Android体系课之--Kotlin协程进阶篇-协程的异常处理机制以及suspend关键字(三)

简介: 协程通过将复杂性放入库来简化异步编程。程序的逻辑可以在协程中顺序地表达,而底层库会为我们解决其异步性。该库可以将用户代码的相关部分包装为回调、订阅相关事件、在不同线程(甚至不同机器!)上调度执行,而代码则保持如同顺序执行一样简单。

highlight: agate

协程的基础使用:

协程的定义:

1.协程通过将复杂性放入库来简化异步编程。程序的逻辑可以在协程中顺序地表达,而底层库会为我们解决其异步性。该库可以将用户代码的相关部分包装为回调、订阅相关事件、在不同线程(甚至不同机器!)上调度执行,而代码则保持如同顺序执行一样简单。

2.协程是一种并发设计模式,您可以在Android平台上使用它来简化异步执行的代码

协程生命周期:

+-----+ start  +--------+ complete   +-------------+  finish  +-----------+
| New | -----> | Active | ---------> | Completing  | -------> | Completed |
+-----+        +--------+            +-------------+          +-----------+
                 |  cancel / fail       |
                 |     +----------------+
                 |     |
                 V     V
             +------------+                           finish  +-----------+
             | Cancelling | --------------------------------> | Cancelled |
             +------------+                                   +-----------+

协程的三种创建方式及返回值解析

runBlocking:阻塞创建协程的线程,并运行协程作用域中的job任务

launch:不阻塞创建线程,返回一个Job,且协程没有被挂起,任务执行中可以被异步取消

async:不阻塞创建线程,且协程没有被挂起,返回一个DeferredCoroutine,此时协程状态为Active,

协程的核心知识点:

1.协程调度器CoroutlineDispatcher:指定协程在哪个线程上运行

2.协程上下文CoroutlineContext:包含一个线程内部所需的所有上下文信息

3.协程启动模式CoroutlineStart:指定了协程的启动方式:如default或者lazy等

4.协程作用域CoroutlineScope:指定了协程的作用域

5.挂起函数以及suspend关键字的使用:挂起函数会将协程挂起,但不阻塞原有执行线程

接下来
*这篇文章我们来讲解下协程中的异常处理机制
笔者会由浅入深,深度解析协程的异常处理

关于协程的其他系列文章,请根据需求自行阅读*

Android体系课之--Kotlin协程篇-协程入门 -协程基础用法(一)

Android体系课之--Kotlin协程进阶篇-协程中关键知识点梳理(二)

Android体系课之--Kotlin协程进阶篇-协程的异常处理机制(三)

Android体系课之--Kotlin协程进阶篇-协程加Retrofit创建一个MVVM模式的网络请求框架(四)

简介:

只要是代码就一定会出现异常,如果不能正确的处理好异常这块任务,可能会导致很多稀奇古怪的问题。
异常处理是协程的一个关键机制,因为其涉及的内容比较深,笔者单独启动一篇来介绍它

讲解异常处理之前我们先来看下suspend关键字的意义:

suspend:用于修饰一个需要挂起的函数

挂起谁:协程代码块

挂起定义:
在不阻塞当前协程代码块的运行线程的基础上,去执行耗时异步代码,原线程该干嘛干嘛去..

恢复定义:
原来被挂起的协程代码块,在异步任务执行完毕后,恢复执行

协程中的代码块是以什么形式存在?

每个suspend方法编译器都会将它编译为一个 Continuation对象,每个Continuation对象都提供了协程恢复方法 resumeWithinvokeSuspend协程代码块运行方法
Continuation接口:
interface Continuation<in T> {
  public val context: CoroutineContext
  public fun resumeWith(value: Result<T>)
}
  • context:当前协程的上下文
  • resumeWith:用于恢复当前协程,value是子协程提供的返回值,可能是异常

下面我们来举个例子查看的挂起函数的调用流程:当然这个suspend函数需要在一个协程代码块中执行或者在另外一个suspend函数中执行

suspend fun test2(){
    println("ddd:${Thread.currentThread().id}")//1
    val x = withContext(Dispatchers.IO){
        println("ccc:${Thread.currentThread().id}")
        "1234"
    }
    println("eee:${Thread.currentThread().id} res:$x")//2
}
执行结果:
ddd:11
ccc:12
eee:11 res:1234

运行多次也可能出现:
ddd:11
ccc:12
eee:13 res:1234

下面我们来分析下这块代码
我们将其分析3块:

