#条件构造器
说明:
以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的sql中，例如：query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)
以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参,默认为true
以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段id的getMethod)
以下方法入参中的R column均表示数据库字段,当R具体类型为String时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!而不是实体类数据字段名!!!,另当R具体类型为SFunction时项目runtime不支持eclipse自家的编译器!!!
以下举例均为使用普通wrapper,入参为Map和List的均以json形式表现!
使用中如果入参的Map或者List为空,则不会加入最后生成的sql中!!!
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警告:
不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输
- wrapper 很重
- 传输 wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽,维护火葬场)
- 正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输,被调用方再根据 DTO 执行相应的操作
- 我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr
#AbstractWrapper
说明:
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为
#allEq
allEq(Map<R, V> params) allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull) allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
全部eq(或个别isNull)
个别参数说明:
params : key为数据库字段名,value为字段值
null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的
例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})--->id = 1 and name = '老王' and age is null
例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)--->id = 1 and name = '老王'
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params) allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
个别参数说明:
filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
params 与 null2IsNull : 同上
例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null})--->name = '老王' and age is null
例2: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)--->name = '老王'
#eq
eq(R column, Object val) eq(boolean condition, R column, Object val)
等于 =
例: eq("name", "老王")--->name = '老王'
#ne
ne(R column, Object val) ne(boolean condition, R column, Object val)
- 不等于 <>
- 例:
ne("name", "老王")--->name <> '老王'
#gt
gt(R column, Object val) gt(boolean condition, R column, Object val)
- 大于 >
- 例:
gt("age", 18)--->age > 18
#ge
ge(R column, Object val) ge(boolean condition, R column, Object val)
- 大于等于 >=
- 例:
ge("age", 18)--->age >= 18
#lt
lt(R column, Object val) lt(boolean condition, R column, Object val)
- 小于 <
- 例:
lt("age", 18)--->age < 18
#le
le(R column, Object val) le(boolean condition, R column, Object val)
- 小于等于 <=
- 例:
le("age", 18)--->age <= 18
#between
between(R column, Object val1, Object val2) between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
- BETWEEN 值1 AND 值2
- 例:
between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30
#notBetween
notBetween(R column, Object val1, Object val2) notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
- NOT BETWEEN 值1 AND 值2
- 例:
notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30
