前言
当我使用matplotlib结合wordcloud，jieba绘制词云图时，发现我的代码在没有任何报错的情况下，输出的图是下面这样的，我想了很多办法都不顶用，包括改编码方式等等，后面一查，是matplotlib默认不输出中文的原因，当然，遇到问题，就需要去找到解决问题的办法。功夫不负有心人，终于还是找到了几个办法，现在分享给大家。
方法一：直接引入系统设置（不推荐）
代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一:引入字体属性
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=12) # 步骤二:设置字体为宋体常规，大小为12
plt.xlabel("x轴", fontproperties=font) # 步骤三:将应用添加到图像中
plt.ylabel("y轴", fontproperties=font)
plt.title("标题", fontproperties=font)
# 绘图
plt.show()绘制的图像如下:
方法二：部分设置字体
代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
# ...
plt.xlabel("x轴") # 未修改字体配置，显示会不正常
plt.ylabel("y轴", fontproperties="SimSun") # 步骤一 （宋体）
plt.title("标题", fontproperties="SimHei") # （黑体）
plt.show()图像如下:
方法三：修改参数
代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）
#...
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.title("标题")
plt.show()图像如下:
总结
方式一太过笨重，需要导入系统设置，方法二比较灵活，不会污染全局字体设置，方法三最为方便，但还是会影响全局的字体设置。方法二方法三都有自身的优点，具体使用哪个方法，可以依据自己的实际情况选择。
