Apache 基金会宣布 Apache Ranger 毕业成为顶级项目

简介:

2月8日,Apache 软件基金会宣布,Apache Ranger 已经成功地从孵化毕业,成为基金会的一个新的顶级项目。

Apache Ranger 是一个集中式框架,提供操作、监控、管理复杂的数据权限,它提供一个集中的管理机制,管理基于 Apache Hadoop 生态圈的所有数据权限。

Apache Ranger 还提供最全面的安全覆盖,本地支持众多 Apache 项目,包括Atlas(孵化中)、HBase、HDFS、Hive、Kafka、Knox、NiFi、Solr、Storm 和 YARN。

Apache Ranger 提供了一种简单有效的方法来设置访问控制策略,并通过遵循行业最佳实践来审核整个 Hadoop 堆栈中的数据访问。 Ranger 的一个主要优点是,控制策略可以由安全管理员从单独的一个地方访问并在 Hadoop 生态系统中一致地管理。

控制台 :
image
插件 :
image
Knox网关:
image

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

相关文章
|
关系型数据库 MySQL 应用服务中间件
win7系统搭建PHP+Mysql+Apache环境+部署ecshop项目
这篇文章介绍了如何在Windows 7系统上搭建PHP、MySQL和Apache环境,并部署ECShop项目,包括安装配置步骤、解决常见问题以及使用XAMPP集成环境的替代方案。
266 1
win7系统搭建PHP+Mysql+Apache环境+部署ecshop项目
|
Java 应用服务中间件 Apache
使用IDEA修改Web项目访问路径,以及解决Apache Tomcat控制台中文乱码问题
本文介绍了在IntelliJ IDEA中修改Web项目访问路径的步骤,包括修改项目、模块、Artifacts的配置,编辑Tomcat服务器设置,以及解决Apache Tomcat控制台中文乱码问题的方法。
1524 0
使用IDEA修改Web项目访问路径,以及解决Apache Tomcat控制台中文乱码问题
|
存储 分布式计算 Apache
官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!
Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!
4523 6
官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!
多应用模式下,忽略项目的入口文件,重写Apache规则
本文介绍了在多应用模式下,如何通过编辑Apache的.htaccess文件来重写URL规则,从而实现忽略项目入口文件index.php进行访问的方法。
|
关系型数据库 Linux 网络安全
"Linux系统实战:从零开始部署Apache+PHP Web项目,轻松搭建您的在线应用"
【8月更文挑战第9天】Linux作为服务器操作系统,凭借其稳定性和安全性成为部署Web项目的优选平台。本文以Apache Web服务器和PHP项目为例,介绍部署流程。首先,通过包管理器安装Apache与PHP;接着创建项目目录,并上传项目文件至该目录;根据需要配置Apache虚拟主机;最后重启Apache服务并测试项目。确保防火墙允许HTTP流量,正确配置数据库连接,并定期更新系统以维持安全。随着项目复杂度提升,进一步学习高级配置将变得必要。
1321 0
|
6月前
|
人工智能 数据处理 API
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
Apache Flink Agents 是由阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 联合推出的开源子项目,旨在基于 Flink 构建可扩展、事件驱动的生产级 AI 智能体框架,实现数据与智能的实时融合。
1127 6
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
|
存储 Cloud Native 数据处理
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
本文整理自阿里云资深技术专家、Apache Flink PMC 成员梅源在 Flink Forward Asia 新加坡 2025上的分享,深入解析 Flink 状态管理系统的发展历程,从核心设计到 Flink 2.0 存算分离架构,并展望未来基于流批一体的通用增量计算方向。
557 0
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
|
8月前
|
SQL 人工智能 数据挖掘
Apache Flink:从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术,历经十年发展,已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用,支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布,其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力,正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。
948 9
Apache Flink:从实时数据分析到实时AI
|
8月前
|
SQL 人工智能 API
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级,开启智能流处理新纪元
Apache Flink 2.1.0 正式发布,标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台迈进。新版本强化了实时 AI 能力,支持通过 Flink SQL 和 Table API 创建及调用 AI 模型,新增 Model DDL、ML_PREDICT 表值函数等功能,实现端到端的实时 AI 工作流。同时增强了 Flink SQL 的流处理能力,引入 Process Table Functions(PTFs)、Variant 数据类型,优化流式 Join 及状态管理,显著提升作业稳定性与资源利用率。
816 0
|
7月前
|
人工智能 运维 Java
Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
本文基于Apache Flink PMC成员宋辛童在Community Over Code Asia 2025的演讲,深入解析Flink Agents项目的技术背景、架构设计与应用场景。该项目聚焦事件驱动型AI智能体,结合Flink的实时处理能力,推动AI在工业场景中的工程化落地,涵盖智能运维、直播分析等典型应用,展现其在AI发展第四层次——智能体AI中的重要意义。
2560 27
Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务