基于 Win10 平台 搭建 Elasticsearch 集群

本文涉及的产品
Elasticsearch Serverless通用抵扣包,测试体验金 200元
简介: 基于 Win10 平台 搭建 Elasticsearch 集群

1. 基本概念

1.1 单机和集群

✨单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用。因此,在生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。


🎉除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:


🎈单台机器存储容量有限

🎈单服务器容易出现单点故障,无法实现高可用

🎈单服务的并发处理能力有限

✨配置服务器集群时,集群中节点数量没有限制,大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上。


✨一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起,共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识,这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字非常最要,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。

1.2 节点

🎉集群中包含很多服务器,一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分,它存储数据,参与集群的索引和搜索功能。


🎈一个节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候赋予节点。

🎈这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。

🎈一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。

🎈默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫做 “elasticsearch” 的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做 “elasticsearch” 的集群中。

🎈在一个集群里,可以拥有任意多个节点。并且,如果当前你的网络中没有运行任何 Elasticsearch 节点,这时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做 “elasticsearch” 的集群。

2. 部署集群

首先,创建 elasticsearch-cluster 文件夹,在内部复制三个 elasticsearch 服务2e718f6de6d94987ae2f2182c528d9c8.png

之后,修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件

🎈node-1001 节点

#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true
#ip地址
network.host: localhost
#http端口
http.port: 1001
#tcp监听端口
transport.tcp.port: 9301
#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302", "localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

🎈node-1002 节点

#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true
#ip地址
network.host: localhost
#http端口
http.port: 1002
#tcp监听端口
transport.tcp.port: 9302
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

🎈node-1003 节点

#集群名称,节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true
#ip地址
network.host: localhost
#http端口
http.port: 1003
#tcp端口
transport.tcp.port: 9303
#候选主机节点的地址,在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

3. 启动集群

首先,启动前先删除每个节点中的 data 目录中的所有内容(如果存在)2e718f6de6d94987ae2f2182c528d9c8.png

4. 测试集群

查看集群状态

🎈node-1001 节点

Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求,访问地址为 http://localhost:1001/_cluster/health

服务器响应结果:

{
    "cluster_name": "my-elasticsearch",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

🎈node-1002 节点

在 Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求,访问地址为 http://localhost:1002/_cluster/health

服务器响应结果:

{
    "cluster_name": "my-elasticsearch",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

🎈node-1003 节点

在 Postman 上向 ES 服务器发 GET 请求,访问地址为 http://localhost:1003/_cluster/health

服务器响应结果:

{
    "cluster_name": "my-elasticsearch",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

🎉status 字段指示当前集群在总体上是否正常工作,它的三种颜色含义如下:

  • 🎈green:所有的主分片和副分片都正常运行
  • 🎈yellow:所有的主分片都正常运行,但不是所有的副本分片都正常运行
  • 🎈red:有主分片没能正常运行
  • 🎈向集群中的 node-1001 节点增加索引。

在 Postman 中向 ES 发 PUT 请求,访问地址 http://localhost:1001/user

服务端响应结果:

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "user"
}
{

🎈向集群中的 node-1002 节点查询索引。

在 Postman 中向 ES 发 GET 请求,访问地址 http://localhost:1002/user

服务端响应结果:

{
    "user": {
        "aliases": {},
        "mappings": {},
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1652421535175",
                "number_of_shards": "1",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "_HGO86mjRc2N6Khwk8r8bw",
                "version": {
                    "created": "7080099"
                },
                "provided_name": "user"
            }
        }
    }
}
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