SpringBoot用Druid整合MyBatis

简介: SpringBoot用Druid整合MyBatis

Druid介绍


Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。


Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。


Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser。


Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化


首先,强大的监控特性,通过Druid提供的监控功能,可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。


●监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。

●SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

●SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢?比如说,某个SQL执行了1000次,其中0~1毫秒区间50次,1~10毫秒800次,10~100毫秒100次,100~1000毫秒30次,1~10秒15次,10秒以上5次。通过耗时区间分布,能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。

●监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。


其次,方便扩展。Druid提供了Filter-Chain模式的扩展API,可以自己编写Filter拦截JDBC中的任何方法,可以在上面做任何事情,比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。


Druid内置提供了用于监控的StatFilter、日志输出的Log系列Filter、防御SQL注入攻击的WallFilter。


阿里巴巴内部实现了用于数据库密码加密的CirceFilter,以及和Web、Spring关联监控的DragoonStatFilter。


第三,Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性,并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。


●ExceptionSorter。当一个连接产生不可恢复的异常时,例如Oracle error_code_28 session has been killed,必须立刻从连接池中逐出,否则会产生大量错误。目前只有Druid和JBoss DataSource实现了ExceptionSorter。

●PSCache内存占用优化对于支持游标的数据库(Oracle、SQL Server、DB2等,不包括MySql),PSCache可以大幅度提升SQL执行性能。一个PreparedStatement对应服务器一个游标,如果PreparedStatement被缓存起来重复执行,PreparedStatement没有被关闭,服务器端的游标就不会被关闭,性能提高非常显著。在类似“SELECT * FROM T WHERE ID = ?”这样的场景,性能可能是一个数量级的提升。但在Oracle JDBC Driver中,其他的数据库连接池(DBCP、JBossDataSource)会占用内存过多,极端情况可能大于1G。Druid调用OracleDriver提供管理PSCache内部API。

●LRU是一个性能关键指标,特别Oracle,每个Connection对应数据库端的一个进程,如果数据库连接池遵从LRU,有助于数据库服务器优化,这是重要的指标。Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0则不是。BoneCP在mock环境下性能可能还好,但在真实环境中则就不好了。


Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便。


简单SQL语句用时10微秒以内,复杂SQL用时30微秒。


通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。


Druid的优势是在JDBC最低层进行拦截做判断,不会遗漏。


运行结果展示


http://localhost:8080/selectUser.action?id=1


http://localhost:8080/druid/index.html             账号admin,密码admin,在代码中有体现的


9.png


10.png


项目构建


项目结构如图所示


11.png


添加依赖


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.example</groupId>
  <artifactId>demo</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>
  <name>SpringBoot_MyBatis_Diruid</name>
  <description>Demo project for Spring Boot</description>
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>1.4.7.RELEASE</version>
    <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
  </properties>
  <dependencies>
    <!--热部署.jar -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    </dependency>
    <!-- druid -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.0.18</version>
    </dependency>
    <!-- thmleaf模板依赖. -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.2.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>


修改配置文件properties


######################################
###spring datasource
######################################
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
###############################下面Spring的配置文件基本就不用修改了
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
######################################
###spring thymeleaf
######################################
spring.thymeleaf.cache=false
######################################
###MyBatis
######################################
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*Mapper.xml 


DruidConfigBean(重点)(重点)(重点)


druid有一个Servlet和Filter,这里采用编程注入的方式,


package com.example.demo.configBean;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.sql.DataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
@Configuration
public class DruidConfiguration {
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DruidConfiguration.class);
  @Bean
  public ServletRegistrationBean druidServlet() {
    log.info("init Druid Servlet Configuration ");
    ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
    servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
    servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
    Map<String, String> initParameters = new HashMap<String, String>();
    initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用户名
    initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密码
    initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
    initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
    // initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名单
    // (存在共同时,deny优先于allow)
    servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
    return servletRegistrationBean;
  }
  @Bean
  public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
    FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
    filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
    // 添加过滤规则
    filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
    // 添加不需要忽略的格式信息.
    filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
    return filterRegistrationBean;
  }
  @Bean
  @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
  public DataSource druidDataSource() {
    return new DruidDataSource();
  }
}


如果没有配置下面的Bean,它是不会监控到SQL语句的,就是不会有下面箭头指的地方


@Bean
  @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
  public DataSource druidDataSource() {
    return new DruidDataSource();
  }


12.png


dao


package com.example.demo.dao;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import com.example.demo.entity.User;
@Mapper
public interface UserMapper {
  public User selectByPrimaryKey(Integer id);
}


entity


package com.example.demo.entity;
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String username;
    private String password;
    private Integer sign;
    public User() {
  }
  @Override
  public String toString() {
    return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", username=" + username + ", password=" + password + ", sign="
        + sign + "]";
  }
  public Integer getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name == null ? null : name.trim();
    }
    public String getUsername() {
        return username;
    }
    public void setUsername(String username) {
        this.username = username == null ? null : username.trim();
    }
    public String getPassword() {
        return password;
    }
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password == null ? null : password.trim();
    }
    public Integer getSign() {
        return sign;
    }
    public void setSign(Integer sign) {
        this.sign = sign;
    }
}


controller


package com.example.demo.handler;
import java.util.Map;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import com.example.demo.dao.UserMapper;
import com.example.demo.entity.User;
@Controller
public class HelloHandler {
  @Autowired
  private UserMapper  userMapper;
  @RequestMapping("/selectUser.action")
  public String selectUser(int id,Map<String,Object> map){
    User user=userMapper.selectByPrimaryKey(id);
    map.put("user", user);
    return "/success";
  }
}


MyBatis中与dao对应的XML


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.example.demo.dao.UserMapper" >
  <resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.demo.entity.User" >
    <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="sign" property="sign" jdbcType="INTEGER" />
  </resultMap>
  <sql id="Base_Column_List" >
    id, name, username, password, sign
  </sql>
  <select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Integer" >
    select 
    <include refid="Base_Column_List" />
    from user
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  </select>
</mapper>


启动类


package com.example.demo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class SpringBootMyBatisDruidApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(SpringBootMyBatisDruidApplication.class, args);
  }
}
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