基于开源IM即时通讯框架MobileIMSDK:RainbowChat v8.4版已发布

简介: MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架,超轻量级、高度提炼,一套API优雅支持UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议,支持iOS、Android、H5、标准Java平台,服务端基于Netty编写。

关于MobileIMSDK

MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架,超轻量级、高度提炼,一套API优雅支持UDPTCPWebSocket 三种协议,支持iOS、Android、H5、标准Java平台,服务端基于Netty编写。

工程开源地址是:

关于RainbowChat

► 详细产品介绍:http://www.52im.net/thread-19-1-1.html

► 版本更新记录:http://www.52im.net/thread-1217-1-1.html

► 全部运行截图:Android端iOS端

► 在线体验下载:专业版(TCP协议)专业版(UDP协议)      (关于 iOS 端,请:点此查看

 

RainbowChat是一套基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK 的产品级移动端IM系统。RainbowChat源于真实运营的产品,解决了大量的屏幕适配、细节优化、机器兼容问题(可自行下载体验:专业版下载安装)。


* RainbowChat可能是市面上提供im即时通讯聊天源码的,唯一一款同时支持TCP、UDP两种通信协议的IM产品(通信层基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK实现)。

v8.4 版更新内容

此版更新内容更多历史更新日志):


(1)Android端主要更新内容通信核心层优化!】:

  • 1)[优化] 可根据http接口的url自动判断并启用https加密;
  • 2)[优化] 升级核心长连接通信层库 MobileIMSDKv6.3
  • 3)[优化] 提供了灵活的接口定制和开启长连接的SSL/TLS加密传输。

(2)服务端主要更新内容:

  • 1)[优化] 升级核心长连接通信层库MobileIMSDKv6.3
  • 2)[优化] 开放了灵活的接口定制和开启长连接的SSL/TLS加密传输。

此版主要功能运行截图更多截图点此查看):

目录
相关文章
|
26天前
|
算法 前端开发 API
开源轻量级IM框架MobileIMSDK的鸿蒙NEXT客户端库已发布
MobileIMSDK-鸿蒙端是一套基于鸿蒙Next(纯血鸿蒙)系统的IM即时通讯客户端库: 1)超轻量级(编译后库文件仅50KB)、无任何第3方库依赖(开箱即用); 2)纯ArkTS编写、无Native代码、高度提炼、简单易用; 3)基于鸿蒙Next标准WebSocket API,简洁优雅; 4)可运行于任何支持鸿蒙Next的平台; 5)能与 MobileIMSDK的各种客户端完美互通; 6)可应用于鸿蒙Next中的消息推送、客服聊天、企业OA、IM等场景。
108 45
|
2月前
|
Rust 前端开发 JavaScript
Wasm在即时通讯IM场景下的Web端应用性能提升初探
简单的来说,Wasm就是使用C/C++/Rust等语言编写的代码,经过编译后得到汇编指令,再通过JavaScript相关API将文件加载到Web容器中(即运行在Web容器中的汇编代码)。Wasm是一种可移植、体积小、加载快速的二进制格式,可以将各种编程语言的代码编译成Wasm模块,这些模块可以在现代浏览器中直接运行。尤其在涉及到GPU或CPU计算时优势相对比较明显。
46 0
|
3月前
|
移动开发 网络协议 小程序
基于开源IM即时通讯框架MobileIMSDK:RainbowChat-iOS端v9.1版已发布
RainbowChat是一套基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK 的产品级移动端IM系统。RainbowChat源于真实运营的产品,解决了大量的屏幕适配、细节优化、机器兼容问题
77 5
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
深度分析 | 2024主流的智能客服系统有哪些?他们是怎么实现的?
本文深入探讨了智能客服系统的使用方法和相关技术实现逻辑,涵盖前端交互、服务接入、逻辑处理、数据存储四大层面,以及自然语言处理、机器学习、语音识别与合成、数据分析与挖掘、知识库管理和智能推荐系统等核心技术,帮助企业更好地理解和应用智能客服系统,提升服务效率和客户满意度。
216 1
|
3月前
|
存储 自然语言处理 机器人
实战揭秘:当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限,带你深入了解背后的技术细节与解决方案
【10月更文挑战第3天】随着自然语言处理技术的进步,结合检索与生成能力的RAG技术被广泛应用于多个领域,通过访问外部知识源提升生成内容的准确性和上下文一致性。本文通过具体案例探讨RAG技术的优势与局限,并提供实用建议。例如,一家初创公司利用LangChain框架搭建基于RAG的聊天机器人,以自动化FAQ系统减轻客服团队工作负担。尽管该系统在处理简单问题时表现出色,但在面对复杂或多步骤问题时存在局限。此外,RAG系统的性能高度依赖于训练数据的质量和范围。因此,企业在采用RAG技术时需综合评估需求和技术局限性,合理规划技术栈,并辅以必要的人工干预和监督机制。
201 3
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
年度评选 | 2024年客服系统6大品牌
在2024年的客服系统市场中,合力亿捷等服务商品牌展现了各自在技术研发、产品创新和行业应用等方面的卓越实力。
23 1
|
15天前
|
安全 UED
IM系统在体育直播网站中的重要性
IM(即时通讯)系统在体育直播平台中至关重要,提升用户体验、促进社交互动和增强平台活跃度。它支持实时互动、增强观赛氛围、构建社交网络、推送即时信息、创造商业价值并提供多元化互动体验。高并发性能、实时稳定性和用户安全是实现的关键。通过集成IM系统,平台能更好地满足观众互动需求,提升运营效益。 代码示例展示了如何在比赛数据响应中设置比赛ID、游戏ID、系列赛ID等基本信息,并检查是否有计划和关注标记。
|
1月前
|
存储 人工智能 运维
最新榜单 | 盘点2024年10大主流工单系统
随着互联网的发展,工单系统因其多样化功能和高效管理能力,成为企业运营的重要工具。本文介绍了10大主流工单系统,包括合力亿捷、阿里云服务中台、华为云ROMA ServiceCore等,它们各具特色,帮助企业提升服务质量和运营效率,实现数字化转型。
61 7
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【9月更文挑战第32天】本文将探讨AI技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将分析AI技术如何改变传统客服模式,提高服务质量和效率,并讨论在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。
367 65
|
2月前
|
自然语言处理 数据可视化 搜索推荐
构建一个基于通义千问的智能客服系统
公司开发一个智能客服系统,帮助用户快速找到他们需要的商品信息、解决问题,并提供个性化的购物建议。系统需要能够处理大量的用户提问,并以自然语言的形式给出准确的回答。
128 1

热门文章

最新文章