Python基础知识入门(四)

简介: 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True 或者False)来决定执行的代码块。

一、条件控制

      条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True 或者False)来决定执行的代码块。

注意:

if / elif / else 判断要加英文( : )结尾;判断内要注意缩进和区分‘==’和 ‘=’运算符作用。


1.if......if

x = 100
if x > 50:
  print('A')   # A  条件满足执行打印
if x > 80:
  print('B')   # B  条件满足执行打印
if x > 100:
  print('C')   # 空 条件不满足不打印

2.if......else

x = 100
if x < 50:
  print('A')   # 空  条件不满足不执行
else:
  print('B')   # C   条件满足执行打印

3.if......elif......else

x = 100
if x < 50:
  print('A')   # 空 条件不满足不执行
elif x==100:
  print('B')   # B  条件满足执行打印,条件判断停止
else:
  print('C')   # 空 elif已有满足条件,不会执行else

注意:


       if.....if 和 if......elif的区别,if.....if不管条件成立与否都会依次进行判断,不会跳出条件判断;


if......elif只要条件成立立即跳出判断,不会再执行后面判断语句。


4.and、or、not

x = 100
y = 123
if x > 99 and  y <= 100:
  print('A')                                                            
else:
  print('B')
# 当 and 两边都为 True , 执行 if 语句,否则 else 语句,
# 因为 y > 100 ,故条件不成立,执行else语句返回 B 。
x = 100
y = 123
if x > 99 or  y <= 100:
  print('A')
else:
  print('B') 
# 当 or 两边任意为 True ,执行 if 语句,否则 else 语句,
# 因为 x > 99 ,故条件成立,执行 if 语句返回 A 。
x = 1
if not x:
  print('A') 
else:
  print('B')
# 当条件 x 不成立,即为True,执行 if 语句,否则 else 语句,
# 因为 x = 1 布尔类型为 True 条件不成立,故执行 else 语句返回 B 。

注意:


      布尔判断中,整数 - 12、浮点数 - 3.2、字符串 - '12'、列表 - ['于小漫'] 、元祖 - ('于小漫',) 、


字典 - {'name':'于小漫'} 、集合 - {'于小漫'},返回 True ; 整数 - 0 、浮点数 - 0.0 、空字符 - '  '、


空列表 - []、空元组 -  ()、空字典 -  {}、空集合 - set()、None,返回 False。


5.三元表达

      三元表达式又称三元运算符,是软件编程中的一个固定格式;


      表达语法是:表达式 1 if 条件表达式 else 表达式 2;


      当条件为 True 时,返回结果表达式 1,否则返回结果表达式 2。

x = 100
print('A') if x > 100 else print('B')  
# 如果 if 语句满足条件,执行 if 前语句,否则执行 else 后语句,
# 因为 x=100 ,不满足 if 条件,故执行执行 else 后语句,返回 B 。
x = 100
print(('B','A')[x == 100])
# (x,y), x 为 else 后执行语句,y 为 if 满足条件执行语句,
# 因为 x=100 ,满足 if 条件,故执行括号第二参数 ,返回 A 。
x = 100
print({True:'A',False:'B'}[x == 100])
# 以字典形式传入判断条件满足执行键值,
# 因为 x==100 条件成立即为 True ,故返回 A 。

6. match......case

      match......case条件判断是Python3.10新增语句,不需要再使用一连串的if......else来判断,match 后的对象会依次与 case 后的内容进行匹配,如果匹配成功,则执行匹配到的表达式,否则直接跳过,_ 可以匹配一切。

x = 200
match x:           # 设置判断对象 。
    case 100:
        print(1)
    case 200:      # 当条件满足 x = 200 时执行打印语句返回 2 。
        print(2)
    case _:        # 注意case 和 _ 中间有一个空格 。
        print(3)
x = 100
match x:
    case 100|200:  # 也可以设置多个判断,条件用 | 进行分割,
        print(1)   # 当 x = 100 or 200 都会执行打印返回 1 。 
    case 300:
        print(2)
    case _:
        print(3)

二、循环控制

1.while

      while 语句主要用于在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务。

# while循环语句
i = 0
while  i  < 3:
    i += 1
    print('于小漫')   
# 于小漫 
# 于小漫 
# 于小漫     执行三次while循环中打印语句。
--------------------------------------------------------------------------------
# while......else循环语句
i = 0
while  i  < 3:
    i += 1
  print('于小漫')
else:
  print('打印完成')
# 于小漫
# 于小漫
# 于小漫
# 打印完成  执行三次while循环中打印语句后执行else下打印语句。

