Python——数字类型详解

简介: 对Python数字类型进行详细的解释

Python数字

Python数字类型用于存储数值,数据类型是不允许改变的,如果改变数据类型的值,那么将会重新分配空间。

整数型

与数学中的整数类型一致,没有取值范围的限制,整数类型有4种表示,十进制,二进制,八进制,十六进制,默认情况采用十进制。其他进制需要增加引导符号。不同进制的整数也可以直接进行运算。

浮点型

带有小数点以及小数的数字,Python语言中的浮点数类型必须带有小数部分,小数部分可以是0,例如1010是整数而1010.0就是浮点数。

复数型

复数类型表示数学中的复数,复数有一个基本单位j,叫做虚数单位,含虚数单位的数叫做复数,复数的虚部和实部类型都是浮点数。

Python的数字类型转化

Python的数字类型有的时候需要转化,我们只需要将数据类型作为函数名即可。我们首先要知道在Python中有三种数字类型,int,float,cmoplex。如需要将int类型变量a转化为float直接用float(a)既可以完成。

Python中的数字计算

Python中的加减乘除都很简单就是平常的+-/但是/和//的结果并不相同。在整数的除法中总会得到一个浮点数,如果你使用//则可以保留整数。当然//也不一定得到是整数类型的数,它取决于分母分子的类型。Python中也通过*来进行幂运算。不同类型的数进行运算时,整数将会变成浮点数来进行运算。

数字的常用函数

  • abs(x):返回数字的绝对值,比如abs(-10)返回10
  • ceil(x):返回数字的上入整数,比如ceil(4.1)返回5
  • floor(x):返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回4
  • max(x1,x2):返回x1和x2中比较大的值
  • min(x1,x2):返回x1和x2中比较小的值
  • pow(x,y):返回x**y的值
  • round(x,n):返回浮点数x的四舍五入值,如果给出n值,则代表舍入到小数点后的尾数。
  • sqrt(x):返回数字x的平方根
相关文章
|
26天前
|
Python
Python函数参数类型不匹配
【6月更文挑战第2天】
20 4
|
16天前
|
Python
python 中*类型对象
【6月更文挑战第9天】
20 2
|
2月前
|
开发者 Python
Python中的数字类型
Python中的数字类型
20 0
|
11天前
|
编译器 索引 Python
Python常见异常类型说明及触发代码示例
开发过程中需要根据具体情况选择处理异常,并使用try-except语句来捕获并处理异常,从而保证程序的健壮性和稳定性。在Python中,异常是程序执行期间发生的错误或意外情况。当解释器遇到异常时,会停止程序的正常执行,并在控制台输出异常的相关信息。Python中有许多不同的异常类型,每个异常类型表示不同的错误或意外情况。OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)。AttributeError:尝试访问一个对象没有的属性。UnicodeError:Unicode相关的异常。
17 5
|
15天前
|
JSON 数据格式 Python
Python 的 requests 库是一个强大的 HTTP 客户端库,用于发送各种类型的 HTTP 请求
【6月更文挑战第15天】Python的requests库简化了HTTP请求。安装后,使用`requests.get()`发送GET请求,检查`status_code`为200表示成功。类似地,`requests.post()`用于POST请求,需提供JSON数据和`Content-Type`头。
38 6
|
12天前
|
Python
NumPy 是 Python 的一个强大的科学计算库,它允许你创建各种类型的数组
【6月更文挑战第18天】**NumPy**是Python的科学计算库,用于创建和操作多维数组。常用数组生成方法包括:`np.array()`从列表转换为数组;`np.zeros()`生成全零矩阵;`np.ones()`创建全一矩阵;`np.linspace()`产生等差序列;`np.arange()`创建等差数列;以及`np.eye()`生成对角线为1的二维数组。更多方法可查阅NumPy官方文档。
24 2
|
23天前
|
Python
Python中不同类型的数值
【6月更文挑战第5天】
17 7
|
21天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 API
Python适合做哪些类型的项目?
【6月更文挑战第9天】Python适合做哪些类型的项目?
14 2
|
17小时前
|
缓存 监控 程序员
Python中的装饰器是一种特殊类型的声明,它允许程序员在不修改原有函数或类代码的基础上,通过在函数定义前添加额外的逻辑来增强或修改其行为。
【6月更文挑战第30天】Python装饰器是无侵入性地增强函数行为的工具,它们是接收函数并返回新函数的可调用对象。通过`@decorator`语法,可以在不修改原函数代码的情况下,添加如日志、性能监控等功能。装饰器促进代码复用、模块化,并保持源代码整洁。例如,`timer_decorator`能测量函数运行时间,展示其灵活性。
7 0
|
23天前
|
Python
Python的类型对象
【6月更文挑战第5天】
15 3