机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
机器学习连载（24）
2023-02-14
58
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
机器学习连载（24）
目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习
算法
搜索推荐
【机器学习】文章4
首先对于 CONVEX BICLUSTERING做一个描述，CONVEX是凸面的，所以我们很容易就知道CONVEX BICLUSTERING是一个凸双聚类。
在双聚群问题中，我们寻求同时对观察结果和特征进行分组，虽然聚簇在从文本挖掘到协同过滤的广泛领域都有应用，但在高维基因组数据中识别结构的问题激发了这项工作。
157
0
0
|
机器学习/深度学习
Kubernetes
算法
【机器学习】文章6（总结）
该算法假定输入的数据矩阵具有隐藏的棋盘结构，因此可以对其中的行和列进行划分，使得行簇和列簇的笛卡尔积中的任何双聚类的条目近似恒定。例如，如果有两个行分区和三个列分区，则每行将属于三个双聚集，而每列将属于两个双聚集。
128
0
0