注意:


      一定要设置变量循环停止条件,否则将进入死循环。


2.for

      for语句主要用于循环遍历序列项目,如列表、元组、字符串等。

# for循环语句
for i in [1,2,3]:
  print(i)
# 1
# 2
# 3  依次循环打印列表内每一个元素。
--------------------------------------------------------------------------------
# for......else循环语句
for i in [1,2,3]:
  print(i)
else:
  print('打印完成')
# 1
# 2
# 3
# 打印完成   依次循环打印列表内每一个元素后执行else下打印语句。


3.range

range(start, stop[, step])

      start: 计数开始,默认值为 0 。例如range(3)等价于range(0, 3);


      stop: 计数结束,但不包括 stop。例如:range(0, 3);只包含0、1、2不包含3。


      step:计数步长,默认值为1。例如:range(0,3) 等价于 range(0, 3, 1)。

for i in range(3):
    print(i)            # 0 1 2  开始位置为0,结束位置为3,计数步数为1。
for i in range(1,3):
    print(i)            # 1 2    开始位置为1,结束位置为3,计数步数为1。
for i in range(1,6,2):
    print(i)            # 1 3 5  开始位置为1,结束位置为6,计数步数为2。

4.continue

      continue语句用来跳过当前循环的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。

# while......continue语句
x = 0
while x < 5:
  x += 1
  if x == 4:
  continue
  else:
  print(x)   
# 依次打印 1 2 3 5,因为当 x = 4 时执行if判断中语句continue,
# 跳过当前循环,执行下一个循环,所以不会执行else中语句故不会打印x值。
--------------------------------------------------------------------------------
# for......continue语句
for x in range(1,6):
  if x == 4:
  continue
  else:
  print(x)
# 依次打印 1 2 3 5,因为当 x = 4 时执行if判断中语句continue,
# 跳过当前循环,执行下一个循环,所以不会执行else中语句故不会打印x值。


5.break

      break 语句用来终止循环语句,即循环条件没有 False 条件或者序列还没被完全循环完成,也会停止执行循环语句。

# while......break
x = 0
while x < 5:
  x += 1
  if x == 4:
  break
  else:
  print(x)  
# 依次打印 1 2 3 ,因为当 x = 4 时执行 if 判断中语句 break ,跳过出循环,
# 不再执行下一个循环,所以不会执行剩余语句和 else 中语句,故不会打印 x 值。
--------------------------------------------------------------------------------
# for......break
for x in range(1,6):
  if x == 4:
  break
  else:
  print(x)
# 依次打印 1 2 3 ,因为当 x = 4 时执行 if 判断中语句 break ,跳过出循环,
# 不再执行下一个循环,所以不会执行剩余语句和 else 中语句,故不会打印 x 值。

6.pass

      pass 是空语句,是为了保持程序结构的完整性,不做任何事情,一般用做占位语句。

for x in range(1,6):
  if x == 4:
               # 未填写满足条件判断执行语句。
  else:
  print(x)     # IndentationError 缩进错误。
--------------------------------------------------------------------------------
for x in range(1,6):
  if x == 4:
  pass         # 填写占位语句 pass。
  else:
  print(x)     # 1 2 3 5  运行正常。
7.生成式
x = [i for i in range(1,6)]             # 列表生成式
print(x)                                # [1, 2, 3, 4, 5]
x = [i for i in range(1,6) if i > 2]   
print(x)                                # [3, 4, 5]
x = [x * y for x in range(1,3) for y in range(3,6)]             
print(x)                                # [3, 4, 5, 6, 8, 10]
--------------------------------------------------------------------------------
x = {i for i in range(1,6)}             # 集合生成式
print(x)                                # {1, 2, 3, 4, 5}
x = {i for i in range(1,6) if i > 2}
print(x)                                # {3, 4, 5}
x = {x * y for x in range(1,3) for y in range(3,6)}             
print(x)                                # {3, 4, 5, 6, 8, 10}
--------------------------------------------------------------------------------
x = {str(i): i**2 for i in range(2,6)}  # 字典生成式
print(x)                                # {'2': 4, '3': 9, '4': 16, '5': 25}
x = {str(i): i**2 for i in range(1,6) if i > 2}  
print(x)                                # {'3': 9, '4': 16, '5': 25}


三、函数应用

      函数定义∶函数是一种仅在调用时运行的代码块,可以将数据(称为参数)传递到函数中,把数据作为结果返回;


