Python基础知识入门(三)

简介: 元组是用英文小括号 () 把所有元素包裹起来,元组里面的每一个数据叫作元素。每个元素之间都要用 英文逗号 ( , ) 隔开。例如:(1,2,3)。

一、元组类型

       元组是用英文小括号 () 把所有元素包裹起来,元组里面的每一个数据叫作元素。每个元素之间都要用 英文逗号 ( , ) 隔开。例如:(1,2,3)。


      注意:


      元组是不可变数据类型,不可以进行“增删改”操作,但可通过拼接、切片完成“增删改”操作。


1.元组函数

序号

函数名

方法及描述

1

tuple(x)

将可迭代对象x转换为元组。

x = [1, 2, 3 ,4, 5],tuple(x),返回 (1, 2, 3, 4, 5)。

2

len(x)

计算元组x元素个数。

x = (1, 2, 3 ,4, 5),len(x),返回 5。

3

max(x)

返回元组x中元素最大值。

x = (1, 2, 3 ,4, 5) ,max(x) 返回 5。

4

min(x)

返回元组x中元素最小值。

x = (1, 2, 3 ,4, 5) ,min(x) 返回 1。

5

count(x)

返回元素x在元组出现次数

x = (1, 3, 3 ,3, 5),x.count(3),返回 3。 

6

index(x)

从元组中找出某个值第一个匹配项的索引位置。

x = (1, 2, 3 ,3, 5),x.count(3),返回 2。   

7

zip(x,y)

将两个列表组合为元组,再用list函数转为列表。

x = [1,2,3],y = [4,5,6],list(zip(x,y)),返回 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]。

8

enumerate(x[,y])

将列表内容和序号组合为元组对象,再利用list函数转为列表。


x = ['A','B','C'],list(enumerate(x)),返回[(0, 'A'), (1, 'B'), (2, 'C')]

list(enumerate(x,1)),返回  [(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C')]  y 为起始序号。

2.元组切片

x = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
print(x[2])             # 3                     查找元组下标为2的元素
print(x[-2])            # 5                     查找元组倒数第2个元素
print(x[:])             # (1, 2, 3, 4, 5, 6)    查找元组下标为0到末尾的元素
print(x[::2])           # (1, 3, 5)             查找元组下标0到末尾间隔为2的元素
print(x[:5])            # (1, 2, 3, 4, 5)       查找元组下标为0到5的元素
print(x[1:])            # (2, 3, 4, 5, 6)       查找元组下标为1到末尾的元素
print(x[1:-2])          # (2, 3, 4)             查找元组下标1的到倒数第2个间的元素
print(x[-5:-3])         # (2, 3)                查找元组倒数第5到倒数第3间的元素

3.元组运算

x = (1, 2, 3)
y = (4, 5, 6)
print(len(x))       # 3                     计算元组元素个数
print(x + y)        # (1, 2, 3, 4, 5, 6)    元组 x 和元组 y 拼接
print(x*2)          # (1, 2, 3, 1, 2, 3)    复制指定系数元组 x
print(5 in y)       # True                  判断 5 是否在元组 x 内
print(5 not in y )  # False                 判断 5 是否不在元组 x 内
print(x!=y)         # True                  判断元组 x 和 y 是否相等

二、字典类型

      字典是由大括号 {} 包裹所有元素。字典的每个元素是键值对,中间用英文冒号连接(:)如 {'name': '漫步桔田'},其中我们把 'name' 叫 键(key),' 漫步桔田' 叫 值(value)。


1.字典函数

序号

函数名

方法及描述

1

diact(x)

创建一个字典。 序列x必须是元组。

x = (('漫漫',23),)
y = dict(x),返回 y =  {'漫漫': 23}。

2

len(x)

计算字典x元素个数,即键的总数。

x = {'name':'漫步桔田','age':21},len(x),返回 2 。

3

max(x)

返回字典中键的最大值。

x = {'a':1,'b':2,'c':3},max(x),返回 c。
y = {'101':1,'201':2,'301':3},max(y),返回 301。

4

min(x)

返回字典中键的最小值。

x = {'a':1,'b':2,'c':3},min(x),返回 a。
y = {'101':1,'201':2,'301':3},min(y),返回 101。

5

clear()

删除字典内所有元素。

x = {'name':'漫步桔田','age':21},x.clear(),返回 x = {}。

6

copy()

