MySQL事务隔离级别

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: MySQL事务隔离级别

概述

索引是MySQL的数据结构,关系着MySQL如何存储数据,查询数据;而如何操作数据,解决多线程时操作数据带来的问题,则需要通过事务来完成。

InnoDB引擎支持事务,MyISAM引擎不支持事务

ACID

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性

  • 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。
  • 一致性(Consistent) :在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。
  • 隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。
  • 持久性(Durable):事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的。

用大白话说:

  • 原子性:事务里的所有操作,要么是commit全部提交成功,要么是rollback全部回滚。
  • 一致性:个人认为更多在于业务操作,如A用户向B用户转账100,必须是A-100, B+100,不能出现A转账成功,B未收到情况。
  • 隔离性:A事务在操作数据时,不受B事务影响。这点会在本文详细说明。
  • 持久性:对数据的所有成功操作,都会落到磁盘上。

事务隔离级别

InnoDB中,一共有四种隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读、可串行化。默认为可重复读。

它们分别会对应一些并发问题,如表格所示:

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交 有可能 有可能 有可能
读已提交 不可能 有可能 有可能
可重复度 不可能 不可能 有可能
可串行化 不可能 不可能 不可能
  • 脏读:事务A读取到了事务B已经修改但尚未提交的数据,还在这个数据基础上做了操作。此时,如果B事务回滚,A读取的数据无效。
  • 不可重复读:一个事务在读取某些数据后的某个时间,再次读取以前读过的数据,却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了。
  • 幻读:一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为幻读。

下面将对这些问题做详细解释

读未提交

在该隔离级别下,事务A可以读到事务B尚未提交的数据。

设置方式:

set tx_isolation='read-uncommitted';

如以下事务A先进行查询用户数据, 此时jack的余额为10

image-20230125192833038

事务B修改jack的余额为20

begin;
update account set balance = balance + 10 where id = 1;

注意:此时事务B并未提交

事务A再次查询,发现jack的余额已变为为20

image-20230125192909989

若此时事务A用该数据进行业务处理,比如购买商品,完成之后,事务B发生回滚。那么就相当于事务A用了错误的数据进行了业务。

读已提交

在该隔离级别下,事务A可以读到事务B已经提交的数据。

设置方式:

set tx_isolation='read-committed';

如以下事务A先进行查询用户数据, 此时jack的余额为10

image-20230125193436890

事务B修改jack的余额为20

begin;
update account set balance = balance + 10 where id = 1;

注意:此时事务B并未提交

事务A再次查询,jack的余额仍然为10

image-20230125193436891

此时事务B提交数据,事务A再次查询,发现jack的余额变为了20

image-20230125193606691

此时就会带来一个新的问题:在事务A中,明明没有对该条数据做任何修改,但多次查询发现数据一直变化,就会给人带来疑惑:我到底应该用哪个数据完成业务呢?

可重复读

在该隔离级别下,事务A每次查询的数据都和第一次查询的数据相同。

设置方式:

set tx_isolation='repeatable-read';

如以下事务A先进行查询用户数据, 此时jack的余额为10

image-20230125194424116

事务B修改jack的余额为20, 并且提交数据

begin;
update account set balance = balance + 10 where id = 1;
commit;

注意:此时事务B已经提交了

事务A再次查询,jack的余额仍然为10

image-20230125194426899

在其他事务中查询,可以发现其实jack的余额已经是20了

image-20230125194546408

现在,尝试在事务A中查询id<5的数据,此时只查出两条数据

image-20230125194738641

其他事务中插入一条id=4的记录并提交

INSERT INTO `account` (`id`, `name`, `balance`)
VALUES
  (4, 'zhangsan', 30);

在事务A中更新id=4的数据,注意,更新的是id=4的数据

image-20230125195209941

然后再次尝试查询id<5的数据,此时发现多出了一条id=4的数据

image-20230125195225594

在同一个事务里,重复查询同一条数据,数据不会发生改变,这是可重复读。

但是存在可以更新一条“不存在”的数据,然后把它查出来,这是幻读。

对于该事务来说不存在

可串行化

在该隔离级别下,执行任何sql都是串行的(加锁)。

设置方式:

set tx_isolation='serializable';

