1数据分析步骤
2数据分析方法
3数据分析工具
4机器学习分类
- 监督学习：有标签
- 无监督学习：没标签
5 数据分析库
6训练方式与预测方式
7机器学习三要素
7.1模型
7.2策略
7.2.1目标函数
目标函数：f(x)
7.2.2损失函数
目标函数：f(x)
Y：真实值
L(Y,f(x)]) =(Y-f(x))2
损失函数值越小，效果越好
7.2.3欠拟合、过拟合
训练数据集上 |
测试数据集上 |
拟合 |
原因 |
不好 |
不好 |
欠拟合 |
训练不佳 |
好 |
不好 |
过拟合 |
训练过度 |
好 |
好 |
正拟合 |
训练适中 |
7.3 算法
即f(x)
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软件安全测试
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接口自动化测试
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DevOps 和Jenkins之DevOps
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DevOps与Jenkins 2.0之Jenkins
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Selenium自动化测试
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性能测试第1季:性能测试基础知识
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性能测试第2季:LoadRunner12使用
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性能测试第3季:JMeter工具使用
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性能测试第4季:监控与调优
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Django入门
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啄木鸟顾老师漫谈软件测试
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