📒 小提示：RabbitMQ通过三篇博客进行记录 1. RabbitMQ安装以及消息模型使用攻略 2. SpringBoot中使用RabbitMQ 3. MQ的应用场景 其中SpringBoot中使用RabbitMQ，MQ的应用场景将在明日发布
RabbitMQ(Rabbit Message queue)=消息中间件，是一种理念（规范），RabbitMQ是其中的一个落地产品
一、MQ引言
1、什么是MQ？
MQ(Message Quene) : 翻译为 消息队列,通过典型的 生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入,轻松的实现系统间解耦。别名为 消息中间件 通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
消息队列：消息(数据），队列（排队） 先进先出
例： 订单系统（生产者），将数量这个数据给消息中间件，库存系统（消费者），消费消息中间件的数据
2、MQ有哪些？
当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka（大数据，高效，安全性低），阿里巴巴自主开发RocketMQ（OPPO 用的RocketMQ）等。
3、不同MQ的特点
# 1. ActiveMQ JMS java13种规范(接口)之一（jdbc） ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。 它是一个完全支持JMS规范的的消息中间件。丰富的API, 多种集群架构模式让ActiveMQ在业界成为老牌的消息中间件,在中小型企业颇受欢迎! # 2. Kafka Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统， 目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费， 追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。 0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求， 适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。 # 3. RocketMQ RocketMQ是阿里开源的消息中间件， 它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。 RocketMQ思路起源于Kafka， 但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化， 目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。 # 4. RabbitMQ (安全) RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统， 基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。 AMQP协议更多用在企业系统内对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
RabbitMQ比Kafka可靠，Kafka更适合IO高吞吐的处理，一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用，比如ELK日志收集。
二、RabbitMQ的引言
1、RabbitMQ官网
官方教程: https://www.rabbitmq.com/#getstarted
基于AMQP协议，erlang语言开发，是部署最广泛的开源消息中间件,是最受欢迎的开源消息中间件之一。
2、AMQP协议
AMQP（advanced message queuing protocol）先进的消息排队协议`在2003年时被提出，最早用于解决金融领域不同平台之间的消息传递交互问题。顾名思义，AMQP是一种协议，更准确的说是一种binary wire-level protocol（链接协议）。这是其和JMS的本质差别，AMQP不从API层进行限定，而是直接定义网络交换的数据格式。这使得实现了AMQP的provider天然性就是跨平台的。以下是AMQP协议模型:
Piblisher Application:生产者 Exchange:交换机 Virtual host:虚拟机 Message Queue:消息队列 Conbsumer Application:消费者
3、RabbitMQ 的安装
（1）下载
官网下载地址: https://www.rabbitmq.com/download.html
（2）下载的安装包
注意:这里的安装包是centos7安装的包
（3）安装步骤
# 1.将rabbitmq安装包上传到linux系统中 erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm #erlang环境 socat-1.7.3.2-2.el7.x86_64.rpm #内存管理依赖 rabbitmq-server-3.7.18-1.el7.noarch.rpm
# 2.安装Erlang依赖包 rpm -ivh erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm rpm -ivh socat-1.7.3.2-2.el7.x86_64.rpm
# 3.安装RabbitMQ安装包(需要联网) yum install -y rabbitmq-server-3.7.18-1.el7.noarch.rpm 注意:默认安装完成后配置文件模板在: /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.18/rabbitmq.config.example目录中, 需要将配置文件复制到/etc/rabbitmq/目录中,并修改名称为rabbitmq.config
# 4.复制配置文件 cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.18/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
# 5.查看配置文件位置 ls /etc/rabbitmq/rabbitmq.config # 6.修改配置文件(参见下图:) ：61 查看61行 vim /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
# 7.执行如下命令,启动rabbitmq中的插件管理 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 出现如下说明: Enabling plugins on node rabbit@localhost: rabbitmq_management The following plugins have been configured: rabbitmq_management rabbitmq_management_agent rabbitmq_web_dispatch Applying plugin configuration to rabbit@localhost... The following plugins have been enabled: rabbitmq_management rabbitmq_management_agent rabbitmq_web_dispatch set 3 plugins. Offline change; changes will take effect at broker restart.
