AUTO-EARN信息收集

简介: AUTO-EARN信息收集

今天给大家介绍一款信息收集工具:AUTO-EARN

一、下载地址

https://github.com/Echocipher/AUTO-EARN

二、安装过程

1、复制到本地安装包

git clone https://github.com/Echocipher/AUTO-EARN.git

0a2653c851af460fa595bd959398a8f1.png

2、安装需要的模块

python3 -m pip install -r requirement.txt

0eacb84100b54626af849e6b562bf92a.png

三、使用方法

1、下载chromium到./tools/chrome

https://www.chromium.org/getting-involved/download-chromium

2d65d23f6d4748949b924e4057485923.png

2、设置相关配置文件

2e9b90b2ca334476abebe75bafe6eeaa.png

3、扫描子域名,利用oneforall进行子域收集

python3 autoearn.py

4cebaac233b3433da32a72337a77fc60.png

4、查看扫描结果

收集过程中可以通过如下命令查看其中相应的日志信息

tail -f logs/oneforall.log

6de278e6d6694ce5bb08e7e842b7e74b.png

结果可以到/root/AUTO-EARN/tools/OneForAll/results/查看

7a399525ddec4b77923c464820b33738 (1).png

5、其他

整个程序流程中subdomain_monitor.py在逻辑上是任务完成后就break跳出循环了,不会再进行监控与数据库操作等后续操作,因此也就是说每次开启start.sh仅能完成一次完整的流程,这样设置的考虑主要有以下两个方面:

1、subdomain_monitor.py需要利用while True...来保证完整的进程监控过程,长时间的后台运行会造成一些系统负担;

2、更希望以项目为单位进行运转,每次启动的任务就是一个系统,在每次执行完stop.sh后会默认以当前日期以%Y%m%d%H%M%S的格式进行命名备份,并且会清空./tools/OneForAll/results目录中的文件,大家可按需进行调整;

因此每次执行流程即为sh start.sh --> python3 autoearn.py --> sh stop.sh,否则程序执行的仍然是上次运行的结果,而且子域收集监控无法正常进行以及添加新任务。

禁止非法,后果自负

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