当大数据遇到安全分析:思科OpenSOC即将开源

简介:


<a href=https://yqfile.alicdn.com/e0c1a2bfa5a8e6291a296afbf2f5deda0d374f93.png
" >

OpenSOC是大数据分析与安全分析技术的结合

大数据与安全分析技术的结合是信息安全市场的热点话题,而思科公司的安全大数据分析框架OpenSOC也在BroCON大会亮相(演讲幻灯片、视频),有迹象表明OpenSOC距离开源已经进入倒计时。

据Solidot报道,今年BroCON上最受广泛关注的议题之一就是OpenSOC,Cisco之前说是准备在2014年夏季开源,但各方面的原因推迟了时间,最近OpenSOC的官方网站已经可以访问,这说明离正式开源的时间又近了一步。

OpenSOC是一个针对网络包和流的大数据分析框架,能实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点,存储是使用Hadoop,实时索引还是使用 的开源项目Elastic Search,在线流分析使用著名的开源项目Storm。关于SOC中SIEM联动的部分目前没有看到介绍。"


<a href=https://yqfile.alicdn.com/13f5e47f42d1b249f2226bedc27decf0362c0d6f.png" >

OpenSOC的概念架构

OpenSOC官方文档介绍了以下五大优点:

  • 由思科全力支持,适用于内部多用户
  • 自由、基于Apache授权的开源软件
  • 基于被验证的高可扩展平台(Hadoop、Kafka、Storm)
  • 可扩展的插件式设计
  • 灵活的部署模式(企业内部部署或者放到云端)
  • 集中化管理流程、人员和数据

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
相关文章
|
21天前
|
存储 消息中间件 监控
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
【4月更文挑战第4天】【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
|
1月前
|
Cloud Native 数据处理 云计算
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算技术的不断发展,云原生架构作为一种全新的软件开发和部署模式,正逐渐引起企业的广泛关注。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势与挑战,并探讨如何利用云原生技术提升大数据分析的效率和可靠性。
|
1月前
|
存储 消息中间件 大数据
Go语言在大数据处理中的实际应用与案例分析
【2月更文挑战第22天】本文深入探讨了Go语言在大数据处理中的实际应用,通过案例分析展示了Go语言在处理大数据时的优势和实践效果。文章首先介绍了大数据处理的挑战与需求,然后详细分析了Go语言在大数据处理中的适用性和核心技术,最后通过具体案例展示了Go语言在大数据处理中的实际应用。
|
1月前
|
数据采集 运维 数据挖掘
API电商接口大数据分析与数据挖掘 (商品详情店铺)
API接口、数据分析以及数据挖掘在商品详情和店铺相关的应用中,各自扮演着重要的角色。以下是关于它们各自的功能以及如何在商品详情和店铺分析中协同工作的简要说明。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
Azure Databricks实战:在云上轻松进行大数据分析与AI开发
【4月更文挑战第8天】Databricks在大数据分析和AI开发中表现出色,简化流程并提高效率。文中列举了三个应用场景:数据湖分析、实时流处理和AI机器学习,并阐述了Databricks的一体化平台、云原生弹性及企业级安全优势。博主认为,Databricks提升了研发效能,无缝集成Azure生态,并具有持续创新潜力,是应对大数据挑战和加速AI创新的理想工具。
40 0
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用
传统的大数据分析往往注重数据处理和计算,然而数据可视化作为一种重要的技术手段,在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何利用Python语言中丰富的数据可视化工具,结合大数据分析,实现更直观、高效的数据展示与分析。
|
1月前
|
存储 NoSQL 大数据
新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究
随着大数据时代的到来,传统数据库技术已经无法满足海量数据处理的需求。本文将探讨新型数据库技术在大数据分析中的应用情况及其所带来的优势,为读者解析数据库领域的最新发展趋势。
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”
漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(三)——“点赞之交”
漫谈大数据时代的个人信息安全(三)——“点赞之交”
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
漫谈大数据时代的个人信息安全(二)——“逢脸造戏”
漫谈大数据时代的个人信息安全(二)——“逢脸造戏”

热门文章

最新文章