概念
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化.
MySQL的优化方式有很多，大致我们可以从以下几点来优化MySQL:
从设计上优化
从查询上优化
从索引上优化
从存储上优化
查看SQL执行频率
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通过查看状态信息可以查看对当前数据库的主要操作类型。
--下面的命令显示了当前 session 中所有统计参数的值 show session status like 'Com_______'; -- 查看当前会话统计结果 show global status like 'Com_______'; -- 查看自数据库上次启动至今统计结果 show status like 'Innodb_rows_%’; -- 查看针对Innodb引擎的统计结果
定位低效率执行SQL
可以通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句。
慢查询日志 : 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句。
show processlist：该命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化。
定位低效率执行SQL-慢查询日志
-- 查看慢日志配置信息 show variables like '%slow_query_log%’; -- 开启慢日志查询 set global slow_query_log=1; -- 查看慢日志记录SQL的最低阈值时间 show variables like 'long_query_time%’; -- 修改慢日志记录SQL的最低阈值时间 set global long_query_time=4;
定位低效率执行SQL-show processlist
show processlist;
1） id列，用户登录mysql时，系统分配的"connection_id"，可以使用函数connection_id()查看
2） user列，显示当前用户。如果不是root，这个命令就只显示用户权限范围的sql语句
3） host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的，可以用来跟踪出现问题语句的用户
4） db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库
5） command列，显示当前连接的执行的命令，一般取值为休眠（sleep），查询（query），连接（connect）等
6） time列，显示这个状态持续的时间，单位是秒
7） state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列。state描述的是语句执行中的某一个状态。一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table、sorting result、sendingdata等状态才可以完成
8） info列，显示这个sql语句，是判断问题语句的一个重要依据
explain分析执行计划
通过以上步骤查询到效率低的 SQL 语句后，可以通过 EXPLAIN命令获取 MySQL如何执行SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
-- 准备测试数据 create database mydb13_optimize; use mydb13_optimize; 执行sql脚本sql_optimize.sql添加数据
explain select * from user where uid = 1;
explain select * from user where uname = '张飞';
Explain分析执行计划-Explain 之 id
id 字段是 select查询的序列号，是一组数字，表示的是查询中执行select子句或者是操作表的顺序。id 情况有三种:
1、id 相同表示加载表的顺序是从上到下。
explain select * from user u, user_role ur, role r where u.uid = ur.uid and ur.rid = r.rid ;
id 不同id值越大，优先级越高，越先被执行。
explain select * from role where rid = (select rid from user_role where uid = (select uid fro
3） id 有相同，也有不同，同时存在。id相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有的组
中，id的值越大，优先级越高，越先执行。
explain select * from role r , (select * from user_role ur where ur.uid = (select uid from user where uname = '张飞')) t where r.rid = t.rid ;
Explain分析执行计划-Explain 之 select_type
表示 SELECT 的类型，常见的取值，如下表所示：
Explain分析执行计划-Explain 之 type
type 显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，可取值为：
结果值从最好到最坏以此是：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
Explain分析执行计划-其他指标字段
Explain 之 table
显示这一步所访问数据库中表名称有时不是真实的表名字，可能是简称，
explain 之 rows
扫描行的数量。
Explain 之 key
possible_keys : 显示可能应用在这张表的索引， 一个或多个。 key ： 实际使用的索引， 如果为NULL， 则没有使用索引。 key_len : 表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，
并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。
show profile分析SQL
Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。。
通过 have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile：
select @@have_profiling; set profiling=1; -- 开启profiling 开关；
通过profile，我们能够更清楚地了解SQL执行的过程。首先，我们可以执行一系列的操作
show databases; use mydb13_optimize; show tables; select * from user where id < 2; select count(*) from user;
执行完上述命令之后，再执行show profiles 指令， 来查看SQL语句执行的耗时：
show profiles;
通过show profile for query query_id 语句可以查看到该SQL执行过程中每个线程的状态和消耗时间：
show profile for query 8;
在获取到最消耗时间的线程状态后，MySQL支持进一步选择all、cpu、block io 、context switch、
page faults等明细类型类查看MySQL在使用什么资源上耗费了过高的时间。例如，选择查看CPU的耗费时间 ：
show profile cpu for query 133;
trace分析优化器执行计划
MySQL5.6提供了对SQL的跟踪trace, 通过trace文件能够进一步了解为什么优化器选择A计划, 而不是选择B计划
打开trace ， 设置格式为 JSON，并设置trace最大能够使用的内存大小，避免解析过程中因为默认内存过小而不能够完整展示。
SET optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on; set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;
执行SQL语句 ：
select * from user where uid < 2;
最后， 检查information_schema.optimizer_trace就可以知道MySQL是如何执行SQL的 ：
select * from information_schema.optimizer_trace\G;