如以下事务A先进行查询用户数据, 此时jack的余额为10

image-20230125195741602

在事务B中尝试修改该条数据,你会发现,锁住了

image-20230125195823471

在该隔离级别,执行任何sql,包括查询sql,MySQL都会给你加上一把锁,让所有的操作都成线性的,这便是可串行化。

该隔离级别性能极低,不建议使用。

小结

在本章节中,简单介绍了MySQL的四种隔离级别和他们所带来的问题。

最后再说一点关于读已提交可重复读的想法:

在读已提交的隔离级别下,虽然说在同一事务中,存在数据发生变化的情况,但实际在开发时,很少会重复查询同一条数据,所以问题其实不大,并且读已提交的性能要比可重复读要好一些,如果想要提升性能,业务又不存在或者不在意极端的情况,可以考虑使用读已提交的隔离级别。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 事务回滚。在执行删除、更新等操作时,防止误操作
MySQL 事务回滚。在执行删除、更新等操作时,防止误操作
22 2
|
4天前
|
存储 SQL 关系型数据库
深入解析MySQL事务机制和锁机制
深入解析MySQL事务机制和锁机制
|
6天前
|
算法 关系型数据库 MySQL
一天五道Java面试题----第七天(mysql索引结构,各自的优劣--------->事务的基本特性和隔离级别)
这篇文章是关于MySQL的面试题总结,包括索引结构的优劣、索引设计原则、MySQL锁的类型、执行计划的解读以及事务的基本特性和隔离级别。
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(七)MySQL事务篇:ACID原则、事务隔离级别及事务机制原理剖析
众所周知,MySQL数据库的核心功能就是存储数据,通常是整个业务系统中最重要的一层,可谓是整个系统的“大本营”,因此只要MySQL存在些许隐患问题,对于整个系统而言都是致命的。
|
20天前
|
SQL 算法 关系型数据库
(十)全解MySQL之死锁问题分析、事务隔离与锁机制的底层原理剖析
经过《MySQL锁机制》、《MySQL-MVCC机制》两篇后,咱们已经大致了解MySQL中处理并发事务的手段,不过对于锁机制、MVCC机制都并未与之前说到的《MySQL事务机制》产生关联关系,同时对于MySQL锁机制的实现原理也未曾剖析,因此本篇作为事务、锁、MVCC这三者的汇总篇,会在本章中补全之前空缺的一些细节,同时也会将锁、MVCC机制与事务机制之间的关系彻底理清楚。
|
5天前
|
算法 关系型数据库 MySQL
一天五道Java面试题----第七天(mysql索引结构,各自的优劣--------->事务的基本特性和隔离级别)
这篇文章是关于MySQL的面试题总结,包括索引结构的优劣、索引设计原则、MySQL锁的类型、执行计划的解读以及事务的基本特性和隔离级别。
|
27天前
|
关系型数据库 MySQL
面试题MySQL问题之Read uncommitted隔离级别不适用MVCC如何解决
面试题MySQL问题之Read uncommitted隔离级别不适用MVCC如何解决
32 1
|
7天前
|
SQL 安全 关系型数据库
Go 语言中的 MySQL 事务操作
在现代应用中,确保数据完整与一致至关重要。MySQL的事务机制提供了可靠保障。本文首先解释了事务的概念及其ACID特性,随后介绍了如何在Go语言中使用`database/sql`包进行MySQL事务操作。通过一个银行转账的例子,演示了如何通过Go开启事务、执行操作并在必要时回滚或提交,确保数据一致性。最后,还讨论了不同事务隔离级别的含义及如何在Go中设置这些级别。通过本文的学习,开发者能更好地掌握MySQL事务的应用。
12 0
|
14天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL调优秘籍曝光!从索引到事务,全方位解锁高可用秘诀,让你的数据库性能飞起来!
【8月更文挑战第6天】MySQL是顶级关系型数据库之一,其性能直接影响应用的高可用性与用户体验。本文聚焦MySQL的高性能调优,从索引设计到事务管理,逐一解析。介绍如何构建高效索引,如联合索引`CREATE INDEX idx_order_customer ON orders(order_id, customer_id);`,以及索引覆盖查询等技术。
40 0