1、Spring封装了RedisTemplate对象来进行对Redis的各种操作，它支持所有的Redis原生的api。RedisTemplate位于spring-data-redis包下。RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
pom文件中引入相关依赖：
<!-- redis 缓存操作 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2、spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
ValueOperations：简单K-V操作
ListOperations：针对list类型的数据操作
SetOperations：set类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
3.RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForSet();//操作set redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
其实这里的ops相当于options， 是RedisTemplate对各种不同的Redis数据类型进行操作。其实还有另外的方法：
redistempalate.boundValueOps redistempalate.boundSetOps redistempalate.boundListOps redistempalate.boundHashOps redistempalate.boundZSetOps
opsForXXX和boundXXXOps的区别？
XXX为value的类型，前者获取一个operator，但是没有指定操作的对象（key），可以在一个连接（事务）内操作多个key以及对应的value；后者获取了一个指定操作对象（key）的operator，在一个连接（事务）内只能操作这个key对应的value。
关于计数的API（increment）有一个bug，需要各位使用中注意，通过increment计数以后，通过get方式获取计数值的时候可能会抛出EOF异常（和本地的jdk以及redis的编译版本有关），可以考虑使用boundValueOps(key).get(0,-1)获取计数值。
三.RedisTemplate操作Redis数据库的具体例子
1.值类型操作：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml") public class TestValue { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void setValue(){ //存值，针对值类型，ops相当于options redisTemplate.boundValueOps("name").set("itcast"); } @Test public void getValue(){ String str = (String) redisTemplate.boundValueOps("name").get(); System.out.println(str); } @Test public void deleteValue(){ redisTemplate.delete("name"); } }
2.集合类型操作之Set类型,无序，即存取顺序不一定相同
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml") public class TestSet { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 存入值 */ @Test public void setValue(){ redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("曹操"); redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("刘备"); redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("孙权"); } /** * 提取值 */ @Test public void getValue(){ Set members = redisTemplate.boundSetOps("nameset").members(); System.out.println(members); } /** * 删除集合中的某一个值 */ @Test public void deleteValue(){ redisTemplate.boundSetOps("nameset").remove("孙权"); } /** * 删除整个集合 */ @Test public void deleteAllValue(){ redisTemplate.delete("nameset"); } }
输出结果：[孙权, 刘备, 曹操]，此外，set类型的元素也不可重复。当set没有值的时候，会返回一个[]
3.List类型操作
list类型分为两种，一种是左压栈，一种是右压栈
1.右压栈：
/** * 右压栈：后添加的对象排在后边，相当于队列，相当于先进先出 */ @Test public void testSetValue1(){ redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("刘备"); redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("关羽"); redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("张飞"); } /** * 显示右压栈集合,range 表示查询的索引，从第几个查到第几个，如果想查询所有的数的话只能将第二个数写得大一点。 */ @Test public void testGetValue1(){ List list = redisTemplate.boundListOps("namelist1").range(0, 10); System.out.println(list); }
运行结果：[刘备, 关羽, 张飞]，元素可以重复
2.左压栈：
/** * 左压栈：后添加的对象排在前边,相当于栈，先进后出 */ @Test public void testSetValue2(){ redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("刘备"); redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("关羽"); redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("张飞"); } /** * 显示左压栈集合 */ @Test public void testGetValue2(){ List list = redisTemplate.boundListOps("namelist2").range(0, 10); System.out.println(list); }
运行结果：[张飞, 关羽, 刘备]
3.根据索引查询元素
/** * 查询集合某个元素 */ @Test public void testSearchByIndex(){ String s = (String) redisTemplate.boundListOps("namelist1").index(1); System.out.println(s); }
运行结果：返回索引为1的元素
4.移除某个元素的值
/** * 移除集合某个元素,其中remove中第一个参数是移除的个数 */ @Test public void testRemoveByIndex(){ redisTemplate.boundListOps("namelist1").remove(1, "关羽"); }
这里表示移除一个“关羽”。
4.Hash类型操作
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring/applicationContext-redis.xml") public class TestHash { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // 存值 @Test public void testSetValue() { redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("a", "唐僧"); redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("b", "悟空"); redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("c", "八戒"); redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("d", "沙僧"); } //获取所有的key @Test public void testGetKeys() { Set s = redisTemplate.boundHashOps("namehash").keys(); System.out.println(s); } // 获取所有的value @Test public void testGetValues() { List values = redisTemplate.boundHashOps("namehash").values(); System.out.println(values); } // 根据key获取值 @Test public void testGetValueByKey() { Object object = redisTemplate.boundHashOps("namehash").get("b"); System.out.println(object); } //根据key移除值 @Test public void testRemoveValueByKey() { redisTemplate.boundHashOps("namehash").delete("c"); } }
四.RedisTemplate和StringRedisTemplate的区别
1、 两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
2、 两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
3、 SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate使用的序列类在在操作数据的时候，比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式展现的，而是以字节数组显示，类似下面
当然从Redis获取数据的时候也会默认将数据当做字节数组转化，这样就会导致一个问题，当需要获取的数据不是以字节数组存在redis当中而是正常的可读的字符串的时候，比如说下面这种形式的数据