代码块1:
println("ddd:${Thread.currentThread().id}")//1
代码块2:
println("eee:${Thread.currentThread().id} res:$x")//2
代码块3:
println("ccc:${Thread.currentThread().id}")
"1234"
  • withContext是一个挂起函数

按照之前的理解我们来猜测下运行过程:

**使用一个线程我们id为11:运行完代码块1后,运行挂起函数withContext,withContext方法会有个返回值:如果是CoroutineSingletons.COROUTINE_SUSPENDED,则表示当前协程被挂起,挂起后,原执行代码块1的线程11被释放,这个时候线程11该干嘛干嘛去
待withContext内部代码块3 被执行完毕后,withContext内部会调用一个恢复函数resumeWith(value)恢复原线程11或其他线程继续去执行代码块2的任务,
并将withContext结果1234以参数形式返回。**

我们使用Tools->Kotlin->show Kotlin Bytecode->Decompile反编译得到test2的java代码来证实下我们的处理过程
public final Object test2(@NotNull Continuation $completion) {
  ...
  Object var7 = IntrinsicsKt.getCOROUTINE_SUSPENDED();
  ...
  switch(((<undefinedtype>)$continuation).label) {
  case 0:
    //代码块1:默认第一次执行为lable=0
     var10 = (new StringBuilder()).append("ddd:");
     var10001 = Thread.currentThread();
     Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(var10001, "Thread.currentThread()");
     x = var10.append(var10001.getId()).toString();
     boolean var3 = false;
     System.out.println(x);
     
     //这里将withContext中的代码块封装到一个Function2对象中
     CoroutineContext var11 = (CoroutineContext)Dispatchers.getIO();
     Function2 var12 = (Function2)(new Function2((Continuation)null) {
        private CoroutineScope p$;
        int label;
        
        //协程块执行入口
        @Nullable
        public final Object invokeSuspend(@NotNull Object $result) {
           Object var5 = IntrinsicsKt.getCOROUTINE_SUSPENDED();
           switch(this.label) {
           case 0:
              //代码块3
              ResultKt.throwOnFailure($result);
              CoroutineScope $this$withContext = this.p$;
              StringBuilder var10000 = (new StringBuilder()).append("ccc:");
              Thread var10001 = Thread.currentThread();
              Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(var10001, "Thread.currentThread()");
              String var3 = var10000.append(var10001.getId()).toString();
              boolean var4 = false;
              System.out.println(var3);
              return "1234";//返回1234
           default:
              throw new IllegalStateException("call to 'resume' before 'invoke' with coroutine");
           }
        }
        //这里创建了当前协程的Continuation:用于恢复当前协程的执行
        @NotNull
        public final Continuation create(@Nullable Object value, @NotNull Continuation completion) {
           Intrinsics.checkParameterIsNotNull(completion, "completion");
           Function2 var3 = new <anonymous constructor>(completion);
           var3.p$ = (CoroutineScope)value;
           return var3;
        }
        ...
     });
     ((<undefinedtype>)$continuation).label = 1;//将lable置为1
     var10000 = BuildersKt.withContext(var11, var12, (Continuation)$continuation);//调用withContext方法,传入了前面创建的var12对象,内部会使用对应的调度器执行代码块3中的任务
     if (var10000 == var7) {
        return var7;//函数被挂起,直接返回挂起状态
     }
     break;
  case 1://恢复协程先执行这里,获取响应如果是异常会抛出异常,并将value放在var10000属性中
     CoroutlineScope var8 = (CoroutlineScope)((<undefinedtype>)$continuation).L$0;
     ResultKt.throwOnFailure($result);
     var10000 = $result;
     break;
  default:
     throw new IllegalStateException("call to 'resume' before 'invoke' with coroutine");
  }
 
 //这里执行代码块2的任务
  x = (String)var10000;//var10000为lable=1中的result
  var10 = (new StringBuilder()).append("eee:");
  var10001 = Thread.currentThread();
  Intrinsics.checkExpressionValueIsNotNull(var10001, "Thread.currentThread()");
  String var9 = var10.append(var10001.getId()).append(" res:").append(x).toString();
  boolean var4 = false;
  System.out.println(var9);
  return Unit.INSTANCE;
}
通过对上面反编译代码的分析。我们基本上对挂起函数的任务调度有了一个大概的了解,那么可能大家会有疑问了,执行入口invokeSuspend和恢复出口resumeWith是在哪里执行的呢??

