Git学习(八):IDEA集成Gitee

简介: Git学习(八):IDEA集成Gitee

一、首先注册Gitee账号,创建一个远程库



操作与GitHub基本相同,就不再赘述


二、在IDEA中下载Gitee插件



打开settings


25e00dbab1a849abac62ff00bf2d723d.png9dd1b86c54f24d16a76004250ff0668a.png


三、在IDEA中登陆Gitee



66c654425c7f4e9eb620b55009aa9baa.png


输入自己注册用的邮箱(只能使用邮箱)和密码


四、将本地代码分享到Gitee


       

可以直接通过Gitee插件的功能


e5df9f682ad44b56ab2760ee8d7ae8b0.png


也可以这样:


51e41d4ef74449899c58f0a3dbc88f30.png3be66dfa097a4041bfc420d70304271f.png930322a7687048a5bc8c7fbe9c0c625e.png


点击ok,点击push


可以看到,Gitee中有这个项目了


17e8a241e7f1488bbbccb9ee37941996.png



五、其他操作 (拉取、克隆等)都与IDEA集成GitHub一模一样



这可以参考我的博客

Git学习(七):IDEA集成GitHub

相关文章
|
15天前
|
开发工具 git
git篇3:idea中创建项目并提交到远程Git仓库
git篇3:idea中创建项目并提交到远程Git仓库
|
26天前
|
开发工具 git
记IDEA Git版本回退并push到远程操作
记IDEA Git版本回退并push到远程操作
29 1
记IDEA Git版本回退并push到远程操作
|
1月前
|
机器学习/深度学习 Python
CatBoost高级教程:深度集成与迁移学习
CatBoost高级教程:深度集成与迁移学习【2月更文挑战第17天】
28 1
|
1月前
|
开发工具 git
web后端-IDEA的Git操作
web后端-IDEA的Git操作
|
4天前
|
测试技术 持续交付 开发工具
《Git 简易速速上手小册》第6章:Git 在持续集成/持续部署(CI/CD)中的应用(2024 最新版)
《Git 简易速速上手小册》第6章:Git 在持续集成/持续部署(CI/CD)中的应用(2024 最新版)
27 2
|
30天前
|
机器学习/深度学习 算法
大模型开发:描述集成学习以及它如何工作。
集成学习通过结合多个模型预测提升性能,减少偏差和方差。分为Bagging和Boosting:Bagging使用数据子集并行训练模型,如随机森林;Boosting则顺序训练,聚焦前一轮错误,如AdaBoost。Stacking利用模型输出训练新模型。多样性是关键,广泛应用于分类、回归等任务,能有效提高泛化能力和防止过拟合。
16 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 缓存 算法
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例-2
【视频】Boosting集成学习原理与R语言提升回归树BRT预测短鳍鳗分布生态学实例
17 5
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
Scikit-learn进阶:探索集成学习算法
【4月更文挑战第17天】本文介绍了Scikit-learn中的集成学习算法,包括Bagging(如RandomForest)、Boosting(AdaBoost、GradientBoosting)和Stacking。通过结合多个学习器,集成学习能提高模型性能,减少偏差和方差。文中展示了如何使用Scikit-learn实现这些算法,并提供示例代码,帮助读者理解和应用集成学习提升模型预测准确性。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
使用Python实现集成学习算法:Bagging与Boosting
使用Python实现集成学习算法:Bagging与Boosting
17 0
|
22天前
|
存储 异构计算
System Generator学习——使用 AXI 接口和 IP 集成器(三)
System Generator学习——使用 AXI 接口和 IP 集成器
15 3

热门文章

最新文章