模拟哈希的实现

简介: 模拟哈希的实现

题目描述

给定一个长度为n的字符串,再给定m个询问,每个询问包含四个整数l1,r1,l2,r2l1,r1,l2,r2,请你判断[l1,r1l1,r1]和[l2,r2l2,r2]这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同。

字符串中只包含大小写英文字母和数字。

输入格式

第一行包含整数n和m,表示字符串长度和询问次数。

第二行包含一个长度为n的字符串,字符串中只包含大小写英文字母和数字。

接下来m行,每行包含四个整数l1,r1,l2,r2l1,r1,l2,r2,表示一次询问所涉及的两个区间。

注意,字符串的位置从1开始编号。

输出格式

对于每个询问输出一个结果,如果两个字符串子串完全相同则输出“Yes”,否则输出“No”。

每个结果占一行。

数据范围

1≤n,m≤1051≤n,m≤105

输入样例:

8 3

aabbaabb

1 3 5 7

1 3 6 8

1 2 1 2

输出样例:

Yes

No

Yes

算法1

(字符串哈希) O(n)+O(m)O(n)+O(m)

全称字符串前缀哈希法,把字符串变成一个p进制数字(哈希值),实现不同的字符串映射到不同的数字。

对形如 X1X2X3⋯Xn−1XnX1X2X3⋯Xn−1Xn 的字符串,采用字符的ascii 码乘上 P 的次方来计算哈希值。

映射公式 (X1×Pn−1+X2×Pn−2+⋯+Xn−1×P1+Xn×P0)modQ(X1×Pn−1+X2×Pn−2+⋯+Xn−1×P1+Xn×P0)modQ

注意点:

  1. 任意字符不可以映射成0,否则会出现不同的字符串都映射成0的情况,比如A,AA,AAA皆为0
  2. 冲突问题:通过巧妙设置P (131 或 13331) , Q (264)(264)的值,一般可以理解为不产生冲突。

问题是比较不同区间的子串是否相同,就转化为对应的哈希值是否相同。

求一个字符串的哈希值就相当于求前缀和,求一个字符串的子串哈希值就相当于求部分和。

前缀和公式 h[i+1]=h[i]×P+s[i]h[i+1]=h[i]×P+s[i] i∈[0,n−1]i∈[0,n−1] h为前缀和数组,s为字符串数组

区间和公式 h[l,r]=h[r]−h[l−1]×Pr−l+1h[l,r]=h[r]−h[l−1]×Pr−l+1

区间和公式的理解: ABCDE 与 ABC 的前三个字符值是一样,只差两位,

乘上 P2P2 把 ABC 变为 ABC00,再用 ABCDE - ABC00 得到 DE 的哈希值。

C++ 代码

#include
#include
#include
using namespace std;
typedef unsigned long long ULL;
const int N = 1e5+5,P = 131;//131 13331
ULL h[N],p[N];
// h[i]前i个字符的hash值
// 字符串变成一个p进制数字,体现了字符+顺序,需要确保不同的字符串对应不同的数字
// P = 131 或 13331 Q=2^64,在99%的情况下不会出现冲突
// 使用场景: 两个字符串的子串是否相同
ULL query(int l,int r){
return h[r] - h[l-1]*p[r-l+1];
}
int main(){
int n,m;
cin>>n>>m;
string x;
cin>>x;
//字符串从1开始编号,h[1]为前一个字符的哈希值
p[0] = 1;
h[0] = 0;
for(int i=0;i<n;i++){
    p[i+1] = p[i]*P;            
    h[i+1] = h[i]*P +x[i];      //前缀和求整个字符串的哈希值
}
while(m--){
    int l1,r1,l2,r2;
    cin>>l1>>r1>>l2>>r2;
    if(query(l1,r1) == query(l2,r2)) printf("Yes\n");
    else printf("No\n");
}
return 0;

}

题目描述

给定一个长度为n的字符串,再给定m个询问,每个询问包含四个整数l1,r1,l2,r2,请你判断[l1,r1]和[l2,r2]这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同。

字符串中只包含大小写英文字母和数字。

输入格式

第一行包含整数n和m,表示字符串长度和询问次数。

第二行包含一个长度为n的字符串,字符串中只包含大小写英文字母和数字。

接下来m行,每行包含四个整数l1,r1,l2,r2,表示一次询问所涉及的两个区间。

注意,字符串的位置从1开始编号。

输出格式

对于每个询问输出一个结果,如果两个字符串子串完全相同则输出“Yes”,否则输出“No”。

每个结果占一行。

数据范围

1≤n,m≤105

样例

输入样例:

8 3

aabbaabb

1 3 5 7

1 3 6 8

1 2 1 2

输出样例:

Yes

No

Yes

算法1

题解

假设有|S|=5的字符串,设Si为第i个字符,其中1≤i≤5。

根据定义分别求出hash[i]

hash[1]=s1hash[1]=s1

hash[2]=s1∗p+s2hash[2]=s1∗p+s2

hash[3]=s1∗p2+s2∗p+s3hash[3]=s1∗p2+s2∗p+s3

hash[4]=s1∗p3+s2∗p2+s3∗p+s4hash[4]=s1∗p3+s2∗p2+s3∗p+s4

hash[5]=s1∗p4+s2∗p3+s3∗p2+s4∗p+s5hash[5]=s1∗p4+s2∗p3+s3∗p2+s4∗p+s5

现在我们想求s3s4的hash值,不难得出为s3∗p+s4,并且从上面观察,如果看hash[4]−hash[2]并将结果种带有s1,s2系数的项全部消掉,就是所求。但是由于p的阶数,不能直接消掉,所以问题就转化成,将hash[2]乘一个关于p的系数,在做差的时候将多余项消除,从而得到结果。

不难发现,对应项系数只差一个p2,而4 - 3 + 1 = 2(待求hash子串下标相减再加一),这样就不难推导出来此例题的求解式子。

hash[4]−hash[2]∗p4−2+1

至此,通过对上例的归纳,可以得出如下的公式。

公式

若已知一个|S|=n|S|=n的字符串的hash值,hash[i],1≤i≤n,其子串sl…sr,1≤l≤r≤n对应的hash值为:

hash=hash[r]−hash[l−1]∗pr−l+1

考虑到hash[i]每次对p取模,进一步得到下面的式子:

hash=(hash[r]−hash[l−1]∗pr−l+1)%MOD

看起来这个式子人畜无害,但是对于取模运算要谨慎再谨慎,注意到括号里面是减法,即有可能是负数,故做如下的修正:

hash=((hash[r]−hash[l−1]∗pr−l+1)%MOD+MOD)%MOD

至此得到求子串hash值公式。

值得一提的是,如果需要反复对子串求解hash值,预处理p的n次方效果更佳。

(STL)

// 该解决方法会爆int
#include
#include
using namespace std;
int n ,m;
string s;
int main(){
cin >> n >> m;
cin >> s;
while(m–){
int l1,r1,l2,r2;
cin>>l1>>r1>>l2>>r2;
string s1 = s.substr(l1-1,r1-l1+1);
string s2 = s.substr(l2-1,r2-l2+1);
if(s1==s2){
cout << “Yes” << endl;
}else{
cout << “No” << endl;
}
}
return 0;
}
C++ 代码
#include
#include
using namespace std;
typedef unsigned long long ULL;
const int N=100010,M=131;
int n,m;
char str[N];
ULL p[N],h[N];
ULL get(int l,int r){
return h[r]-h[l-1]*p[r-l+1];
}
int main(){
cin>>n>>m;
cin>>str+1;
p[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
h[i]=h[i-1]*M+str[i];
p[i]=p[i-1]*M;
}
while(m–){
int l1,r1,l2,r2;
cin>>l1>>r1>>l2>>r2;
if(get(l1,r1)==get(l2,r2))puts(“Yes”);
else puts(“No”);
}
return 0;
}
相关文章
|
7月前
|
存储 索引
什么是哈希表?它的工作原理是什么?
在我们的日常生活中,我们经常需要存储和查找各种信息,这些信息可能是电话号码,地址,或者是商品的价格等等。这些信息的存储和查找,就像是我们在一个巨大的仓库中存放和寻找物品。这个仓库就是数据结构,而其中一个最常用的,也是最高效的数据结构就是哈希表。
105 2
|
7月前
|
算法 程序员 测试技术
【数据结构-哈希表 一】【原地哈希】:缺失的第一个正整数
【数据结构-哈希表 一】【原地哈希】:缺失的第一个正整数
86 0
|
7月前
|
存储 Serverless C++
【C++高阶(五)】哈希思想--哈希表&哈希桶
【C++高阶(五)】哈希思想--哈希表&哈希桶
|
算法 容器
哈希表的简单模拟实现
哈希表的简单模拟实现
59 0
|
7月前
|
算法 前端开发
705. 设计哈希集合
705. 设计哈希集合
42 0
|
7月前
|
存储 C++ 容器
C++【哈希表的模拟实现】
C++【哈希表的模拟实现】
50 0
|
存储 数据可视化 JavaScript
哈希函数如何工作 ?
哈希函数如何工作 ?
137 0
|
存储 算法 Serverless
【哈希的模拟实现】
【哈希的模拟实现】
73 0
|
存储 算法
数据结构之哈希表以及常用哈希的算法表达(含全部代码)
数据结构之哈希表以及常用哈希的算法表达(含全部代码)
373 0
数据结构之哈希表以及常用哈希的算法表达(含全部代码)
|
存储 自然语言处理 算法
哈希函数相关的比较分析
哈希函数相关的比较分析
148 0