技术圈高级认证,MySQL高级SQL语句,别藏了,就是你应该知晓的好文 下

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 技术圈高级认证,MySQL高级SQL语句,别藏了,就是你应该知晓的好文 下

CASE

---- CASE ---- 是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("栏位名")
  WHEN "条件1” THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";
#"条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。
SELECT store_Name, CASE Store_Name
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
  WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
  ELSE Sales
  END
"New Sales",Date
FROM Store_Info;
#"New Sales"是用于CASE 那个栏位的栏位名。
CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);

20d17dfc6021578dc968a139302c565.png

331dc8c71dd64ec29dabecb8d6b4b8c.png

1、算排名

----算排名----表格自我连结(Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数
SELECT A1.Name, A1.sales,COUNT(A2.sales) Rank FROM Total_sales A1,Total_sales A2
WHERE A1.sales < A2.sales 0R (A1.sales = A2.sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.sales ORDER BY A1.sales DESC;
例如:
select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales <  A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;
解释:
当A1的sales字段值小于A2的sales字段值、或者两表sales字段值相等并且Name字段值相等时,
从A1和A2表中查询A1的Name字段值、A1的sales字段值、和A2的sales字段的非空值rank是别名,并为A1的Name字段分组,A1的sales字段降序排序

cbc2c843bc693fb0218cf3bdf79f4e5.png

2、算中位数

---- 算中位数 ----
SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales 0R (A1.Sales = A2.Sales AND A1.Name >= A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales);
例如:
select * from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);
select sales mid from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);
#每个派生表必须有自己的别名,所以别名A3必须要有
#DIV 是在MySQL中算出商的方式

374e7c0b525e3ef0ca81a3ef6c196f4.png

3、算累积总计

---- 算累积总计 ---- 表格自我连结(Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的总合
SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
例如:
select A1.*,sum(A2.sales) sum_soales from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or(A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

2038e82bea9fed64a09e821e7cae2c0.png

4、算总合百分比

例如:
select A1.*,A1.sales/(select sum(sales) from Total_Sales) z_sum from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name;
#select sum(sales) from Total_Sales 是为了算出字段值总合,然后每一行一一除以总合,算出每行的总合百分比。

4dca51b6d80831822d19c9ab2841f87.png

5、算累计总合百分比

例如:
select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales) Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;
select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),TRUNCATE(sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales),2) ||'%' Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

62d0f0e4904302a257917342f9f5323.png

6、空值(null)和无值(’ ')的区别

1、无值的长度为0,不占用空间;而空值null 的长度是null,是占用空间的

2、IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL,是不能查出是不是无值的

3、无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<>代表不等于

4、在通过count()指定字段统计又多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到空值会自动加入记录中进行计算

例如:
create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('taijin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE; 

c90f868ff6bc2edefbaa30eb0ca72e8.png

select length(site) from SITE;
select * from SITE where site is NULL;
select * from SITE where site is not NULL;
select * from SITE where site ='';
select * from SITE where site <> '';

a7c05231ada3b2a7d3f6a91c36298ad.png

7、正则表达式(与Shell部分一样)

匹配模式      描述                  实例
^         匹配文本的开始字符             ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$         匹配文本的结束字符             ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.         匹配任何单个字符              ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*         匹配零个或多个在它前面的字符        ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+         匹配前面的字符 1 次或多次          ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串       匹配包含指定的字符串            ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2       匹配 p1 或 p2              ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]       匹配字符集合中的任意一个字符        ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]      匹配不在括号中的任何字符          ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}       匹配前面的字符串 n 次          ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}     匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次    ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次

语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式

例如:
select * from Total_Sales where Name regexp '^[n]';
select * from Total_Sales where Name regexp '[n]';
select * from Total_Sales where Name regexp 'Ho|Bo';

09a1f89d604de8e81d9d617e8d79396.png

8、存储过程(与Shell函数差不多,代码的复用)

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称来进行储存,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可,存储过程在执行上比传统SQL速度更快,执行效率更高。

存储过程的优点

1、执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率

2、SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高

3、在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载

4、可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用

5、可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限

语法:
DELIMITER !!            #将语句的结束符号从分号;临时修改,以防出问题,可以自定义
CREATE PROCEDURE XXX()    #创建存储过程,过程名自定义,()可带参数
  BEGIN             #过程体以关键字BEGIN开始
  select * from xxx;    #过程体语句
  END!!           #过程体以关键字END结尾
DELIMITER ;             #将语句的结束符号恢复为分号
call XXX;           #调用存储过程
====查看存储过程====
show create procedure [数据库.]储存过程名;    #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \G
例如:
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND1()
BEGIN
  select * from Total_Sales;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND1;
show create procedure KIND1\G
show procedure status like '%KIND1%'\G

0b43ab0637eaa05cda6f6bc72a6993e.png

存储过程的参数:

IN 输入参数,表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)

OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值,传出值只能是变量)

例如:
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND2(IN people char(20))
BEGIN
  select * from Total_Sales where Name=people;                                                    
END!!         
DELIMITER ;
CALL KIND2('lisi');

cf2770bdf5d5ab21ec120e8e4ab5f74.png

8.1、存储过程的条件语句

例如:
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND7(IN num int(10))
BEGIN
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
  update Total_Sales set sales=sales+1;
else 
  update Total_Sales set sales=sales-1;
end if;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND7(5);
CALL KIND7(4);

08de01762fd91e5decda4ea552d3def.png

a4f1988913248b83037e1c31b60a2d2.png

8.2、循环语句while

例如:
create table akg(id int);
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND6()
BEGIN
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
  insert into akg values(var);
  set var=var+1;
end while;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND6;
select * from akg;

a4f1988913248b83037e1c31b60a2d2.png

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql一条sql查询出多个统计结果
mysql一条sql查询出多个统计结果
14 0
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
:“You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server versi
:“You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server versi
8 0
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
37 3
|
16天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL实战笔记】02.一条SQL更新语句是如何执行的-2
【4月更文挑战第5天】两阶段提交是为确保`redo log`和`binlog`逻辑一致,避免数据不一致。若先写`redo log`, crash后数据可能丢失,导致恢复后状态错误;若先写`binlog`,crash则可能导致重复事务,影响数据库一致性。一天一备相较于一周一备,能缩短“最长恢复时间”,但需权衡额外的存储成本。
16 1
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】慢SQL分析流程
【4月更文挑战第1天】【MySQL】慢SQL分析流程
|
27天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL技术之旅】(7)总结和盘点优化方案系列之常用SQL的优化
【MySQL技术之旅】(7)总结和盘点优化方案系列之常用SQL的优化
41 1
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL SQL语句面试准备
MySQL SQL语句面试准备
12 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
[MySQL]SQL优化之sql语句优化
[MySQL]SQL优化之sql语句优化
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
[MySQL]SQL优化之索引的使用规则
[MySQL]SQL优化之索引的使用规则
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
[MySQL] SQL优化之性能分析
[MySQL] SQL优化之性能分析