      函数组成∶函数定义关键字(def)、函数名、参数和函数体;


      函数作用∶ 减少重复代码,提高编程效率函数的多参数。              


1.函数创建

def hello() :                # 自定义函数hello()
    print('Hello World!')    # 函数未调用所以不会执行打印

2.函数调用

def hello() :                # 自定义函数hello()
    print('Hello World!')    # 打印执行函数内语句 Hello World!
hello()                      # 调用函数hello()

3.函数参数

      1)位置参数∶ 参数必须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

def num(x,y) :   # 设置参数 x、y
    print(x,y)  
num(2,3)         # 传入位置参数 x、y 值,返回 2 3
num(3,2)         # 传入位置参数 x、y 值,返回 3 2

      2) 关键字参数∶参数和函数调用关系紧密,函数调用通过 [参数名 = 值] 的方式传入参数。

def num(x,y) :     # 设置参数 x、y
    print(x,y)    
num(x = 2 ,y = 3)  # 传入关键参数 x、y 值,返回 2 3
num(y = 3 ,x = 2)  # 传入关键参数 x、y 值,返回 2 3

      3)默认参数:定义函数时,给参数赋值一个默认值,调用函数时,如果没有传入位置参数的值,则在函数内部使用参数默认值。

def num(x, y = 5) :   # 设置参数 x 和 默认参数 y
    print(x, y)      
num(2)                # 传入位置参数  x 值,参数 y 值取设置默认参数值,返回 2 5
num(2,3)              # 传入位置参数  x 值,参数 y 值取传入位置参数值,返回 2 3

      4)不定长参数:当函数需要处理的参数个数不确定时,可使用不定长参数。

            *args — 用于存放元组参数,**kwargs — 用于存放字典参数


def num(x, *args):               # 设置位置参数 x 和 不定长参数 args
    print(x)                     # 1
    print(args)                  # (2, 3, 4)
num(1, 2, 3, 4)     
--------------------------------------------------------------------------------
def num(x, **kwargs):            # 设置位置参数 x 和 不定长参数 kwargs
    print(x)                     # 1
    print(kwargs)                # {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}
num(1, a = 2, b = 3, c = 4)
--------------------------------------------------------------------------------
def num(x, *args, **kwargs):     # 设置位置参数 x 和 不定长参数 args、kwargs
    print(x)                     # 1
    print(args)                  # (2, 3)
    print(kwargs)                # {'a': 4, 'b': 5}
num(1, 2, 3, a = 4, b = 5)


注意:


      位置参数(name)一定要放在关键参数(age = 5)前面使用;


      传参时位置参数必需按顺序输入,关键参数可无序输入。    

def f(a, b, *, c):      # 如果单独出现星号 *,则星号 * 后的参数必须用关键字传入 。
    return a + b + c
print(f(1, 2, c =3 ))   # 也就是说 * 号后面参数 c 传入时必须是以关键参数进行传入。

       5)强制位置参数:Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。

def x(a, b, /):
    print(a, b)
x(1, 2)           # / 前的形参传入时必须是位置参数,否则会报错SyntaxError语法错误。
--------------------------------------------------------------------------------
def x(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)
x(1, 2, c=3, d=4, e=5, f=6) 
# / 前a、b必须是位置参数,c、d可以是位置或关键参数,* 后e、f必须是关键参数,否则会报错。

4.return

       return语句用于退出函数,把函数内执行结果返回给调用语句执行结果。

def num(x, y):     # 设置参数 x,y  
  return         # 不带参数值的 return 语句返回 None
print(num(2, 3))   # None 
# 因为没有结果返回给调用函数故打印None。
--------------------------------------------------------------------------------
def num(x, y):     # 设置参数 x,y     
    return  x + y  # 将函数内结果返回给调用函数
print(num(2, 3))   # 5 
# 传入参数后,将 return 返回值执行打印。
--------------------------------------------------------------------------------
def num(x, y):     # 设置参数 x,y 
  return x,y     # 将函数内结果返回给调用函数
print(num(2, 3))   # (2, 3),多个返回值会以元组形式返回
# 如果函数有多个返回值,每个返回值使用英文逗号隔开。

5.lambda

      匿名函数是不需要通过 def 来声明函数名字,只需通过lambda关键字来定义的函数。

num = lambda x,y : x + y
print(num(2,3))                              # 5
num = lambda x,y = 3 : x + y
print(num(2))                                # 5  
num = lambda x : True if x == 2 else False
print(num(3))                                # False

