基于Matlab实现雷达系统脉冲压缩

简介: 基于Matlab实现雷达系统脉冲压缩

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⛄ 内容介绍

MATLAB以强大的科学计算与可视化功能,简单易用,开放式可扩展环境等优势,使MATLAB在控制,通信,信号处理等领域中得到了广泛的应用.MATLAB中的GUIDE是专用于图形用户界面程序设计的快速开发环境.本文结合LFM信号脉冲压缩及旁瓣抑制,

⛄ 部分代码

clear all

eps = 1.5e-5;

wind = hamming(512)';

t = 0:0.001:.5;                

y = chirp(t,0,.25,20);

figure(1)

plot(t,y);

yfft = fft(y,512) ;

ycomp = fftshift(abs(ifft(yfft .* conj(yfft))));

maxval = max (ycomp);

ycomp = eps + ycomp ./ maxval;

ycompdb = 20. .*log10(ycomp);

figure(1)

del = .5 /512.;

tt = 0:del:.5-eps;

plot (tt,ycompdb,'k')

xlabel ('Relative delay - seconds');

ylabel('Normalized compressed pulse - dB')

grid

%change center frequency

y1 = chirp (t,0,.25,21);

y1fft = fft(y1,512);

y1comp = fftshift(abs(ifft(y1fft .* conj(yfft))));

maxval = max (y1comp);

ycomp = eps + y1comp ./ maxval;

y1compdb = 20. .*log10(y1comp);

figure(2)

plot (tt,y1compdb,'k')

xlabel ('Relative delay - seconds');

ylabel('Normalized compressed pulse - dB')

grid

%change pulse width

y2 = chirp (t,0,.26,20);

y2fft = fft(y2,512);

y2comp = fftshift(abs(ifft(y2fft .* conj(yfft))));

maxval = max (y2comp);

ycomp = eps + y2comp ./ maxval;

y2compdb = 20. .*log10(y2comp);

figure(3)

plot (tt,y2compdb,'k')

xlabel ('Relative delay - seconds');

ylabel('Normalized compressed pulse - dB')

grid

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]戴巧娜. 基于MATLAB的LFM信号脉冲压缩及模块化实现[J]. 火控雷达技术, 2008(4):3.

[2]谢少毅. 基于FPGA的脉冲压缩系统研究与设计[D]. 国防科学技术大学, 2012.

⛳️ 完整代码

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