一、题目描述
编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。
待填充的图像用二维数组 image 表示，元素为初始颜色值。初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。
「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。
请用新颜色填充初始坐标点的周围区域，并返回填充后的图像。
示例：
输入：
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解释:
初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
注意，右下角的像素没有更改为 2 ，因为它不属于初始坐标点的周围区域。
二、思路讲解
对于我这种算法小白来说，看见在矩阵里上下左右跑的题目，第一反应是使用dfs深度优先遍历 。
在题目给出的点上进行涂色操作，然后在他的上下左右分别找旧颜色，找到就继续涂色和寻找的操作，如果上面没找到就回溯，找下面，下面没找到，回溯，找左边……如果上下左右都没找到，证明已经涂色完成，返回涂好的数组。
三、java代码实现
class Solution { public static int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) { //保存原本的颜色 int oldColor = image[sr][sc]; //如果原本颜色就是要填充的颜色，直接将原来的image返回 if(oldColor == newColor) { return image; } int m = image.length-1; int n = image[0].length-1; //将当前位置颜色改变 image[sr][sc] = newColor; if(sr!=0 && image[sr-1][sc]==oldColor) { //向上找旧颜色 floodFill(image, sr-1, sc, newColor); } if(sr!=m && image[sr+1][sc]==oldColor) { //向下找旧颜色 floodFill(image, sr+1, sc, newColor); } if(sc!=0 && image[sr][sc-1]==oldColor) { //向左找旧颜色 floodFill(image, sr, sc-1, newColor); } if(sc!=n && image[sr][sc+1]==oldColor) { //向右找旧颜色 floodFill(image, sr, sc+1, newColor); } //前后左右都没有旧颜色了，说明填充完了，执行回溯 return image; } }