6.map

      map()函数会根据提供的函数对指定序列做映射。


      第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,


      返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

x = list(map(lambda a: a * 2, [1, 2, 3, 4, 5]))
print(x)   # [2, 4, 6, 8, 10] 将序列中每一个元素都执行函数操作 。

7.filter

      filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。


      接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列每个元素作为参数传递给函数进行判断,


然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。

x = list(filter(lambda a: a > 2, [1, 2, 3, 4, 5]))
print(x)   # [3, 4, 5] 过滤掉不符合条件的元素 。

8.global

      global是将函数内局部变量声明为全局变量(函数外是全局变量, 函数内是局部变量)。

x = 123
def num():
  x = 456
  print('我是局部变量:{}。'.format(x))
num()
print('我是全局变量:{}。'.format(x))
#  x 未声明全局变量
# 我是局部变量:456。
# 我是全局变量:123。
--------------------------------------------------------------------------------
x = 123
def num():
  global x
  x = 456
  print('我是局部变量:{}。'.format(x))
num()
print('我是全局变量:{}。'.format(x))
# 当 x 声明全局变量
# 我是局部变量:456。
# 我是全局变量:456。
相关文章
|
1月前
|
API 数据安全/隐私保护 开发者
Python自定义异常:从入门到实践的轻松指南
在Python开发中,自定义异常能提升错误处理的精准度与代码可维护性。本文通过银行系统、电商库存等实例,详解如何创建和使用自定义异常,涵盖异常基础、进阶技巧、最佳实践与真实场景应用,助你写出更专业、易调试的代码。
75 0
|
1月前
|
IDE 开发工具 数据安全/隐私保护
Python循环嵌套:从入门到实战的完整指南
循环嵌套是Python中处理多维数据和复杂逻辑的重要工具。本文通过实例讲解嵌套循环的基本用法、常见组合、性能优化技巧及实战应用,帮助开发者掌握其核心思想,避免常见错误,并探索替代方案与进阶方向。
84 0
|
3月前
|
Python
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
184 80
|
1月前
|
监控 Linux 数据安全/隐私保护
Python实现Word转PDF全攻略:从入门到实战
在数字化办公中,Python实现Word转PDF自动化,可大幅提升处理效率,解决格式兼容问题。本文详解五种主流方案,包括跨平台的docx2pdf、Windows原生的pywin32、服务器部署首选的LibreOffice命令行、企业级的Aspose.Words,以及轻量级的python-docx+pdfkit组合。每种方案均提供核心代码与适用场景,并涵盖中文字体处理、表格优化、批量进度监控等实用技巧,助力高效办公自动化。
298 0
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
78 1
|
3月前
|
NoSQL MongoDB 开发者
Python与MongoDB的亲密接触:从入门到实战的代码指南
本文详细介绍了Python与MongoDB结合使用的实战技巧,涵盖环境搭建、连接管理、CRUD操作、高级查询、索引优化、事务处理及性能调优等内容。通过15个代码片段,从基础到进阶逐步解析,帮助开发者掌握这对黄金组合的核心技能。内容包括文档结构设计、批量操作优化、聚合管道应用等实用场景,适合希望高效处理非结构化数据的开发者学习参考。
202 0
|
4月前
|
数据管理 开发者 Python
揭秘Python的__init__.py:从入门到精通的包管理艺术
__init__.py是Python包管理中的核心文件,既是包的身份标识,也是模块化设计的关键。本文从其历史演进、核心功能(如初始化、模块曝光控制和延迟加载)、高级应用场景(如兼容性适配、类型提示和插件架构)到最佳实践与常见陷阱,全面解析了__init__.py的作用与使用技巧。通过合理设计,开发者可构建优雅高效的包结构,助力Python代码质量提升。
396 10
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 大数据
Python入门修炼:开启你在大数据世界的第一个脚本
Python入门修炼:开启你在大数据世界的第一个脚本
128 6
|
5月前
|
数据可视化 流计算 Python
Python创意爱心代码大全:从入门到高级的7种实现方式
本文分享了7种用Python实现爱心效果的方法,从简单的字符画到复杂的3D动画,涵盖多种技术和库。内容包括:基础字符爱心(一行代码实现)、Turtle动态绘图、Matplotlib数学函数绘图、3D旋转爱心、Pygame跳动动画、ASCII艺术终端显示以及Tkinter交互式GUI应用。每种方法各具特色,适合不同技术水平的读者学习和实践,是表达创意与心意的绝佳工具。
2386 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多