加油站(LeetCode 134)

简介: 加油站(LeetCode 134)

加油站(LeetCode 134)

Description

在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gascost ,如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。

Sample Input 1

gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]

Sample Output 1

3

Sample Tips 1

从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。

Sample Input 2

gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]

Sample Output 2

-1

Sample Tips 2

你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。

Sample Input 3

temperatures = [30,60,90]

Sample Output 3

[1,1,0]

Tips

  • gas.length == n
  • cost.length == n
  • 1 <= n <= 105
  • 0 <= gas[i], cost[i] <= 104

算法思想:

暴力破解

暴力的方法很明显就是O(n^2)的,遍历每一个加油站为起点的情况,模拟一圈。

如果跑了一圈,中途没有断油,而且最后油量大于等于0,说明这个起点是ok的。

暴力的方法思路比较简单,但代码写起来也不是很容易,关键是要模拟跑一圈的过程。

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        for (int i = 0; i < cost.size(); i++) {
            int rest = gas[i] - cost[i]; // 记录剩余油量
            int index = (i + 1) % cost.size();
            while (rest > 0 && index != i) { // 模拟以i为起点行驶一圈(如果有rest==0,那么答案就不唯一了)
                rest += gas[index] - cost[index];
                index = (index + 1) % cost.size();
            }
            // 如果以i为起点跑一圈,剩余油量>=0,返回该起始位置
            if (rest >= 0 && index == i) return i;
        }
        return -1;
    }
};

贪心法

直接从全局进行贪心选择,情况如下:

  • 情况一:如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的
  • 情况二:rest[i] = gas[i]-cost[i]为一天剩下的油,i从0开始计算累加到最后一站,如果累加没有出现负数,说明从0出发,油就没有断过,那么0就是起点。
  • 情况三:如果累加的最小值是负数,汽车就要从非0节点出发,从后向前,看哪个节点能把这个负数填平,能把这个负数填平的节点就是出发节点。
class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int curSum = 0;
        int min = INT_MAX; // 从起点出发,油箱里的油量最小值
        for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
            int rest = gas[i] - cost[i];
            curSum += rest;
            if (curSum < min) {
                min = curSum;
            }
        }
        if (curSum < 0) return -1;  // 情况1
        if (min >= 0) return 0;     // 情况2
                                    // 情况3
        for (int i = gas.size() - 1; i >= 0; i--) {
            int rest = gas[i] - cost[i];
            min += rest;
            if (min >= 0) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
};

同时也可以换一个思路,首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈,说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。

每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。

i从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置,因为这个区间选择任何一个位置作为起点,到i这里都会断油,那么起始位置从i+1算起,再从0计算curSum。如果出现更大的负数,就是更新i,那么起始位置又变成新的i+1了。

如果 curSum<0 说明 区间和1 + 区间和2 < 0, 那么 假设从上图中的位置开始计数curSum不会小于0的话,就是 区间和2>0。

区间和1 + 区间和2 < 0 同时 区间和2>0,只能说明区间和1 < 0, 那么就会从假设的箭头初就开始从新选择其实位置了。

那么局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int curSum = 0;
        int totalSum = 0;
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
            curSum += gas[i] - cost[i];
            totalSum += gas[i] - cost[i];
            if (curSum < 0) {   // 当前累加rest[i]和 curSum一旦小于0
                start = i + 1;  // 起始位置更新为i+1
                curSum = 0;     // curSum从0开始
            }
        }
        if (totalSum < 0) return -1; // 说明怎么走都不可能跑一圈了
        return start;
    }
};

Java代码代码如下:

// 解法1
class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int sum = 0;
        int min = 0;
        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
            sum += (gas[i] - cost[i]);
            min = Math.min(sum, min);
        }

        if (sum < 0) return -1;
        if (min >= 0) return 0;

        for (int i = gas.length - 1; i > 0; i--) {
            min += (gas[i] - cost[i]);
            if (min >= 0) return i;
        }

        return -1;
    }
}
// 解法2
class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int curSum = 0;
        int totalSum = 0;
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
            curSum += gas[i] - cost[i];
            totalSum += gas[i] - cost[i];
            if (curSum < 0) {
                index = (i + 1) % gas.length ; 
                curSum = 0;
            }
        }
        if (totalSum < 0) return -1;
        return index;
    }
}
目录
相关文章
|
6月前
leetcode-134:加油站
leetcode-134:加油站
41 0
|
3月前
|
算法 索引 Python
【Leetcode刷题Python】134. 加油站
LeetCode "加油站" 问题的Python实现代码,采用了一种优化的贪心算法。代码中通过两个指针i和j来模拟汽车的行驶过程,remain变量用来记录当前剩余油量。如果在某次循环中能够回到起始点i,则返回起始点索引;如果无法完成一圈,则移动到下一个可能的起始点继续尝试,直到找到可行的起始点或确定无法绕圈。如果整个过程结束后仍未找到解决方案,则返回-1。
32 0
|
5月前
|
算法 数据可视化 数据挖掘
最佳加油站选择算法:解决环路加油问题的两种高效方法|LeetCode力扣134
最佳加油站选择算法:解决环路加油问题的两种高效方法|LeetCode力扣134
|
6月前
|
索引
【力扣】134.加油站
【力扣】134.加油站
|
6月前
|
算法 vr&ar 图形学
☆打卡算法☆LeetCode 134. 加油站 算法解析
☆打卡算法☆LeetCode 134. 加油站 算法解析
|
算法 网络架构
代码随想录算法训练营第三十三天 | LeetCode 1005. K 次取反后最大化的数组和、134. 加油站、135. 分发糖果
代码随想录算法训练营第三十三天 | LeetCode 1005. K 次取反后最大化的数组和、134. 加油站、135. 分发糖果
55 0
|
算法
代码随想录Day28 贪心03 LeetCode T1005 K次取反后最大化的数组和 LeetCode T134 加油站 LeetCode T135 分发糖果
代码随想录Day28 贪心03 LeetCode T1005 K次取反后最大化的数组和 LeetCode T134 加油站 LeetCode T135 分发糖果
35 0
|
算法
leetcode 134 加油站
leetcode 134 加油站
55 0
leetcode 134 加油站
leetcode每日一题:134. 加油站
leetcode每日一题:134. 加油站
|
算法 Java C++
代码随想录刷题|LeetCode 1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果
代码随想录刷题|LeetCode 1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果