第九层(16):STL终章常用集合算法

简介: stl常用集合算法的使用

常用集合算法

常用集合算法是用于得出两个容器的交集并集和差集的,有三个:


set_intersection//求两个容器的交集set_union//求两个容器的并集set_difference//求两个容器的差集


set_intersection

求两个容器的交集,交集就是两个元素重复的部分,它会返回的是一个迭代器,就是存放这个交集的容器中的最后一个元素的迭代器,对于存放交集的容器时需要去提前开辟好空间的,最特殊的情况就是一个容器是另一个容器的子集,那对于存放交集的容器最大空间就是两个容器中小的那个,可以利用min函数来判断谁大谁小

min(size1,size2);


使用min需要引头文件:algorithm

set_intersection(beg1,end1,beg2,end2,dest);



beg1是容器1的开始迭代器,end1是容器1的结束迭代器,beg2是容器2的开始迭代器,end2是容器2的结束迭代器,dest是目标容器的开始迭代器

使用:

#include<iostream>usingnamespacestd;
#include<algorithm>#include<vector>intmain()
{
vector<int>a, b;
for (inti=0; i<10; i++)
    {
a.push_back(i);
b.push_back(i+3);
    }
vector<int>a_b;
a_b.resize(min(a.size(), b.size()));
cout<<"a和b的交集是:";
for (autod=a_b.begin(); d<set_intersection(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(), a_b.begin()); d++)
    {
cout<<*d<<" ";
    }
cout<<endl;
return0;
}

image.png

set_union

求两个容器的并集,就是两个容器内所有元素集合在一起,但是重复元素只有一份,没有多份,所有对于并集,最特殊的情况就是两个容器内部没有重复元素,那需要给并集容器开辟的空间就是两个容器加起来

set_union(beg1,end1,beg2,end2,dest);


beg1是容器1的开始迭代器,end1是容器1的结束迭代器,beg2是容器2的开始迭代器,end2是容器2的结束迭代器,dest是目标容器的开始迭代器


使用:

#include<iostream>usingnamespacestd;
#include<algorithm>#include<vector>intmain()
{
vector<int>a, b;
for (inti=0; i<10; i++)
    {
a.push_back(i);
b.push_back(i+3);
    }
vector<int>a_b;
a_b.resize(a.size()+b.size());
cout<<"a和b的并集是:";
for (autod=a_b.begin(); d<set_union(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(), a_b.begin()); d++)
    {
cout<<*d<<" ";
    }
cout<<endl;
return0;
}

image.png

set_difference

两个容器的差集,差集的意思是,容器1中有,容器2中没有,对于差集而言,最特殊的情况为,两者之间没有共同元素,那差集就是较大的元素个数就是大容器的大小,可以用max得出,用于与min相同


set_difference(beg1,end1,beg2,end2,dest);


使用:


#include<iostream>usingnamespacestd;
#include<algorithm>#include<vector>intmain()
{
vector<int>a, b;
for (inti=0; i<10; i++)
    {
a.push_back(i);
b.push_back(i+3);
    }
vector<int>a_b;
a_b.resize(max(a.size(), b.size()));
cout<<"a和b的差集集是:";
for (autod=a_b.begin(); d<set_difference(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(), a_b.begin()); d++)
    {
cout<<*d<<" ";
    }
cout<<endl;
return0;
}


image.png

set_difference

两个容器的差集,差集的意思是,容器1中有,容器2中没有,对于差集而言,最特殊的情况为,两者之间没有共同元素,那差集就是较大的元素个数就是大容器的大小,可以用max得出,用于与min相同


set_difference(beg1,end1,beg2,end2,dest);


使用:


#include<iostream>usingnamespacestd;
#include<algorithm>#include<vector>intmain()
{
vector<int>a, b;
for (inti=0; i<10; i++)
    {
a.push_back(i);
b.push_back(i+3);
    }
vector<int>a_b;
a_b.resize(max(a.size(), b.size()));
cout<<"a和b的差集集是:";
for (autod=a_b.begin(); d<set_difference(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(), a_b.begin()); d++)
    {
cout<<*d<<" ";
    }
cout<<endl;
return0;
}


image.png

最后一座石碑倒下,爬塔结束

“轰”,面前的石碑轰然倒下了,露出了一片广袤的天地,和一方莲台,莲台上坐着的是一位老者,老者浑身都透露出来自C++的强大波动,在石碑中感受不到的力量,那个老者看到我露出了笑容:“我就知道你可以来到这里,孩子,这座塔只是告诉你怎么去使用的,像熟练的使用C++的力量,还需要你坚持不懈的去熟悉他,使用它,加油吧,未来的路还很长,我期待你未来的成长..."


一点废话

hi,相信看文章的各位小伙伴对我已经不是很陌生了,这是我第一个真正意义上付出心血的专栏文章,虽然对于后面对STL进行介绍讲解的时候文章的质量并不是很好,我只是将使用描述了出来,并没有进行深度的剖析,对于这点我深表歉意,虽然但是,对于前面面向对象的内容我还是很有自信的,虽然介绍还是很浅薄,但是希望可以对于正在阅读文章的你有所帮助,C++爬塔日记这个专栏正式结束,下一个专栏我会为大家带来一个会进行长期更新的专栏——单片机的专栏,并且算法专栏也会在不久之后和大家见面了,浅浅期待一下吧!最后的最后,谢谢各位读者能看到这里,万分感谢!



🚀专栏:[C++爬塔日记](https://blog.csdn.net/weixin_72867798/category_12175393.html)

🙉都看到这里了,留下你们的👍点赞+⭐收藏+📋评论吧🙉

相关文章
|
1月前
|
算法 数据处理 C++
c++ STL划分算法;partition()、partition_copy()、stable_partition()、partition_point()详解
这些算法是C++ STL中处理和组织数据的强大工具,能够高效地实现复杂的数据处理逻辑。理解它们的差异和应用场景,将有助于编写更加高效和清晰的C++代码。
22 0
|
3月前
|
算法
突击面试:解密面试官的算法题集合
突击面试:解密面试官的算法题集合
|
5月前
|
算法 前端开发 Linux
【常用技巧】C++ STL容器操作:6种常用场景算法
STL在Linux C++中使用的非常普遍,掌握并合适的使用各种容器至关重要!
89 10
|
4月前
|
算法 C++
STL算法大全
以上只是一部分STL算法的简单概述,每一个算法都有其特定的使用场景和规则,具体使用时需要参考相关文档或者教程进行深入理解和学习。
32 0
|
5月前
|
算法 Java
Java数据结构与算法:用于处理不相交集合的合并和查找问题
Java数据结构与算法:用于处理不相交集合的合并和查找问题
|
5月前
|
算法 搜索推荐 C++
C++之STL常用算法(遍历、查找、排序、拷贝、替换、算数生成、集合)
C++之STL常用算法(遍历、查找、排序、拷贝、替换、算数生成、集合)
|
6月前
|
算法 C++
c++算法学习笔记 (21) STL
c++算法学习笔记 (21) STL
|
6月前
|
算法 C++ 容器
黑马c++ STL常用算法 笔记(6) 常用集合算法
黑马c++ STL常用算法 笔记(6) 常用集合算法
|
25天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
10天前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。