数据库实验——嵌入式Mysql

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 数据库实验——嵌入式Mysql

数据库实验——嵌入式Mysql


题目描述

1. 使用嵌入式SQL对学生-课程数据库中的表完成下述功能:


\1) 查询某一门课程的信息。要查询的课程由用户在程序运行过程中指定,放在主变量中。


\2) 查询选修某一门课程的选课信息,要查询的课程号由用户在程序运行过程中指定放在主变量中,然后根据用户的要求修改其中某些记录的成绩字段。


代码实现

1. 使用嵌入式SQL对学生-课程数据库中的表完成下述功能:


\1. 查询某一门课程的信息。要查询的课程由用户在程序运行过程中指定,放在主变量中。


代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Apr 10 10:03:58 2021
@author: Yuetian
"""
import pymysql
def select_form():
  \# 打开数据库连接
  db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password ='root', database='studentclass')
  \# 使用cursor()方法获取操作游标
  cursor = db.cursor()
  Coursename = input('请输入课程名:')
  \# SQL 查询语句
  \# sql = "SELECT * FROM course WHERE Cname = '数据库'"
  sql = "SELECT * FROM course WHERE Cname = \'%s\'" % Coursename 
  try:
    \# 执行SQL语句
    count = cursor.execute(sql)
    \# 获取所有记录列表
    for i in range(count):
      print(cursor.fetchone())
  except Exception as e:
    print("查询出错:case%s"%e)
  finally:
    \# 关闭游标连接
    cursor.close()
    \# 关闭数据库连接
    db.close()
if __name__ == '__main__':
  select_form()


展示:

]


\2. 查询选修某一门课程的选课信息,要查询的课程号由用户在程序运行过程中指定放在主变量中,然后根据用户的要求修改其中某些记录的成绩字段。


代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Apr 10 10:43:40 2021
@author: Yuetian
"""
import pymysql
def select_change():
  \# 打开数据库连接
  db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password ='root', database='studentclass')
  \# 使用cursor()方法获取操作游标
  cursor = db.cursor()
  Courseno = input('请输入课程号:')
  Courseno = int(Courseno)
  \# SQL 查询语句
  \# sql = "SELECT * FROM course WHERE Cname = '数据库'"
  sql = "SELECT * FROM sc WHERE Cno = %d" % Courseno 
  try:
    \# 执行SQL语句
    count = cursor.execute(sql)
    \# 获取所有记录列表
    for i in range(count):
      print(cursor.fetchone())
    Sid = input('请输入要修改学生的学号(输入0不做修改):')
    Sid = int(Sid)
    if(Sid):
      Grade = input('将成绩修改为:')
      Grade = int(Grade)
      try:
        \# cursor.execute("SELECT * FROM sc WHERE Sno = %d AND Cno = %d" % (Sid,Courseno))
        cursor.execute("UPDATE sc SET Grade = %d WHERE Sno = %d AND Cno = %d" % (Grade,Sid,Courseno))
        db.commit()
        print("修改成功!")
      except Exception as e:
        print(e)
    else:
      pass
  except Exception as e:
    print("查询出错:case%s"%e)
  finally:
    \# 关闭游标连接
    cursor.close()
    \# 关闭数据库连接
    db.close()
if __name__ == '__main__':
  select_change()


展示:

]


问题解决

\1. 在嵌入式sql实验中,虽然执行了:"UPDATE sc SET Grade = %d WHERE Sno = %d AND Cno = %d


语句,但是数据并没有更新。


解决:


发现每次修改数据后,都要使用:db.commit()


来与数据库进行交互,提交请求,才能修改。


\2. 使用sql = “SELECT * FROM course WHERE Cname = %s” % Coursename


却报错:



解决:


SQL语句需要严格匹配数据类型,这里是字符串类型,使用字符串格式化时,传入的数据只有字符串,而没有两边的单引号,需要在之前就加入,所以修改为下面的语句:


sql = “SELECT * FROM course WHERE Cname = ‘%s’” % Coursename


运行成功。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
31 2
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
9 0
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL环境搭建——“MySQL数据库”
MySQL环境搭建——“MySQL数据库”
|
6天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库基础(mysql)
数据库基础(mysql)
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
33 3
|
9天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【后端面经】【数据库与MySQL】为什么MySQL用B+树而不用B树?-02
【4月更文挑战第11天】数据库索引使用规则:`AND`用`OR`不用,正用反不用,范围中断。索引带来空间和内存代价,包括额外磁盘空间、内存占用和数据修改时的维护成本。面试中可能涉及B+树、聚簇索引、覆盖索引等知识点。MySQL采用B+树,因其利于范围查询和内存效率。数据库不使用索引可能因`!=`、`LIKE`、字段区分度低、特殊表达式或全表扫描更快。索引与NULL值处理在不同数据库中有差异,MySQL允许NULL在索引中的使用。
15 3
|
20天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
104 0
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
20天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)