深度学习初见
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。
PyTorch提供了两个高级功能：
具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）
包含自动求导系统的深度神经网络
2017年1月，FAIR（Facebook AI Research）发布PyTorch。
PyTorch是在Torch基础上用python语言重新打造的一款深度学习框架。
Torch是采用Lua语言为接口的机器学习框架，但因Lua语言较为小众，导致Torch知名度不高。
Pytorch优点
上手快：掌握numpy和基本深度学习概念即可上手；
代码简洁灵活：用nn.module封装使网络搭建更方便；
基于动态图机制，更灵活；
Debug方便：调试PyTorch就像调试Python代码一样简单；
文档规范：https://pytorch.org/docs/
可查各版本文档；
资源多：arXiv中的新算法大多有PyTorch实现；
开发者多：Github上贡献者已超过1100+；
背靠大树：Facebook维护开发；
… …
Pytorch仍然是一个年轻的框架，但其发展速度越来越快。如果你有以下需求，它可能会比较适合你：
用于研究，或者是用于生产的非功能性需求，但其并不是很苛刻
需要更好的开发和调试体验
爱所有Python化的东西
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pytorch：动态图优先
TensorFlow：静态图优先
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