python代码实现生成二维码

简介: python代码实现生成不同的二维码

二维码结构:

在这里插入图片描述

从图中我们可以看出二维码结构整体划分为功能图形和编码区两大部分,功能图形又细分为:空白区、位置探测图形、位置探测图形分隔符、定位图形、校正图形,而编码区细分为:格式信息、版本信息、数据和纠错码字,来简单了解一下每一部分的功能:

空白区:留白,不需要做任何处理

位置探测图形:协助扫描软件定位二维码

位置探测图形分隔符:区分功能图形和编码区

定位图形:指示标识密度和确定坐标系

校正图形:校正图形的数量和位置

格式信息:存放格式化数据的信息

版本信息:二维码的规格,二维码符号共有 40 种规格的矩阵
数据和纠错码字:实际保存的二维码信息和纠错码字(用于修正二维码损坏带来的错误)

安装需要的库:
二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,而生成一个二维码也非常简单,在Python中我们可以通过qrcode库或者myqr库生成二维码,而生成一个二维码我们只需要2行代码,我们先安装qrcode库和myqr库,我这里是在虚拟环境里面直接安装:

pip install qrcode

pip install myqr

在这里插入图片描述

我这个是已经安装好了的

生成一个二维码比较简单,下面我们就介绍几种不一样的方法来生成二维码吧~

第一种:通过输入文字

import qrcode,datetime

text = input('输入文字:')
img =qrcode.make(text)
# 定义图片名称以时间命名
nd = datetime.datetime.now().strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S')
#保存图片至本地目录,可以设定路径
img.save(u'E:/'+ nd +'.png')
#展示图片
# img.show()

第二种:输入网站地址

如果能在二维码中添加个性化头像则更有趣。qrcode也支持该功能。

首先我们使用QRCode类,它提供了更多控制选项。

其中version的范围[1,40],控制生成二维码的大小;box_size表示二维码中每个表格有多少像素;border控制边框厚度等。

import qrcode

qr = qrcode.QRCode(

    version=2,

    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,

    box_size=10,

    border=1
    )#设置二维码的大小

qr.add_data("xxxxxxx")  #这里是填网站

qr.make(fit=True)

img = qr.make_image()

img.save("二维码.png")

记得修改其中的网站地址

第三种: 直接在cmd里面用

1、cmd里面彩色图片:myqr -p 图片本地地址 网址 -c
2、cmd里面动态图片:myqr 网址 -c -p 图片本地地址

在这里插入图片描述
像这样子就搞好啦~

第四种: 添加动态图片在中间

##可以自带logo!!!!不过只能放网址地址

from PIL import Image
import qrcode

qr = qrcode.QRCode(version=5,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=8,border=4)
qr.add_data("XXXXXXXX")   #这里是填网站
qr.make(fit=True)


img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")

#logo="D:/favicon.jpg"
icon = Image.open("123.gif")

img_w,img_h = img.size
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)

icon_w,icon_h = icon.size
if icon_w >size_w:
    icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
    icon_h = size_h
icon = icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS)

w = int((img_w - icon_w)/2)
h = int((img_h - icon_h)/2)
icon = icon.convert("RGBA")
img.paste(icon,(w,h),icon)
#img.show()
img.save('123.gif')

记得修改其中的网站地址

第五种: 改变二维码颜色(花里胡哨)

import qrcode
# 实例化二维码生成类
qr = qrcode.QRCode(
    version=1,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)
# 设置二维码数据
data = "xxxxxxx"  #这里填你想要的网站
qr.add_data(data=data)

# 启用二维码颜色设置
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image(fill_color="green", back_color="white")

# 显示二维码
img.show()

fill_color后面接你想要的颜色

第六种: 直接调背景图片

from MyQR import myqr
import os

i,j,k=myqr.run(
    words="XXXXXXXXX",       #二维码文本内容
    # version=1,          #容错率
    # level='H',          #纠错,L,M,Q,H
    picture="5.jpg",       #背景图片
    colorized=True,        #图片对比度
    # contrast=1.0,           #图片亮度
    save_name="55.jpg"      #图片名字
    # save_dir=os.getcwd()    #保存路径
)
print(i,j,k)

可以随便调二维码文本内容

总结:


from myqr import myqr

#myqr也可以用来生成二维码,但是它和qrcode相比最大的特点就是它可以嵌入图片当背景。

 '''
# 主要用到以下几个参数
# words:文本,可以是一个链接,或者你想说的话(不支持中文,很不友好)
# picture:你用到的图片,作为背景,不然只是一个光秃秃的二维码
# colorsize:true,表示生成彩图
# save_name:表示生成的二维码的名字
'''

myqr.run(words="XXXXXXXXXX",
     picture="xxx.jpg",
     colorized=true,
     save_name="xxxx.png")
import qrcode
 
"""
# 主要用到以下几个参数
version: 二维码的格子大小,可以是1到40。值越大,格子越大,一般不超过10,选择3比较合适
error_correction: 二维码错误容许率,默认为qrcode.constants.error_correct_m,容许小于 15% 的错误率
         此外还有qrcode.constants.error_correct_l: 容许小于 7% 的错误率
         qrcode.constants.ror_correct_h: 容许小于 30% 的错误率
box_size: 二维码每个小格子包含的像素数量
border: 二维码到图片边框的小格子数,默认值为 4        
"""
qr = qrcode.qrcode() # 事实上里面的参数我们可以都不指定,默认会选择一个比较合适的参数
 
