一、题目描述
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
限制：
0 <= 数组长度 <= 10^5
二、思路讲解
比较典型的动态规划问题，按照天数增长，计算出第一天到当天的最大利润。
第一天到当天的最大利润 = max{前一天的最大利润， 今天的价格-历史最低价} 。
考虑极端情况，如果传入的数组为空，直接返回0。
三、Java代码实现
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { //考虑数组为空的情况 if(prices.length == 0){ return 0; } int len = prices.length; //天数 int dp = 0; //记录当前最大利润 int min = prices[0]; //记录当前最小价格 //计算出第一天到第i天的最大利润 for(int i=1; i<len; i++){ min = Math.min(prices[i], min); dp = Math.max((prices[i]-min), dp); } //返回 return dp; } }
四、时空复杂度分析
时间复杂度： O(N) 需要遍历一遍prices数组
空间复杂度： O(1)
