机器学习连载(27)

简介: 机器学习连载(27)

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。


   它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


image.png


目录
相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习是什么?
机器学习是什么?
19 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
机器学习
什么是机器学习
15 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法
用机器学习图像匹配
用机器学习图像匹配
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(10)
机器学习连载(10)
36 0
机器学习连载(10)
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习连载(36)
机器学习连载(36)
43 0
机器学习连载(36)
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(17)
机器学习连载(17)
47 0
机器学习连载(17)
|
机器学习/深度学习
机器学习连载(8)
机器学习连载(8)
35 0
机器学习连载(8)
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
【机器学习】文章4
首先对于 CONVEX BICLUSTERING做一个描述,CONVEX是凸面的,所以我们很容易就知道CONVEX BICLUSTERING是一个凸双聚类。 在双聚群问题中,我们寻求同时对观察结果和特征进行分组,虽然聚簇在从文本挖掘到协同过滤的广泛领域都有应用,但在高维基因组数据中识别结构的问题激发了这项工作。
114 0
【机器学习】文章4
|
机器学习/深度学习 Kubernetes 算法
【机器学习】文章5
对于一元函数f(xf(x),如果对于任意tϵ[0,1]均满足:f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2),则称f(x)f(x)为凸函数。 同时如果对于任意tϵ(0,1))均满足:f(tx1+(1−t)x2)<tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−t)x2)<tf(x1)+(1−t)f(x2),则称f(x)f(x)为严格凸函数。
192 0
【机器学习】文章5
|
存储 机器学习/深度学习 并行计算
【机器学习】文章7
NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)),支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
89 0
【机器学习】文章7