Python文件的高级应用

简介: Python文件的高级应用

1.可读、可写

  • r+t: 可读、可写 即可读又可写(尽量不要使用) # r+ 是在后面追加
  • w+t: 可写、可读 清空文件的功能是w提供的, w+更不要使用
  • a+t: 可追加、可读 a有追加的功能,a的指针在末尾,a+功能也没用
# wt
with open('36w.txt', 'wt', encoding='utf-8') as fw:
    print(fw.readable())
    print(fw.writable())
False
True
# w+t
with open('36w.txt', 'w+t', encoding='utf-8') as fw:
    print(fw.readable())
    print(fw.writable())
True
True
# r+t
with open('36w.txt', 'r+t', encoding='utf-8') as fr:
    print(fr.readable())
    print(fr.writable())
True
True

文件内指针移动

假设我们需要在文件内容中间的某一行增加内容,如果使用基础的r/w/a模式实现是非常困难的,因此我们需要对文件内的指针进行移动。

with open('36r.txt', 'r+t', encoding='utf-8') as fr:
    fr.readline()
    fr.write('nick 真衰呀')  # 写在文件的最后一行

硬盘上从来没有修改一说,硬盘上只有覆盖,即新内容覆盖新内容。

  • seek(offset,whence): offset代表文件指针的偏移量,偏移量的单位是字节个数
# seek()
with open('36r.txt', 'rb') as fr:
    print(f"fr.seek(4, 0): {fr.seek(4, 0)}")  # 0相当于文件头开始;1相当于当前文件所在位置;2相当于文件末尾
    # fr.seek(0,2)  # 切换到文件末尾
fr.seek(4, 0): 3
  • tell(): 每次统计都是从文件开头到当前指针所在位置
# tell()
with open('36r.txt', 'rb') as fr:
    fr.seek(4, 0)
    print(f"fr.tell(): {fr.tell()}")
fr.tell(): 4
  • read(n): 只有在模式下的read(n),n代表的是字符个数,除此之外,其他但凡涉及文件指针的都是字节个数
# read()
with open('36r.txt', 'rt', encoding='utf-8') as fr:
    print(f"fr.read(3): {fr.read(3)}")
fr.read(3): sdf
  • truncate(n): truncate(n)是截断文件,所以文件的打开方式必须可写,但是不能用w或w+等方式打开,因为那样直接清空文件了,所以truncate()要在r+或a或a+等模式下测试效果。它的参照物永远是文件头。并且truncate()不加参数,相当于清空文件。
# truncate()
with open('36r.txt', 'ab') as fr:
    fr.truncate(2) # 截断2个字节后的所有字符,如果3个字节一个字符,只能截断2/3个字符,还会遗留1/3个字符,会造成乱码

2.文件修改的两种方式

文件的数据是存放于硬盘上的,因而只存在覆盖、不存在修改这么一说,我们平时看到的修改文件,都是模拟出来的效果,具体的说有两种实现方式。

一、方式一

将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存,在内存中是可以修改的,修改完毕后,再由内存覆盖到硬盘(word,vim,nodpad++等编辑器)。

import os

with open('python.txt') as fr, \
        open('python.txt', 'w') as fw:
    data = fr.read()  # 全部读入内存,如果文件很大,会很卡
    data = data.replace('tank', 'tankSB')  # 在内存中完成修改

    fw.write(data)  # 新文件一次性写入原文件内容

#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
# 删除原文件
os.remove('python.txt')
# 重命名新文件名为原文件名
os.rename('python.txt', '37r.txt')
print('done...')
done...

二、方式二

将硬盘存放的该文件的内容一行一行地读入内存,修改完毕就写入新文件,最后用新文件覆盖源文件。

import os

with open('python.txt') as fr,\
        open('python.txt', 'w') as fw:
    # 循环读取文件内容,逐行修改
    for line in fr:
        line = line.replace('jason', 'jasonSB')
        # 新文件写入原文件修改后内容
        fw.write(line)

os.remove('python.txt')
os.rename('python.txt', '37r.txt')
print('done...')
done...

总而言之,修改文件内容的思路为:以读的方式打开原文件,以写的方式打开一个新的文件,把原文件的内容进行修改,然后写入新文件,之后利用os模块的方法,把原文件删除,重命名新文件为原文件名,达到以假乱真的目的。

相关文章
|
1月前
|
数据可视化 Linux iOS开发
Python脚本转EXE文件实战指南:从原理到操作全解析
本教程详解如何将Python脚本打包为EXE文件,涵盖PyInstaller、auto-py-to-exe和cx_Freeze三种工具,包含实战案例与常见问题解决方案,助你轻松发布独立运行的Python程序。
507 2
|
1月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Python Rich库使用指南:打造更美观的命令行应用
Rich库是Python的终端美化利器,支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮,大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。
97 0
|
2月前
|
数据采集 监控 Java
Python 函数式编程的执行效率:实际应用中的权衡
Python 函数式编程的执行效率:实际应用中的权衡
217 102
|
17天前
|
监控 机器人 编译器
如何将python代码打包成exe文件---PyInstaller打包之神
PyInstaller可将Python程序打包为独立可执行文件,无需用户安装Python环境。它自动分析代码依赖,整合解释器、库及资源,支持一键生成exe,方便分发。使用pip安装后,通过简单命令即可完成打包,适合各类项目部署。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
103 6
|
1月前
|
设计模式 缓存 运维
Python装饰器实战场景解析:从原理到应用的10个经典案例
Python装饰器是函数式编程的精华,通过10个实战场景,从日志记录、权限验证到插件系统,全面解析其应用。掌握装饰器,让代码更优雅、灵活,提升开发效率。
106 0
|
2月前
|
数据采集 存储 数据可视化
Python网络爬虫在环境保护中的应用:污染源监测数据抓取与分析
在环保领域,数据是决策基础,但分散在多个平台,获取困难。Python网络爬虫技术灵活高效,可自动化抓取空气质量、水质、污染源等数据,实现多平台整合、实时更新、结构化存储与异常预警。本文详解爬虫实战应用,涵盖技术选型、代码实现、反爬策略与数据分析,助力环保数据高效利用。
148 0
|
2月前
|
缓存 数据可视化 Linux
Python文件/目录比较实战:排除特定类型的实用技巧
本文通过四个实战案例,详解如何使用Python比较目录差异并灵活排除特定文件,涵盖基础比较、大文件处理、跨平台适配与可视化报告生成,助力开发者高效完成目录同步与数据校验任务。
107 0
|
2月前
|
存储 程序员 数据处理
Python列表基础操作全解析:从创建到灵活应用
本文深入浅出地讲解了Python列表的各类操作,从创建、增删改查到遍历与性能优化,内容详实且贴近实战,适合初学者快速掌握这一核心数据结构。
212 0
|
2月前
|
中间件 机器人 API
Python多态实战:从基础到高阶的“魔法”应用指南
Python多态机制通过“鸭子类型”实现灵活接口,使不同对象统一调用同一方法,自动执行各自行为。它简化代码逻辑、提升扩展性,适用于数据处理、策略切换、接口适配等场景。掌握多态思维,能有效减少冗余判断,使程序更优雅、易维护。
143 0

推荐镜像

更多