Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣汇总
2023-02-16
187
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣汇总
目录
相关文章
|
21天前
|
消息中间件
Java
Kafka
消息传递新纪元：探索RabbitMQ、RocketMQ和Kafka的魅力所在
【8月更文挑战第29天】这段内容介绍了在分布式系统中起到异步通信与解耦作用的消息队列，并详细探讨了三种流行的消息队列产品：RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka。其中，RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议的开源消息队列系统，支持多种消息模型；RocketMQ 则是由阿里巴巴开源的具备高性能、高可用性和高可靠性的分布式消息队列，支持事务消息等多种特性；而 Kafka 作为一个由 LinkedIn 开源的分布式流处理平台，以高吞吐量和良好的可扩展性著称。此外，还提供了使用这三种消息队列发送和接收消息的代码示例。总之，这三种消息队列各有优势，适用于不同的业务场景。
35
3
3
|
1月前
|
消息中间件
存储
监控
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别，设计目标、适用场景、吞吐量、消息存储和持久化、可靠性、集群负载均衡
77
1
1
|
1天前
|
消息中间件
监控
物联网
MQTT协议对接及RabbitMQ的使用记录
通过合理对接MQTT协议并利用RabbitMQ的强大功能，可以构建一个高效、可靠的消息通信系统。无论是物联网设备间的通信还是微服务架构下的服务间消息传递，MQTT和RabbitMQ的组合都提供了一个强有力的解决方案。在实际应用中，应根据具体需求和环境进行适当的配置和优化，以发挥出这两个技术的最大效能。
13
0
0
|
23天前
|
消息中间件
Kafka
Apache
kafka vs rocketmq: 不要只顾着吞吐量而忘了延迟这个指标
这篇文章讨论了Apache RocketMQ和Kafka的对比，强调RocketMQ在低延迟、消息重试与追踪、海量Topic、多租户等方面进行了优化，特别是在小包非批量和大量分区场景下的吞吐量超越Kafka，适合电商和金融领域等高并发、高可靠和高可用场景。
47
0
0
|
26天前
|
消息中间件
Java
Kafka
Kafka不重复消费的终极秘籍！解锁幂等性、偏移量、去重神器，让你的数据流稳如老狗，告别数据混乱时代！
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka作为一款领先的分布式流处理平台，凭借其卓越的高吞吐量与低延迟特性，在大数据处理领域中占据重要地位。然而，在利用Kafka进行数据处理时，如何有效避免重复消费成为众多开发者关注的焦点。本文深入探讨了Kafka中可能出现重复消费的原因，并提出了四种实用的解决方案：利用消息偏移量手动控制消费进度；启用幂等性生产者确保消息不被重复发送；在消费者端实施去重机制；以及借助Kafka的事务支持实现精确的一次性处理。通过这些方法，开发者可根据不同的应用场景灵活选择最适合的策略，从而保障数据处理的准确性和一致性。
62
9
9
|
1月前
|
消息中间件
负载均衡
Java
"Kafka核心机制揭秘：深入探索Producer的高效数据发布策略与Java实战应用"
【8月更文挑战第10天】Apache Kafka作为顶级分布式流处理平台，其Producer组件是数据高效发布的引擎。Producer遵循高吞吐、低延迟等设计原则，采用分批发送、异步处理及数据压缩等技术提升性能。它支持按消息键值分区，确保数据有序并实现负载均衡；提供多种确认机制保证可靠性；具备失败重试功能确保消息最终送达。Java示例展示了基本配置与消息发送流程，体现了Producer的强大与灵活性。
52
3
3
|
21天前
|
消息中间件
存储
关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之如何使用Kafka Connector将数据写入到Kafka
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
48
0
0
|
21天前
|
消息中间件
监控
Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之处理Kafka数据顺序时，怎么确保事件的顺序性
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
55
0
0
|
25天前
|
消息中间件
缓存
Kafka
【Azure 事件中心】使用Kafka消费Azure EventHub中数据，遇见消费慢的情况可以如何来调节呢？
【Azure 事件中心】使用Kafka消费Azure EventHub中数据，遇见消费慢的情况可以如何来调节呢？
34
0
0
|
2月前
|
消息中间件
存储
Kafka
热门文章
最新文章
1
RabbitMQ：四种ExChange用法
2
SpringBoot 整合 AMQP（RabbitMQ）
3
python rabbitmq send messages
4
RabbitMQ(从安装到使用)
5
SpringBoot+RabbitMQ 实现手动消息确认（ACK）上
6
未读消息（小红点），前端与 RabbitMQ实时消息推送实践，贼简单~
7
rabbitmq_学习_01_rabbitmq安装
8
安装配置rabbitmq
9
rabbitmq逻辑与开发
10
转载RabbitMQ入门（3）--发布和订阅
1
SparkStreaming（SparkStreaming概述、入门、Kafka数据源、DStream转换、输出、关闭）
84
2
Kafka【付诸实践 03】Offset Explorer Kafka 的终极 UI 工具安装+简单上手+关键特性测试（一篇学会使用 Offset Explorer）
691
3
Kafka【付诸实践 02】消费者和消费者群组+创建消费者实例+提交偏移量（自动、手动）+监听分区再平衡+独立的消费者+消费者其他属性说明（实例源码粘贴可用）【一篇学会使用Kafka消费者】
177
4
Kafka【付诸实践 01】生产者发送消息的过程描述及设计+创建生产者并发送消息（同步、异步）+自定义分区器+自定义序列化器+生产者其他属性说明（实例源码粘贴可用）【一篇学会使用Kafka生产者】
450
5
Kafka【基础知识 02】集群+副本机制+数据请求+物理存储+数据存储设计（图片来源于网络）
103
6
Kafka【基础知识 01】消息队列介绍+Kafka架构及核心概念（图片来源于网络）
224
7
Kafka【问题记录 01】kill -9 导致 Kakfa 重启失败问题处理（doesn‘t match stored clusterId xxx in meta.properties）
148
8
Flink CDC产品常见问题之用upsert的方式写入kafka失败如何解决
157
9
Flink CDC产品常见问题之Flink CDC里从kafka消费的时候顺序混乱如何解决
204
10
DataWorks常见问题之kafka数据导入datahub失败如何解决
168