1行Python代码去除图片水印,网友:干干净净!

简介: 1行Python代码

大家好,这里是程序员晚枫。

最近小明在开淘宝店(店名:爱吃火锅的少女),需要给自己的原创图片加水印,于是我上次给她开发了增加水印的功能:图片加水印,保护原创图片,一行Python代码搞定

今天在后台收到读者提问:如何去除公众号文章图片上自带的水印?这个功能也早就开发好了!

接下来我们一起看一下,如何用1行Python代码,去除图片水印吧~

一、代码运行,效果演示

举个例子,在阅读公众号文章的时候,经常会看到下图所示的水印,这个是公众号系统自带的。

运行以下代码


# pip install poimage
import poimage

# 支持jpg、png等所有图片格式
poimage.del_watermark(
    input_image=r"D:\test\程序员晚枫\加了水印的图片.jpg",
    output_image=r'D:\test\程序员晚枫\保存为去除了水印的图片.jpg')

实现的效果如下

是不是很简单?赶紧去试试吧~

⭐源码地址: https://github.com/CoderWanFeng/poimage

二、已有功能

截止发布本文的时间,poimage库除了去除水印外,共有以下功能:

| 1行代码的功能 | 点击看代码 |
| :---------| :---------|
| add_watermark | 图片加水印|
| down4img | 下载图片|
| txt2wordcloud | 生成词云图片 |
| pencil4img | 人像转素描 |
| image2gif | 图片转Gif |

代码使用中有任何疑问,欢迎大家在评论区交流~


相关文章
|
3天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
2天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中,我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具,能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念,展示如何通过它们来增强函数的功能,同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级用法,让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗?让我们开始吧!
8 1
|
3天前
|
存储 缓存 监控
掌握Python装饰器:提升代码复用性与可读性的利器
在本文中,我们将深入探讨Python装饰器的概念、工作原理以及如何有效地应用它们来增强代码的可读性和复用性。不同于传统的函数调用,装饰器提供了一种优雅的方式来修改或扩展函数的行为,而无需直接修改原始函数代码。通过实际示例和应用场景分析,本文旨在帮助读者理解装饰器的实用性,并鼓励在日常编程实践中灵活运用这一强大特性。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索机器学习:从理论到Python代码实践
【10月更文挑战第36天】本文将深入浅出地介绍机器学习的基本概念、主要算法及其在Python中的实现。我们将通过实际案例,展示如何使用scikit-learn库进行数据预处理、模型选择和参数调优。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中获得启发和实践指导。
11 2
|
2月前
|
人工智能 数据挖掘 数据处理
揭秘Python编程之美:从基础到进阶的代码实践之旅
【9月更文挑战第14天】本文将带领读者深入探索Python编程语言的魅力所在。通过简明扼要的示例,我们将揭示Python如何简化复杂问题,提升编程效率。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编码世界的大门。让我们开始这段充满智慧和乐趣的Python编程之旅吧!
|
6月前
|
算法 编译器 开发者
如何提高Python代码的性能:优化技巧与实践
本文探讨了如何提高Python代码的性能,重点介绍了一些优化技巧与实践方法。通过使用适当的数据结构、算法和编程范式,以及利用Python内置的性能优化工具,可以有效地提升Python程序的执行效率,从而提升整体应用性能。本文将针对不同场景和需求,分享一些实用的优化技巧,并通过示例代码和性能测试结果加以说明。
|
1月前
|
大数据 Python
Python 高级编程:深入探索高级代码实践
本文深入探讨了Python的四大高级特性:装饰器、生成器、上下文管理器及并发与并行编程。通过装饰器,我们能够在不改动原函数的基础上增添功能;生成器允许按需生成值,优化处理大数据;上下文管理器确保资源被妥善管理和释放;多线程等技术则助力高效完成并发任务。本文通过具体代码实例详细解析这些特性的应用方法,帮助读者提升Python编程水平。
85 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 Python
时间序列特征提取:从理论到Python代码实践
时间序列是一种特殊的存在。这意味着你对表格数据或图像进行的许多转换/操作/处理技术对于时间序列来说可能根本不起作用。
58 1
时间序列特征提取:从理论到Python代码实践
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据处理
Python编程之魔法:从基础到进阶的代码实践
在编程的世界里,Python以其简洁和易读性而闻名。本文将通过一系列精选的代码示例,引导你从Python的基础语法出发,逐步探索更深层次的应用,包括数据处理、网络爬虫、自动化脚本以及机器学习模型的构建。每个例子都将是一次新的发现,带你领略Python编程的魅力。无论你是初学者还是希望提升技能的开发者,这些示例都将是你的宝贵财富。让我们开始这段Python编程之旅,一起揭开它的魔法面纱。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能:机器学习的基本原理与Python代码实践
【9月更文挑战第6天】本文深入探讨了人工智能领域中的机器学习技术,旨在通过简明的语言和实际的编码示例,为初学者提供一条清晰的学习路径。文章不仅阐述了机器学习的基本概念、主要算法及其应用场景,还通过Python语言展示了如何实现一个简单的线性回归模型。此外,本文还讨论了机器学习面临的挑战和未来发展趋势,以期激发读者对这一前沿技术的兴趣和思考。