# 8.启动RabbitMQ的服务 systemctl start rabbitmq-server systemctl restart rabbitmq-server systemctl stop rabbitmq-server
注意：如果启动出现问题 Job for rabbitmq-server.service failed because the control process exited with error code 需要修改主机名 查看本机主机名 hostname 修改主机名 hostnamectl set-hostname 主机名
# 10.关闭防火墙服务 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service. Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
# 11.访问web管理界面（ 192.168.5.128是我自己的ip地址） http:// 192.168.5.128:15672/
# 12.登录管理界面 默认的 username: guest password: guest
关闭RabbitMQ之后
systemctl stop rabbitmq-server
前端界面
4、RabbitMQ 配置
# 1.服务启动相关 systemctl start|restart|stop|status rabbitmq-server # 2.管理命令行 用来在不使用web管理界面情况下命令操作RabbitMQ rabbitmqctl help 可以查看更多命令 # 3.插件管理命令行 rabbitmq-plugins enable|list|disable
5、web管理界面介绍
（1）overview概览
connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况
channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道。
Exchanges：交换机，用来实现消息的路由
Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列。
（2）设置用户名和密码
上面的Tags选项，其实是指定用户的角色，可选的有以下几个：
超级管理员(administrator)
可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。
监控者(monitoring)
可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)
策略制定者(policymaker)
可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。
普通管理者(management)
仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。
其他
无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。
（3）新建虚拟主机
虚拟主机：为了让各个用户可以互不干扰的工作，RabbitMQ添加了虚拟主机（Virtual Hosts）的概念。其实就是一个独立的访问路径，不同用户使用不同路径，各自有自己的队列、交换机，互相不会影响。
（4）绑定虚拟主机和用户
创建好虚拟主机，我们还要给用户添加访问权限：
点击添加好的虚拟主机：
进入虚拟机设置界面:
设置成功后
三、RabbitMQ 的第一个程序
1、AMQP协议
2、RabbitMQ支持的消息模型
3、引入依赖
RabitMQ的依赖
<dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.7.2</version> </dependency>
SpringBoot环境的依赖
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.5.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency> <!--RabitMQ--> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.7.2</version> </dependency> </dependencies>
4、第一种模型 (hello World)
六种模型跟着官网学，如果看不懂因为，使用谷歌浏览器翻译
在上图的模型中，有以下概念：
P(Provider)：生产者，也就是要发送消息的程序
C(Consumer)：消费者：消息的接收者，会一直等待消息到来。
queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
（1）链接RabbitMQ
@Test public void TestConnection() throws IOException, TimeoutException { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); //设置rabbitmq服务器IP地址 factory.setHost("192.168.5.128"); //设置rabbitmq服务器连接端口 factory.setPort(5672); //设置rabbitmq服务器虚拟主机 factory.setVirtualHost("yingxue"); //设置rabbitmq服务器用户名 factory.setUsername("whj"); //设置rabbitmq服务器密码 factory.setPassword("563135"); //获取连接 Connection connection = factory.newConnection(); System.out.println(connection); connection.close(); }
（2)获取通道channel
public class TestHello { // 生产者 @Test public void provider() throws IOException, TimeoutException { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); //设置rabbitmq服务器IP地址 factory.setHost("192.168.5.128"); //设置rabbitmq服务器连接端口 factory.setPort(5672); //设置rabbitmq服务器虚拟主机 factory.setVirtualHost("yingxue"); //设置rabbitmq服务器用户名 factory.setUsername("whj"); //设置rabbitmq服务器密码 factory.setPassword("563135"); //获取连接 Connection connection = factory.newConnection(); System.out.println(connection); //获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); System.out.println(channel); channel.close(); connection.close(); }
（3)开发生产者
// 生产者 @Test public void provider() throws IOException, TimeoutException { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); //设置rabbitmq服务器IP地址 factory.setHost("192.168.5.128"); //设置rabbitmq服务器连接端口 factory.setPort(5672); //设置rabbitmq服务器虚拟主机 factory.setVirtualHost("yingxue"); //设置rabbitmq服务器用户名 factory.setUsername("whj"); //设置rabbitmq服务器密码 factory.setPassword("563135"); //获取连接 Connection connection = factory.newConnection(); System.out.println(connection); //获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); System.out.println(channel); /**设置队列参数 * @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建 * @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化 * @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列 * @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除 * @param arguments 队列的其他属性(构造参数) */ channel.queueDeclare("HelloQueues",false,false,false,null); /**发布消息 * @param exchange 消息交换机名称,空字符串将使用直接交换器模式，发送到默认的Exchange=amq.direct。此状态下，RoutingKey默认和Queue名称相同 * @param queueName 队列名称 * @param BasicProperties 设置消息持久化：MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN是持久化；MessageProperties.TEXT_PLAIN是非持久化。 * @param body 消息对象转换的byte[] */ channel.basicPublish("","HelloQueues",null,"hello 2022".getBytes()); //关闭连接 channel.close(); connection.close(); }