# 调用add_data,指定url。
qr.add_data("xxxxxxxxx")
# 生成二维码图像,颜色为蓝色,背景色为粉色
img = qr.make_image(fill_color='blue', back_color='pink')
# 显示图像,这个会打开一个临时文件
img.show()
# 此外,我们还可以保存到硬盘上
img.save("1.jpg")
 
# 事实上,这个img实际上是通过pil模块得到的,可以理解为里面image对象
# 如果你熟悉pil模块的话,那么你应该知道可以将里面image对象保存成图片对应的字节流
from io import bytesio
buf = bytesio()
img.save(buf) # 将字节保存到buf里面
with open("2.jpg", "wb") as f:
  f.write(buf.getvalue()) # 和直接保存为1.jpg是一样的

MyQR 和qrcode库是实现python生成二维码基本的两个库,python中虽然有各种第三方库提供极大的方便,但要想将第三方库提供的能力完全使用出来,需要我们去了解它们提供的api并实践。

小编这里只是简单的使用qrcode和MyQR 生成二维码的几种使用方法,更强大的功能还需要你们继续去探究探究

相关文章
|
7天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
10天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第35天】装饰器在Python中是一种强大的工具,它允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。本文旨在通过简明的语言和实际的编码示例,带领读者理解装饰器的概念、用法及其在实际编程场景中的应用,从而提升代码的可读性和复用性。
|
6天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中,我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具,能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念,展示如何通过它们来增强函数的功能,同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级用法,让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗?让我们开始吧!
15 1
|
11天前
|
设计模式 缓存 监控
Python中的装饰器:代码的魔法增强剂
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许程序员在不修改函数或方法源代码的情况下增加额外的功能。本文将探讨装饰器的定义、工作原理以及如何通过自定义和标准库中的装饰器来优化代码结构和提高开发效率。通过实例演示,我们将深入了解装饰器的应用,包括日志记录、性能测量、事务处理等常见场景。此外,我们还将讨论装饰器的高级用法,如带参数的装饰器和类装饰器,为读者提供全面的装饰器使用指南。
|
7天前
|
存储 缓存 监控
掌握Python装饰器:提升代码复用性与可读性的利器
在本文中,我们将深入探讨Python装饰器的概念、工作原理以及如何有效地应用它们来增强代码的可读性和复用性。不同于传统的函数调用,装饰器提供了一种优雅的方式来修改或扩展函数的行为,而无需直接修改原始函数代码。通过实际示例和应用场景分析,本文旨在帮助读者理解装饰器的实用性,并鼓励在日常编程实践中灵活运用这一强大特性。
|
11天前
|
存储 算法 搜索推荐
Python高手必备!揭秘图(Graph)的N种风骚表示法,让你的代码瞬间高大上
在Python中,图作为重要的数据结构,广泛应用于社交网络分析、路径查找等领域。本文介绍四种图的表示方法:邻接矩阵、邻接表、边列表和邻接集。每种方法都有其特点和适用场景,掌握它们能提升代码效率和可读性,让你在项目中脱颖而出。
25 5
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索机器学习:从理论到Python代码实践
【10月更文挑战第36天】本文将深入浅出地介绍机器学习的基本概念、主要算法及其在Python中的实现。我们将通过实际案例,展示如何使用scikit-learn库进行数据预处理、模型选择和参数调优。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中获得启发和实践指导。
22 2
|
11天前
|
数据库 Python
异步编程不再难!Python asyncio库实战,让你的代码流畅如丝!
在编程中,随着应用复杂度的提升,对并发和异步处理的需求日益增长。Python的asyncio库通过async和await关键字,简化了异步编程,使其变得流畅高效。本文将通过实战示例,介绍异步编程的基本概念、如何使用asyncio编写异步代码以及处理多个异步任务的方法,帮助你掌握异步编程技巧,提高代码性能。
38 4
|
13天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的代码
【10月更文挑战第32天】 在编程的世界中,简洁和效率是永恒的追求。Python提供了一种强大工具——装饰器,它允许我们以声明式的方式修改函数的行为。本文将深入探讨装饰器的概念、用法及其在实际应用中的优势。通过实际代码示例,我们不仅理解装饰器的工作方式,还能学会如何自定义装饰器来满足特定需求。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你揭示装饰器的神秘面纱,并展示如何利用它们简化和增强你的代码库。
|
11天前
|
API 数据处理 Python
探秘Python并发新世界:asyncio库,让你的代码并发更优雅!
在Python编程中,随着网络应用和数据处理需求的增长,并发编程变得愈发重要。asyncio库作为Python 3.4及以上版本的标准库,以其简洁的API和强大的异步编程能力,成为提升性能和优化资源利用的关键工具。本文介绍了asyncio的基本概念、异步函数的定义与使用、并发控制和资源管理等核心功能,通过具体示例展示了如何高效地编写并发代码。
23 2