基于SpringCloud体系实现的一套支持云原生的分布式微服务架构,提供OAuth2/JWT权限认证、分布式事务、灰度、限流、链路追踪等功能,支持Docker容器化部署、镜像交付、K8S容器编排

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: lion是基于Spring Cloud体系实现的一套支持云原生的分布式微服务架构,为了让中小型公司解决当下技术瓶颈,快速将现有应用服务架构拆分改造为分布式微服务架构,进入 All-in-Cloud 时代,只需在本架构上进行相关业务开发即可,大大减少了分布式微服务架构的门槛,仅在本框架上做"减法"的目的,使架构师及开发人员不必过多的关注架构本身,只需专注于业务开发

Lion 项目简介
项目已托管至Github,请前往https://github.com/micyo202/lion查看源码
项目镜像已经推送至Docker Hub,请前往https://hub.docker.com/u/micyo202查看/拉取

感谢JetBrains提供的开源许可,推荐使用IntelliJ IDEA进行开发

lion是基于Spring Cloud体系实现的一套支持云原生的分布式微服务架构,为了让中小型公司解决当下技术瓶颈,快速将现有应用服务架构拆分改造为分布式微服务架构,进入 All-in-Cloud 时代,只需在本架构上进行相关业务开发即可,大大减少了分布式微服务架构的门槛,仅在本框架上做"减法"的目的,使架构师及开发人员不必过多的关注架构本身,只需专注于业务开发

项目采用 Gradle 构建,基于 Java 8/11/13、SpringBoot 2.2.6.RELEASE、SpringCloud Hoxton.SR2、Spring Cloud Alibaba 2.2.0.RELEASE、MyBatis Plus 3.3.1 等核心技术体系实现的一套支持云原生的分布式微服务架构,提供 OAuth2/JWT 权限认证、分布式事务、灰度、限流、熔断降级、分布式锁、链路追踪、MQ等功能,支持 Docker 容器化部署、镜像交付、K8S容器编排

使用Nacos作为服务注册/发现、配置中心

使用Sentinel来查看近实时的接口运行状态和调用频率,并用作服务限流、熔断降级等处理,避免了分布式服务之间调用的“雪崩”效应

使用Seata作为分布式事务管理,采用AT事务模式自动完成两阶段提交/回滚

使用Spring Boot Admin来监控各个独立Service的运行状态

使用Spring Cloud Gateway作为路由网关服务

使用Zipkin / SkyWalking进行查看完整链路追踪信息等

使用Feign, 做到HTTP请求远程服务时能与调用本地方法一样的编码体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个HTTP请求

项目后期会不断更新与时俱进,敬请期待...

分支说明
master分支,支持Java 8/11/13重构升级优化后的最新版(推荐)
release1.x分支,基于Java 8、SpringBoot 2.1.2.RELEASE、SpringCloud Greenwich.RELEASE、Spring Cloud Alibaba 2.1.0.RELEASE体系实现,支持Java、Scala混编,的最终版
eureka分支,使用 Eureka 作为服务注册发现中心(Eureka官宣2.x版本不再开源,项目使用Nacos)
hystrix分支,使用 Hystrix 做为服务断路器(Hystix官宣停止更新,项目使用Sentinel)
zuul分支,使用 Zuul 做为路由网关(由于Zuul 2.x的不断跳票,SpringCloud后续没有整合Zuul 2.x的计划,项目使用Spring Cloud Gateway)
项目架构图

数据库表关系图

一、项目开发环境&工具
MacOS / Windows
CentOS
Java 8/11/13
IntelliJ IDEA / Eclipse
二、相关软件
说明:“√”表示必要服务,“X”表示非必要服务

名称 链接 必须
MySql 8.0.19 https://www.mysql.com
Redis 5.0.7 https://redis.io
RabbitMQ 3.8.2 https://www.rabbitmq.com
Nacos 1.1.4 https://nacos.io
Sentinel 1.7.1 https://github.com/alibaba/Sentinel
Seata 1.0.0 https://seata.io
Zipkin 2.20 https://zipkin.io x
SkyWalking 6.6.0 http://skywalking.apache.org x
ElasticSearch 7.6.1 https://www.elastic.co/cn/ x
注:在启动项目前,请先确保启动:MySql 8.0.19、Redis 5.0.7、RabbitMQ 3.8.2、Nacos 1.1.4、Sentinel 1.7.1、Seata 1.0.0这6个必备服务(需把Sentinel默认端口8080改为8858)