我们到源码里面去看看:
注意:方法内部块以{}标注,省略了参数

withContext{
1:
    block.startCoroutineCancellable(coroutine, coroutine){
            //这里的createCoroutineUnintercepted会调用Function2中的create方法;创建一个当前挂起函数的Continuation接口,用于恢复当前协程
            createCoroutineUnintercepted(receiver, completion).intercepted().resumeCancellableWith(Result.success(Unit), onCancellation){
                //继续看resumeCancellableWith
                is DispatchedContinuation -> resumeCancellableWith(result, onCancellation){
                    //这个dispatcher如果没有设置调度器则为默认调度器:DefaultDispatcher
                    dispatcher.dispatch(context, this){
                        coroutineScheduler.dispatch(block){
                            val task = createTask(block, taskContext)//这里创建一个task将block传入
                            worker.start(){//调用线程池执行异步任务
                                override fun run() = runWorker()
                                private fun runWorker() {
                                    val task = findTask(mayHaveLocalTasks)
                                    executeTask(task){
                                        runSafely(task){
                                            task.run(){task=DispatchedContinuation:执行父类DispatchedTask中的run方法
                                                if (exception != null) {//异常处理
                                                    continuation.resumeWithException(exception)
                                                } else {//非异常处理,我们看这里
                                                    continuation.resume(getSuccessfulResult(state)){
                                                        resumeWith(Result.success(value)){
                                                             while (true) {这里有个死循环
                                                                val outcome: Result<Any?> =
                                                                try {
                                                                    val outcome = invokeSuspend(param)//看到这里执行了invokeSuspend,这就是前面最早分析的是对协程内部代码块的封装接口,
                                                                    if (outcome === COROUTINE_SUSPENDED) return//如果是挂起,关注点1
                                                                    Result.success(outcome)//结果不是挂起,则返回一个Result.success包含了结果:关注点2
                                                                } catch (exception: Throwable) {
                                                                    Result.failure(exception)//结果异常,则返回一个Result.failure
                                                                }
                                                                completion.resumeWith(outcome)//看到这里调用了completion的resumeWith恢复当前被挂起的协程:恢复操作其实最后也是调用一个invokeSuspend取执行代码块只是这个时候lable=1了
                                                                {
                                                                    val state = makeCompletingOnce(result.toState())这个result=1234
                                                                    afterResume{
                                                                        uCont.intercepted().resumeCancellableWith(recoverResult(state, uCont)){//看到这里又调用resumeCancellableWith,这个前面分析过最终也是走到invokeSuspend执行剩余代码
                                                                            ...
                                                                            ...
                                                                        }
                                                                    }
                                                        
                                                                }
                                                             }
                                                        }
                                                    }
                                                }
                                            }
                                        }
                                    }
                                }                 
                            }
                        }
                    }
                
                }
            
            }    
    }
}
通过对withContext源代码的分析可知,协程其实就是将代码块以挂起函数为分界线分为多个任务,挂起函数可能会被挂起可能不会。

其实对withContext源码的分析也是对整个协程 体系的分析过程。
每个挂起函数都是一个状态机,状态机包括多个lable标签,每个标签代表一个代码块逻辑

了解了挂起函数,下面来讲解协程的异常处理机制就比较容易了

协程的异常处理机制:

协程是如何处理异常的呢:

我们用个例子来看:

GlobalScope.launch(Dispatchers.IO) {
    val scope = CoroutlineScope()
    println("协程1执行前")
    GlobalScope.launch(Dispatchers.IO){
        println("协程2执行前")
        throw NullPointerException("test exception!!")
        println("协程2执后")
    }
    println("协程1执行后")
}
运行结果:
协程1执行前
协程1执行后
协程2执行前
Exception in thread "DefaultDispatcher-worker-3 @coroutine#2" java.lang.NullPointerException: test exception!!
    at com.allinpay.testkotlin.ExampleUnitTest$coroutline$1$1.invokeSuspend(ExampleUnitTest.kt:27)
    at kotlin.coroutines.jvm.internal.BaseContinuationImpl.resumeWith(ContinuationImpl.kt:33)
    at kotlinx.coroutines.DispatchedTask.run(DispatchedTask.kt:106)
    at kotlinx.coroutines.scheduling.CoroutineScheduler.runSafely(CoroutineScheduler.kt:571)
    at kotlinx.coroutines.scheduling.CoroutineScheduler$Worker.executeTask(CoroutineScheduler.kt:738)
    at kotlinx.coroutines.scheduling.CoroutineScheduler$Worker.runWorker(CoroutineScheduler.kt:678)
    at kotlinx.coroutines.scheduling.CoroutineScheduler$Worker.run(CoroutineScheduler.kt:665)
抛出了自定义的 test exception异常

