机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
机器学习连载（36）
2023-02-14
58
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机器学习连载（36）
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并行计算
【机器学习】文章9
①Numpy的简介
NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
🚩一个用python实现的科学计算，包括：
1、一个强大的N维数组对象Array；
2、比较成熟的（广播）函数库；
3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；
4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算
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【机器学习】文章8
numpy中的ndarray为多维数组，是numpy中最为重要也是python进行科学计算非常重要和基本的数据类型。numpy中基本的运算符进行了重载，算数运算符和逻辑运算符都是逐元素操作的，还有广播机制，使得一个标量与多维数组相互运算的时候也是逐元素运算。
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