滑动窗口
Leetcode.3 无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度
示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。
提示：
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
解法1：暴力求解
思路：
- 逐个生成子字符串
- 看它是否不含有重复的字符
- 时间复杂度O(N²)
- 即：
1.定义一个right=0：外层循环中right表示遍历字符串，查找长度
2.定义一个left=0：内层循环中left表示判断从起始位置到right有没有重复元素，有则停止循环并改变起始条件，即left的内部循环起到判断作用。
3.定义一个cur,表示left的起始条件，因为如果出现重复字符，由于此时的left对应的元素与right对应的元素同，我们应该让cur = left+1，跳过这个重复的字符开始遍历。
4.定义一个count记录临时变量，定义一个max记录最大的count。
int lengthOfLongestSubstring(char* s) { if (s == NULL) { return 0; } int left = 0; int right = 0; int max = 0; int count = 0; int cur = 0; //有重复元素时，定位left的起始位置 int len = strlen(s); for (; right < len; right++) //o（n）循环一遍字符串 { count = 0; for (left = cur; left <= right; left++) //right每移动一次，left就循环一遍检查有没有重复元素 { count++; //每次检查有没有重复元素，都计数一遍。 if (s[left] == s[right] && left != right) //当出现相同元素时，两种情况，一种left==right，不做处理。left不等于right说明有重复元素，cur = left+1，让left下次循环跳过重复元素开始 { cur = left + 1; break; } } if (count > max) { max = count; } } return max; }
解法2：滑动窗口+哈希
思路：
- 重复字符 -->出现一次
- 一旦涉及次数，哈希保存
- 构造子串时记录长度利用滑动窗口
- 1.定义left，right为滑动窗口的左右边界
- 2.定义hash[127],数组的大小要比最大字符的ascii码值要大
- 3.定义max记录right-left的最大值
遍历时有两种情况：
- 1.s[right]重复出现：
- hash去掉left
- left+=1
- 更新max
- 2.s[right]没出现过：
- hash加上right
- right+=1
- 更新max
int lengthOfLongestSubstring(char* s) { int hash[127] = { 0 }; int left = 0; int right = 0; int max = 0; while (s[right]) { if (hash[s[right]]) { hash[s[left]] -= 1; left += 1; } else { hash[s[right]] += 1; right += 1; } max = max < (right - left) ? (right - left) : max; } return max; }
Leetcode.209 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
解法1：暴力求解（会超出时间限制）
即遍历所有可能的子串，时间复杂度为O(N²)
int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize) { int i = 0; int j = 0; int sum = 0; int min = INT_MAX; for (i = 0; i < numsSize; i++) { sum = 0; for (j = i; j < numsSize; j++) { sum += nums[j]; if (sum >= target) { min = fmin(min, j - i + 1); break; } } } if (min == INT_MAX) return 0; return min; }
解法2：滑动窗口
思路：
- 定义[start,end]为滑动窗口区间
- 定义ans =INT_MAX,记录满足条件的元素长度
- 定义sum为滑动区间范围内的和
定义一个窗口的边界[start,end],end不断向右移动，sum为这个区间范围内元素的和，当大于target时，将其存到返回值，并且窗口左侧开始向右滑动，随着滑动过程，不被窗口区间内所包含的左侧的数值需要减掉，同时start++,一直到sum
int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize){ int start = 0; int end = 0; int ans = INT_MAX; int sum = 0; while(end<numsSize) { sum+=nums[end]; while(sum>=target)//不用if原因是有可能右侧的数过大导致减掉一个左侧的数之后sum仍然大于target { ans = fmin(ans,end-start+1); sum-=nums[start]; start++; } end++; } return ans == INT_MAX? 0 : ans; }
总结：
小伙伴们这是新的刷题专栏，这里以后会继续将有用的经验与方法分享出来，如果对你有所帮助的话，不要忘记三连支持呀！