三、组件说明
服务注册/发现、配置中心:Nacos
服务监控:Spring Boot Admin
消息队列:AMQP -> RabbitMQ
负载均衡:Feign / Ribbon
限流、熔断降级:Sentinel
路由网关:Spring Cloud Gateway
链路追踪:Spring Cloud Sletuh -> Zipkin / SkyWalking
权限认证:Spring Security -> OAuth2 / JWT
ORM框架:MyBatis(MyBatis-Plus)
数据源监控:Druid
RESTful APIs文档:Knife4j
分布式锁:Redisson
分布式事物:Seata
四、项目结构
lion -- 根目录
├── lion-admin -- 服务监控
├── lion-gateway -- 网关服务
├── lion-common -- 通用工具类
├── lion-auth -- 安全认证服务
├── lion-demo -- 示例模块
| ├── lion-demo-provider -- 服务提供者
| ├── lion-demo-consumer -- 服务消费者
五、项目部署
1、下载项目git clone --depth 1 https://github.com/micyo202/lion.git

2、进入项目根目录执行./gradlew -x test clean命令,使用Gradle初始化项目

3、初始化完毕后导入到IDE开发工具中(建议使用IntelliJ IDEA作为开发工具

4、创建3个数据库分别为lion、seata、zipkin并分别执行项目根目录下database中的lion.sql、seata.sql、zipkin.sql脚本,该脚本会创建项目所需的表(lion库中包含:用户表、角色表、菜单资源表等,seata库中包含:全局事务表、分支事务表、全局锁表,zipkin库中包含:链路追踪相关表)

5、参考文档中二、相关软件的内容,启动6个必备服务,否则项目无法正常运行

6、根据自己的服务器情况,修改resources下bootstrap.yml配置中的nacos服务地址,及application.yml配置中mysql、redis、rabbitmq、sentinel的服务地址跟用户名/密码(注:可将application.yml配置文件注释打开放在项目中,或将application.yml配置文件放入nacos配置管理中)
7、完成以上步骤就可以正常启动部署服务了

8、项目开发详细示例代码,可参考lion-demo示例模块

9、测试方法使用postman导入项目根目录下json中的postman.json脚本即可

六、端口使用
Nacos(端口:8848)

Sentinel(端口:8858)

Seata(端口:8091)

Zipkin(端口:9411)

SkyWalking(端口:8900)

lion-admin(端口:8200)

lion-gateway(端口:8400)

lion-auth(端口:8888)

lion-demo

lion-demo-provider(端口:8601、8602、8603...)
lion-demo-consumer(端口:8701、8702、8703...)

2023-02-10 14.54.55.jpg
IMAGE 2023-02-10 14:54:48.jpg
IMAGE 2023-02-10 14:54:12.jpg
截屏2023-02-10 14.45.45.png

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
2月前
|
算法 Java 微服务
【SpringCloud(1)】初识微服务架构:创建一个简单的微服务;java与Spring与微服务;初入RestTemplate
微服务架构是What?? 微服务架构是一种架构模式,它提出将单一应用程序划分为一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。 每个服务允许在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是Http协议的RESTful API或RPC协议)。 每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建
462 127
|
2月前
|
负载均衡 算法 Java
【SpringCloud(2)】微服务注册中心:Eureka、Zookeeper;CAP分析;服务注册与服务发现;单机/集群部署Eureka;连接注册中心
1. 什么是服务治理? SpringCloud封装了Netfix开发的Eureka模块来实现服务治理 在传统pc的远程调用框架中,管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂,管理比较复杂,所以需要使用服务治理,管理服务于服务之间依赖关系,可以实现服务调用、负载均衡、容错等,实现服务发现与注册
251 0
|
2月前
|
负载均衡 Java API
《深入理解Spring》Spring Cloud 构建分布式系统的微服务全家桶
Spring Cloud为微服务架构提供一站式解决方案,涵盖服务注册、配置管理、负载均衡、熔断限流等核心功能,助力开发者构建高可用、易扩展的分布式系统,并持续向云原生演进。
|
2月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
267 1
|
2月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
241 89
|
7月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
287 9
|
7月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
9月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
853 33
|
9月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
495 19
|
9月前
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版