根据异常的调用栈,可以看出任务调用过程:

雇主找了个包工头CoroutineScheduler,包工头找了个工人Worker,雇主让Worker去干DispatchedTask的活,Worker就开始以runSafely的方式干活,并最终在执行invokeSuspend时出现了异常,然后扔给雇主。。。
从源码来看看:之前我们也分析过挂起函数的任务调度,其实协程的任务调度也是一样的:
我们直接看resumeWith方法:
public final override fun resumeWith(result: Result<Any?>) {
    
    while (true) {
        
        with(current) {
            val completion = completion!! // fail fast when trying to resume continuation without completion
            val outcome: Result<Any?> =
                try {
                    val outcome = invokeSuspend(param)//关注点1
                    if (outcome === COROUTINE_SUSPENDED) return
                    Result.success(outcome)
                } catch (exception: Throwable) {
                    Result.failure(exception)//关注点2
                }
            releaseIntercepted() // this state machine instance is terminating
            if (completion is BaseContinuationImpl) {
                // unrolling recursion via loop
                current = completion
                param = outcome
            } else {
                // top-level completion reached -- invoke and return
                completion.resumeWith(outcome)//关注点3
                return
            }
        }
    }
}
  1. 关注点1中invokeSuspend方法会执行协程代码逻辑,在运行到异常时,
  2. 会在关注点2处catch住异常,并给outcome赋值为Result.failure(exception)
  3. 在关注点3处运行completion.resumeWith(outcome)恢复原协程的执行,并传入一个outcome = Result.failure(exception)

我们继续分析completion.resumeWith协程恢复做了什么?

resumeWith{
    val state = makeCompletingOnce(result.toState()){
        val finalState = tryMakeCompleting(state, proposedUpdate){
            tryMakeCompletingSlowPath(state, proposedUpdate){
                finalizeFinishingState(finishing, proposedUpdate){
                    if (finalException != null) {
                        val handled = cancelParent(finalException) || handleJobException(finalException){ 
                            //cancelParent:如果需要父类处理协程的情况,未设置的父类异常捕获的情况下:返回false
                            //handleJobException执行异常逻辑。我们进去看看
                            handleJobException{
                                handleCoroutineException(context, exception){
                                    // Invoke an exception handler from the context if present
                                    try {
                                        //协程上下文中设置了CoroutineExceptionHandler,则调用协程的CoroutineExceptionHandler
                                        context[CoroutineExceptionHandler]?.let {
                                            it.handleException(context, exception)
                                            return
                                        }
                                    } catch (t: Throwable) {
                                        //CoroutineExceptionHandler异常处理中出现异常,则调用handleCoroutineExceptionImpl处理
                                        handleCoroutineExceptionImpl(context, handlerException(exception, t))
                                        return
                                    }
                                    //如果没有设置异常处理器,则使用全局异常处理
                                    // If a handler is not present in the context or an exception was thrown, fallback to the global handler
                                    handleCoroutineExceptionImpl(context, exception){
                                        //设置了外置处理器:AndroidExceptionPreHandler
                                        // use additional extension handlers
                                        for (handler in handlers) {
                                            try {
                                                handler.handleException(context, exception)
                                            } catch (t: Throwable) {
                                                // Use thread's handler if custom handler failed to handle exception
                                                val currentThread = Thread.currentThread()
                                                currentThread.uncaughtExceptionHandler.uncaughtException(currentThread, handlerException(exception, t))
                                            }
                                        }
                            
                                        // use thread's handler 使用当前线程的Handler处理器
                                        val currentThread = Thread.currentThread()
                                        //使用当前线程未捕获异常处理器处理异常
                                        currentThread.uncaughtExceptionHandler.uncaughtException(currentThread, exception)

                                    }
                                }
                            }
                        }    
                    }
                }
            }
        }
    }

}

从上面分析
可以看出:

异常处理逻辑:
1.如果父协程设置了异常处理器,则会将异常传递给父协程处理器去处理,且会终止其他子协程的运行

2.如果父协程没有设置异常处理器,则先看当前协程有没有设置异常处理器CoroutineExceptionHandler

2.1:如果设置了则直接使用当前异常处理器处理。不会继续传递到下面逻辑中
2.2:如果没有设置异常处理器会将异常传递给异常预处理器AndroidExceptionPreHandler,并且使用当前线程的uncaughtExceptionHandler处理异常,如果没有设置uncaughtExceptionHandler则会报异常并崩溃
注:AndroidExceptionPreHandler是在kotlinx-coroutines-android.kotlin_module内部设置