返回一个字典的浅复制。

x = {'name':'漫步桔田','age':21},y = x.copy(),

返回 y = {'name':'漫步桔田','age':21}。

7

fromkeys()

dict.fromkeys(seq[, value])

seq -- 字典键值列表。


value -- 可选参数, 设置键序列(seq)对应的值,默认为 None。

创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值。


y = [1,2,3],dict.fromkeys(y),返回{1: None, 2: None, 3: None}

dict.fromkeys(y,6) ,返回 {1: 6, 2: 6, 3: 6}。

9

get()

dict.get(key,default=None)

返回指定键的值,如果键不在字典中返回 default 设置的默认值。


x = {'name':'漫步桔田','age':21}


x.get('name')     返回  漫步桔田。

x.get(123)         返回 None。

x.get(123,456)  返回 456。

10

setdefault()

dict.setdefault(key,default=None)

和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default。


x = {'name':'漫步桔田','age':21}  


x.setdefault('name')            返回  漫步桔田。

x.setdefault('results',100)   返回 100。

x  =  {'name': '漫步桔田',  'age': 21, 'results': 100}。

11

items()

返回一个视图对象。

x = {'name':'漫步桔田','age':21}

x.items() 返回  dict_items([('name', '漫步桔田'), ('age', 21)])。

12

keys()

返回一个视图对象。

x = {'name':'漫步桔田','age':21}

x.keys() 返回   dict_keys(['name', 'age'])。

13

values()

返回一个视图对象。

x = {'name':'漫步桔田','age':21}
x.values() 返回  dict_values(['漫步桔田', 21])。

14

pop()

删除字典 key(键)所对应的值,返回被删除的值。

x = {'name':'漫步桔田','age':21}
x.pop('name')
返回 x  =  {'age': 21}。

15

popitem()

返回并删除字典中的最后一对键和值。

x = {'name':'漫步桔田','age':21}
x.popitem()
返回 x  =  {'name': '漫步桔田'}。

2.字典操作

# 字典创建
x = dict(name ='漫步桔田',age = 21)
print(x)               # {'name': '漫步桔田', 'age': 21} 
name = ['漫漫','桔桔']
age = [23,21]
x = dict(zip(name,age))
print(x)               # {'漫漫': 23, '桔桔': 21}
# 字典增加
x = {'name':'漫步桔田','age':21}
x['scores'] = 100
print(x)               # {'name': '漫步桔田', 'age': 21, 'scores': 100} 
# 字典删除
x = {'name':'漫步桔田','age':21}
del x['age']
print(x)               # {'name': '漫步桔田'} 
# 字典修改
x = {'name':'漫步桔田','age':21}
x['age'] = 25
print(x)               # {'name': '漫步桔田', 'age': 25} 
# 字典查询
x = {'name':'漫步桔田','age':21}
print(x['age'])        # 21 
# 字典嵌套
x = {}
x['name'] = [1,2,3]   
print(x)              # {'name': [1, 2, 3]}
print(x['name'][1])   # 2 嵌套取值  
# 字典判断
x = {'漫漫': 23, '桔桔': 21}  
print('漫漫' in x)     # True  判断字典键中是否包含'漫漫'
print('小漫' in x)     # False 判断字典键中是否包含'小漫'

三、集合类型

      集合是一个无序不重复的序列。使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。例如:{1,2,3}。


      注意:


             创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。


1.集合函数

序号

函数名

方法及描述

1

set()

将序列转换为集合。

x = [1,2,3],set(x),返回 {1, 2, 3} 。
y = (4,5,6),set(y),返回 {4, 5, 6} 。

2

len()

计算集合中元素个数。

x = {1,2,3},len(x)),返回 3 。

3

max()

返回集合中最大值。

x = {1,2,3},max(x),返回 3 。
y = {'a','b','c'},max(x),返回 c 。

4

min()

返回集合中最小值。

x = {1,2,3},min(x),返回 1 。
y = {'a','b','c'},min(x),返回 a 。

5

add()

为集合添加新元素。

x = {1,2,3,4,5}
x.add(6)
返回 x = {1,2,3,4,5,6}。

6

union()

返回两个集合的并集。

x = {1,3,5}
y = {5,7}
x.union(y),返回 {1, 3, 5, 7}。

7

intersection()

