1. 准备工作
- 将SQL文件导入到本地数据库，今日主要设计两张表：wm_channel、wm_news
- 熟悉业务。
2. 专业术语
SQL（Struted Query Language）: 结构化查询语言，是用来连接和操作RDBMS的标准计算机语言
ER（Entity RelationShip）：实体关系图，用来描述业务实体数据之间的关系。
三个图形：矩形（实体类型）、椭圆形（属性名）、菱形（关系）、连线（几对几的关系）
SQL语言分类：
DDL：数据定义语言，一般用来对数据库表进行结构调整的，比如Create、Drop、Alter
DML：数据操作语言，对数据进行增删改查操作，比如Insert、Delete、Update、Select
DCL： 数据控制语言, grant、commit、rollback
ACID：
A (Atomictiy): 原子性
C（Consistency）: 一致性
I （ISolation）: 隔离性， 由事务隔离级别决定隔离性影响的大小
D（Durability）: 持久性
PRIMARY KEY： 主键ID
FOREIGN KEY：互联网公司极少用物理外键，用逻辑外键
INDEX：索引 （主键索引、普通索引、唯一索引）
3. SQL之DML语句
3.1 增删改
- 插入一条： 插入一条频道
insert into wm_channel values (9,"Scala","新型编程语言",0,1,9,"2022-06-27 12:00:00");
- 插入多条： 插入多条频道
insert into wm_channel values (10,".NET","微软件编程语言",0,0,10,"2022-06-27 13:00:00"),(11,"C++","很好的编程语言",0,1,11,"2022-06-27 14:00:00");
- 删除ID为11的频道
delete from wm_channel where id=11;
- 修改ID为10的频道名称为
c++，描述改为不错的编程语言
update wm_channel set name="c++",description="不错的编程语言" where id=10;
3.2 单表查询
- 条件查询：查询频道名为java的频道
select * from wm_channel where name = "java";
- 逻辑查询
与查询：查询名称为java且状态为1的频道
select * from wm_channel where name = "java" and status = 1;
或查询：查询名称为java或状态为0的频道
select * from wm_channel where name = "java" or status = 0;
非查询：查询状态不为1的频道
select * from wm_channel where status != 1;
- 模糊查询：查询描述包含
框架的频道
select * from wm_channel where wm_channel.description like "%框架%";
- 区间查询
区间查询1：查询序号为6和7的频道
select * from wm_channel where ord in (6,7);
区间查询2：查询序号大于5的频道
select * from wm_channel where ord > 5;
区间查询3：查询时间大于2022-06-24 00:00:00的频道
select * from wm_channel where created_time > "2022-06-24 00:00:00";
3.3 多表关联查询
查询文章标题、所属频道名、文章状态、文章创建时间
- 写法一- 直接FROM两张表
select wn.title,wc.name channelName,wn.status,wn.created_time from wm_news wn,wm_channel wc where wn.channel_id = wc.id;
- 写法二- JOIN两张表
select wn.title,wc.name channelName,wn.status,wn.created_time from wm_news wn left join wm_channel wc on wn.channel_id = wc.id;
3.4 子查询
查询频道名称为java和Python的所有文章（仅需查询文章标题、频道id、创建时间）
select title,channel_id,created_time from wm_news where channel_id in (select id from wm_channel where name in ( 'java','Python'))
3.5 分页排序
分页查询
- 分页查询1：从第2条开始查询3条频道
select * from wm_channel limit 1,3;
- 分页查询2：查询前4条频道
select * from wm_channel limit 4;
排序查询：查询文章标题、发布时间按照发布时间倒排序
select title,publish_time from wm_news order by publish_time desc ;
3.6 聚合查询
- 查询频道序号最小值
select min(ord) from wm_channel;
- 查询频道序号最大值
select max(ord) from wm_channel;
- 查询频道序号平均值
select avg(ord) from wm_channel;
- 查询频道序号之和
select sum(ord) from wm_channel;
- 查询每天对应的已发布的文章数量，只查询发布数量大于2的记录，按数量倒排序，取前5条
select date_format(publish_time,"%Y-%m-%d") dateStr,count(*) dateCount from wm_news group by dateStr having dateCount>2 order by dateCount desc limit 5;