AndroidExceptionPreHandler.png

我们再来看个例子来证实下我们上面分析的逻辑:

fun goTest(){
    val e1 = CoroutineExceptionHandler { coroutineContext, throwable ->
        println("父协程接收到异常:${throwable.message}")
    }
    GlobalScope.launch(e1+Dispatchers.IO) {
        println("协程1执行前:$coroutineContext")
        launch{
            println("协程2执行前:$coroutineContext")
            throw NullPointerException("test exception!!")
            println("协程2执后")
        }
        println("协程1执行中途")
        launch{
            println("协程3执行前")
            Thread.sleep(3000)
            println("协程3执行后")
        }
        println("协程1执行最后")
    }
    Thread.sleep(500000)
}
运行结果:
协程1执行前:[com.allinpay.testkotlin.CoroutlineScope$goTest$$inlined$CoroutineExceptionHandler$1@7bd1a618, CoroutineId(1), "coroutine#1":StandaloneCoroutine{Active}@1d7e8bd0, Dispatchers.IO]
协程1执行中途
协程2执行前:[com.allinpay.testkotlin.CoroutlineScope$goTest$$inlined$CoroutineExceptionHandler$1@7bd1a618, CoroutineId(2), "coroutine#2":StandaloneCoroutine{Active}@691ca59a, Dispatchers.IO]
协程1执行最后
父协程接收到异常:test exception!!

可以看到协程2异常后,将异常处理传递给了父协程的异常处理器e1并且终止了协程3的运行,证实了1的说法

那是不是说异常一定会传递给父协程呢?
我们再来看个例子:
val e1 = CoroutineExceptionHandler { coroutineContext, throwable ->
        println("父协程接收到异常:${throwable.message}")
    }
    GlobalScope.launch(e1+Dispatchers.IO) {
        println("协程1执行前:$coroutineContext")
        supervisorScope {
            launch{
                println("协程2执行前:$coroutineContext")
                throw NullPointerException("test exception!!")
                println("协程2执后")
            }
            println("协程1执行中途")
            launch{
                println("协程3执行前")
                Thread.sleep(3000)
                println("协程3执行后")
            }
        }
        launch{
            println("协程4执行前")
            Thread.sleep(3000)
            println("协程4执行后")
        }

        println("协程1执行最后")
    }
    Thread.sleep(500000)
}
运行结果:
协程1执行前:[com.allinpay.testkotlin.CoroutlineScope$goTest$$inlined$CoroutineExceptionHandler$1@6f9b3d3f, CoroutineId(1), "coroutine#1":StandaloneCoroutine{Active}@487031f2, Dispatchers.IO]
协程1执行中途
协程2执行前:[com.allinpay.testkotlin.CoroutlineScope$goTest$$inlined$CoroutineExceptionHandler$1@6f9b3d3f, CoroutineId(2), "coroutine#2":StandaloneCoroutine{Active}@4e8e72ec, Dispatchers.IO]
父协程接收到异常:test exception!!
协程3执行前
协程3执行后
协程1执行最后
协程4执行前
协程4执行后

1.看到打印出异常信息后,子协程最后还是执行了,说明这次没有将异常传递给父协程,而是子协程使用父协程继承下来的异常处理器处理了
2.其他子协程没有被终止,说明使用supervisorScope修饰的主从作用域内的异常不会传递给父协程。

从上面例子可以看出:

  • 1.协程作用域中的异常会传递给父协程的异常处理器处理,并且终止其他子协程

图2协同作用域异常处理.awebp

  • 2.主从作用域中的异常不会传递的父协程处理,自己内部消化,且父协程的其他子协程不会被取消

图3主从作用域异常处理.awebp

总结:

最后我们来总结下协程异常处理机制

  • 对于协同作用域:

1.如果父协程设置了异常处理器,则会将异常传递给父协程处理器去处理,且会终止其他子协程的运行

2.如果父协程没有设置异常处理器,则先看当前协程有没有设置异常处理器CoroutineExceptionHandler,

2.1. 如果设置了则直接使用当前异常处理器处理。不会继续传递到下面逻辑中

2.2. 如果没有设置异常处理器会将异常传递给异常预处理器AndroidExceptionPreHandler,并且使用当前线程的uncaughtExceptionHandler处理异常并退出应用