返回集合的交集。

x = {1,3,5}
y = {2,3,4}
z = x.intersection(y),返回 z =  {3}。

8

update()

将集合 y 中元素过滤掉相同元素后添加到集合 x 中。

x = {1,3,5}
y = {5,7}
x.update(y),返回 x =  {1, 3, 5, 7}。

9

clear()

移除集合中的所有元素。

x = {1,2,3,4,5}
x.clear(),返回 x = set()。

10·

copy()

拷贝一个集合。

x = {1,2,3,4,5}
y = x.copy(),返回y = {1,2,3,4,5}。

11

pop()

随机移除元素。

x = {1,2,3,4,5}
x.pop(),返回 x = {2, 3, 4, 5}。

12

remove()

移除指定元素。

x = {1,2,3,4,5}
x.remove(4),返回 x = {1, 2, 3, 5}。

13

discard()

删除集合中指定的元素。

x = {1,3,5}
y = {2,3,4},x.discard(3),返回 x = {1, 5}。

14

difference_update()

删除x集合中与y集合中相同的元素。

x = {1,3,5}
y = {2,3,4}
x.difference_update(y),返回x = {1, 5}。

15

intersection_update()

删除集合 x 中与指定集合 y 中不同元素。

x = {1,3,5}
y = {2,3,4}
x.intersection_update(y),返回 x = {3}。

16

difference()

返回仅存在于集合 x 中而不存在于集合 y 中的元素。

x = {1,2,3}
y = {2,3,4}
z = x.difference(y),返回 z = 1。

17

symmetric_difference()

返回两个集合中不重复的元素集合。

x = {1,3,5}
y = {3,5,7}
z = x.symmetric_difference(y),返回 z  = {1, 7}。

18

symmetric_difference_update()

移除集合x、集合y中的相同元素,

并将集合y中不同元素插入到集合x中。

x = {3,5}
y = {5,7}
x.symmetric_difference_update(y),返回 x = {3, 7}。

19

isdisjoint()

判断集合x、y 是否包含相同的元素,

是返回 True,否则返回 False。

x = {1,3,5}
y = {2,3,4}
x.isdisjoint(y),返回 False。

20

issubset()

判断指定集合 x 是否为集合 y 的子集,

是返回 True,否则返回 False。

x = {1,3,5}
y = {1,3,5,7,9}
x.issubset(y),返回 True。

21

issuperset()

判断集合 y 是否包含指定集合 x,

是返回 True,否则返回 False。

x = {1,3,5}
y = {1,3,5,7,9},y.issuperset(x),返回 True。


2.集合操作

x = {1,2,3}
print(2 in x)         # True 判断元素 2 是否在集合 x 中
x = [1,1,2,3,5,5]
print(list(set(x)))   # [1, 2, 3, 5] 列表、元组去重
x = {1,3,5}
y = {2,3,4}
print(x-y)            # {1, 5}          
#差集:返回一个新集合,包括集合 x 中与集合y不同元素。
print(x|y)            # {1, 2, 3, 4, 5} 
#并集:返回一个新集合,包括集合 x 和集合 y 中所有元素。
print(x&y)            # {3}             
#交集:返回一个新集合,仅包括集合 x 和 y 中相同的元素。
print(x^y)            # {1, 2, 4, 5}    
#补集:返回一个新集合,仅包括集合 x 和 y 中的不同元素。
相关文章
|
17天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
22天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
18天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
18天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
37 7
|
19天前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
34 5
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
44 3
|
22天前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。
|
25天前
|
数据采集 XML 存储
构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式,引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导,还结合实战案例,让读者能够快速掌握爬虫技术,并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。
|
25天前
|
设计模式 缓存 开发者
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中强大的元编程工具——装饰器,它能够以简洁优雅的方式扩展函数或方法的功能。通过具体实例和逐步解析,文章不仅介绍了装饰器的基本原理、常见用法及高级应用,还揭示了其背后的设计理念与实现机制,旨在帮助读者从理论到实战全面掌握这一技术,提升代码的可读性、可维护性和复用性。 ####
|
29天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
Python编程入门:打造你的第一个程序
本文旨在为初学者提供Python编程的初步指导,通过介绍Python语言的基础概念、开发环境的搭建以及一个简单的代码示例,帮助读者快速入门。文章将引导你理解编程思维,学会如何编写、运行和调试Python代码,从而开启编程之旅。
39 2