  • 对于主从作用域:
异常自己内部消化,且不会影响其他子协程的处理

关于协程的其他系列文章,请根据需求自行阅读*

Android体系课之--Kotlin协程篇-协程入门 -协程基础用法(一)

Android体系课之--Kotlin协程进阶篇-协程中关键知识点梳理(二)

Android体系课之--Kotlin协程进阶篇-协程的异常处理机制(三)

Android体系课之--Kotlin协程进阶篇-协程加Retrofit创建一个MVVM模式的网络请求框架(四)

相关文章
|
10天前
|
算法 Linux 调度
深入探索安卓系统的多任务处理机制
【10月更文挑战第21天】 本文旨在为读者提供一个关于Android系统多任务处理机制的全面解析。我们将从Android操作系统的核心架构出发,探讨其如何管理多个应用程序的同时运行,包括进程调度、内存管理和电量优化等方面。通过深入分析,本文揭示了Android在处理多任务时所面临的挑战以及它如何通过创新的解决方案来提高用户体验和设备性能。
20 1
|
15天前
|
存储 安全 Android开发
探索Android与iOS的隐私保护机制
在数字化时代,移动设备已成为我们生活的一部分,而隐私安全是用户最为关注的问题之一。本文将深入探讨Android和iOS两大主流操作系统在隐私保护方面的策略和实现方式,分析它们各自的优势和不足,以及如何更好地保护用户的隐私。
|
2月前
|
消息中间件 存储 Java
Android面试高频知识点(2) 详解Android消息处理机制(Handler)
Android面试高频知识点(2) 详解Android消息处理机制(Handler)
|
2月前
|
消息中间件 存储 Java
Android面试高频知识点(2) 详解Android消息处理机制(Handler)
Android面试高频知识点(2) 详解Android消息处理机制(Handler)
54 1
|
2月前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
探索安卓与iOS的隐私保护机制####
【10月更文挑战第15天】 本文深入剖析了安卓和iOS两大操作系统在隐私保护方面的策略与技术实现,旨在揭示两者如何通过不同的技术手段来保障用户数据的安全与隐私。文章将逐一探讨各自的隐私控制功能、加密措施以及用户权限管理,为读者提供一个全面而深入的理解。 ####
61 1
|
6月前
|
Go Python
使用python实现一个用户态协程
【6月更文挑战第28天】本文探讨了如何在Python中实现类似Golang中协程(goroutines)和通道(channels)的概念。文章最后提到了`wait_for`函数在处理超时和取消操作中的作
53 1
使用python实现一个用户态协程
|
3月前
|
调度 Python
python3 协程实战(python3经典编程案例)
该文章通过多个实战案例介绍了如何在Python3中使用协程来提高I/O密集型应用的性能,利用asyncio库以及async/await语法来编写高效的异步代码。
22 0
|
5月前
|
数据库 开发者 Python
实战指南:用Python协程与异步函数优化高性能Web应用
【7月更文挑战第15天】Python的协程与异步函数优化Web性能,通过非阻塞I/O提升并发处理能力。使用aiohttp库构建异步服务器,示例代码展示如何处理GET请求。异步处理减少资源消耗,提高响应速度和吞吐量,适用于高并发场景。掌握这项技术对提升Web应用性能至关重要。
87 10
|
5月前
|
数据处理 Python
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
【7月更文挑战第15天】Python 3.5+引入的协程和异步函数革新了并发编程。协程,轻量级线程,由程序控制切换,降低开销。异步函数是协程的高级形式,允许等待异步操作。通过`asyncio`库,如示例所示,能并发执行任务,提高I/O密集型任务效率,实现并发而非并行,优化CPU利用率。理解和掌握这些工具对于构建高效网络应用至关重要。
52 6
|
5月前
|
大数据 数据处理 API
性能飞跃:Python协程与异步函数在数据处理中的高效应用
【7月更文挑战第15天】在大数据时代,Python的协程和异步函数解决了同步编程的性能瓶颈问题。同步编程在处理I/O密集型任务时效率低下,而Python的`asyncio`库支持的异步编程利用协程实现并发,通过`async def`和`await`避免了不必要的等待,提升了CPU利用率。例如,从多个API获取数据,异步方式使用`aiohttp`并发请求,显著提高了效率。掌握异步编程对于高效处理大规模数据至关重要。
55 4