注意：如果执行报错 连接超时异常 需要修改linux系统中 /etc/hosts文件 vim /etc/hosts 在127.0.0.1 此行最后加上主机名
（4）开发消费者
// 消费者 public static void main(String[] args) throws Exception { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); //设置rabbitmq服务器IP地址 factory.setHost("192.168.5.128"); //设置rabbitmq服务器连接端口 factory.setPort(5672); //设置rabbitmq服务器虚拟主机 factory.setVirtualHost("yingxue"); //设置rabbitmq服务器用户名 factory.setUsername("whj"); //设置rabbitmq服务器密码 factory.setPassword("563135"); //获取连接 Connection connection = factory.newConnection(); //获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); /**设置队列参数 * @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建 * @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化 * @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列 * @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除 * @param arguments 队列的其他属性(构造参数) */ channel.queueDeclare("HelloQueues", true, false, true, null); /**消费者消费消息 * @param queue 队列名称 * @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。 * @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类 */ channel.basicConsume("HelloQueues", true, new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { java.lang.String message = new String(body); System.out.println("消费者获取消息： " + message); } }); }
rabbitmq不支持更改现有名称的队列，如javaQueues,直接改为false是不可以的。也就是说rabbitmq不支持重新定义一个已存在的队列。
（5）设置队列长度
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("x-max-length",5); //设置队列最大长度 //可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。 //可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish map.put("x-overflow","reject-publish"); /**设置队列参数 * @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建 * @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化 * @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列 * @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除 * @param arguments 队列的其他属性(构造参数) */ channel.queueDeclare("javaQueues",true,false,true,map);
案例
/** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/21 14:24 * @Description: */ @RunWith(SpringRunner.class) //指定测试类启动时入口类的位置 //等价于指定工厂的位置 @SpringBootTest(classes = RabbitMQApplication.class) public class TestHello { // 生产者 // 生产者 @Test public void provider() throws IOException, TimeoutException { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); //设置rabbitmq服务器IP地址 factory.setHost("192.168.5.128"); //设置rabbitmq服务器连接端口 factory.setPort(5672); //设置rabbitmq服务器虚拟主机 factory.setVirtualHost("yingxue"); //设置rabbitmq服务器用户名 factory.setUsername("whj"); //设置rabbitmq服务器密码 factory.setPassword("563135"); //获取连接 Connection connection = factory.newConnection(); System.out.println(connection); //获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); System.out.println(channel); /**设置队列参数 * @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建 * @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化 * @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列 * @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除 * @param arguments 队列的其他属性(构造参数) */ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("x-max-length",5); //设置队列最大长度 //可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。 //可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish //map.put("x-overflow","reject-publish"); //4、设置队列 channel.queueDeclare("helloQueues",true,false,true,map); /**发布消息 * @param exchange 消息交换机名称,空字符串将使用直接交换器模式，发送到默认的Exchange=amq.direct。此状态下，RoutingKey默认和Queue名称相同 * @param queueName 队列名称 * @param BasicProperties 设置消息持久化：MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN是持久化；MessageProperties.TEXT_PLAIN是非持久化。 * @param body 消息对象转换的byte[] */ for (int i = 1; i < 11; i++) { String s = "hello"+i; //5、发布 生产消息 channel.basicPublish("","helloQueues",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,s.getBytes()); } //关闭连接 channel.close(); connection.close(); } // 消费者 public static void main(String[] args) throws Exception { //创建连接工厂 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); //设置rabbitmq服务器IP地址 factory.setHost("192.168.5.128"); //设置rabbitmq服务器连接端口 factory.setPort(5672); //设置rabbitmq服务器虚拟主机 factory.setVirtualHost("yingxue"); //设置rabbitmq服务器用户名 factory.setUsername("whj"); //设置rabbitmq服务器密码 factory.setPassword("563135"); //获取连接 Connection connection = factory.newConnection(); //获取通道 Channel channel = connection.createChannel(); /**设置队列参数 * @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建 * @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化 * @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列 * @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除 * @param arguments 队列的其他属性(构造参数) */ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("x-max-length",5); //设置队列最大长度 //可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。 //可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish //map.put("x-overflow","reject-publish"); /**设置队列参数 * @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建 * @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化 * @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列 * @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除 * @param arguments 队列的其他属性(构造参数) */ channel.queueDeclare("helloQueues", true, false, true, map); /**消费者消费消息 * @param queue 队列名称 * @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。 * @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类 */ channel.basicConsume("helloQueues", true, new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { java.lang.String message = new String(body); System.out.println("消费者获取消息： " + message); } }); } }
5、封装RabbitMQ工具类
（1）RabbitMQ工具类
** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/21 16:10 * @Description: */ public class RabbitMQUtil { private static ConnectionFactory factory = null; static{ //创建连接工厂 factory = new ConnectionFactory(); //设置rabbitmq服务器IP地址 factory.setHost("192.168.5.128"); //设置rabbitmq服务器连接端口 factory.setPort(5672); //设置rabbitmq服务器虚拟主机 factory.setVirtualHost("yingxue"); //设置rabbitmq服务器用户名 factory.setUsername("whj"); //设置rabbitmq服务器密码 factory.setPassword("563135"); } //获取连接 public static Connection getConnection(){ Connection connection=null; try { connection= factory.newConnection(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } return connection; } //关闭资源 public static void close(Channel channel , Connection connection){ try { if(channel!=null) { channel.close(); } if(connection!=null) { connection.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (TimeoutException e) { e.printStackTrace(); } } }
（2）生成者
/** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/22 15:48 * @Description: 生产者 */ public class Provider { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //设置队列 channel.queueDeclare("Hello_Util", true, false, true, null); //产生发送数据 Publish出版 channel.basicPublish("", "Hello_Util", null, "hello王恒杰".getBytes()); //关闭资源 RabbitMQUtil.close(channel, connection); } }
（3）消费者
/** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/22 15:55 * @Description: */ public class Consumer { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //设置队列 channel.queueDeclare("Hello_Util", true, false, true, null); //消费者 消费信息 channel.basicConsume("Hello_Util", true, //匿名内部类 new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { java.lang.String message = new String(body); System.out.println("消费者获取消息： " + message); } }); } }
5、第二种模型(work queue)
Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的。
角色：
P：生产者：任务的发布者
C1：消费者-1，领取任务并且完成任务，假设完成速度较慢
C2：消费者-2：领取任务并完成任务，假设完成速度快
（1）开发生产者
/** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/22 19:47 * @Description: */ public class Provider { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); // //设置队列 channel.queueDeclare("Work_王恒杰",true,false,true,null); //产生发送数据 Publish出版 /** * @param exchange 消息交换机名称,空字符串将使用直接交换器模式，发送到默认的Exchange=amq.direct。此状态下，RoutingKey默认和Queue名称相同 * @param queueName 队列名称 * @param BasicProperties 设置消息持久化：MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN是持久化；MessageProperties.TEXT_PLAIN是非持久化。 * @param body 消息对象转换的byte[] */ for (int i = 0; i < 21; i++) { String message="Work_王恒杰"+i; channel.basicPublish("","Work_王恒杰",null,message.getBytes()); } //关闭链接 RabbitMQUtil.close(channel,connection); } }
（2）开发消费者-1
/** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/22 19:47 * @Description: */ public class Consumer1 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //设置队列 channel.queueDeclare("Work_王恒杰", true, false, true, null); //获取消息 /**消费者消费消息 * @param queue 队列名称 * @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。 * @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类 */ channel.basicConsume("Work_王恒杰",true, //匿名内部类 new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { java.lang.String message = new String(body); System.out.println("消费者1获取消息： " + message); } } ); } }
（3）开发消费者-2
/** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/22 19:47 * @Description: */ public class Consumer1 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //设置队列 channel.queueDeclare("Work_王恒杰", true, false, true, null); //获取消息 /**消费者消费消息 * @param queue 队列名称 * @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。 * @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类 */ channel.basicConsume("Work_王恒杰",true, //匿名内部类 new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { java.lang.String message = new String(body); System.out.println("消费者1获取消息： " + message); } } ); } }
（4)测试结果
总结:默认情况下，RabbitMQ将按顺序将每个消息发送给下一个使用者。平均而言，每个消费者都会收到相同数量的消息。这种分发消息的方式称为循环。
（5)平均分配出现的问题
/** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/22 19:47 * @Description: */ public class Consumer1 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //设置队列 channel.queueDeclare("Work_王恒杰", true, false, true, null); //获取消息 /**消费者消费消息 * @param queue 队列名称 * @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。 * @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类 */ channel.basicConsume("Work_王恒杰",true, //匿名内部类 new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { java.lang.String message = new String(body); //打印消息前睡眠 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("消费者1获取消息： " + message); } } ); } }
（6）消息自动确认机制
完成一项任务可能需要几秒钟。 您可能想知道，如果其中一个使用者开始一项漫长的任务并仅部分完成而死掉，会发生什么情况。 使用我们当前的代码，RabbitMQ一旦向消费者传递了一条消息，便立即将其标记为删除。 在这种情况下，如果您杀死一个工人，我们将丢失正在处理的消息。 我们还将丢失所有发送给该特定工作人员但尚未处理的消息。
但是我们不想丢失任何任务。 如果一个工人死亡，我们希望将任务交付给另一个工人。
/**消费者消费消息 * @param queue 队列名称 * @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。 * @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类 */ channel.basicQos(1);//一次只接受一条未确认的消息 //参数2:关闭自动确认消息 channel.basicConsume("hello",false,new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消费者1: "+new String(body)); channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);//手动确认消息 } });
案例：让消费者1，睡眠1000毫秒再消费，消费者2不睡眠
生产者
消费者1
消费者2
测试结果
6、第三种模型(fanout)
fanout 扇出 也称为广播
在广播模式下，消息发送流程是这样的：
可以有多个消费者
每个消费者有自己的queue（队列）
每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
交换机把消息发送给绑定过的所有队列
队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
(1). 开发生产者
@author 王恒杰 * @date 2022/1/22 20:54 * @Description: */ public class Provider{ public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //设置交换机参数 交换机名 交换机类型 持久化 自删 其他 channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰","fanout",true,true,null); //发布消息 交换机名 路由key 基本属性 消息内容 channel.basicPublish("fanout_王恒杰","",null,"fonout_王恒杰。。。。".getBytes()); //关闭链接 RabbitMQUtil.close(channel, connection); System.out.println("生成信息完成！"); } }
(2).开发消费者-1
public class Consumer1 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); //广播 一条消息多个消费者同时消费 //设置交换机参数 交换机名 交换机类型 持久化 自删 其他 channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰", "fanout", true, true, null); //创建临时队列 String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); //将临时队列绑定到exchange 临时队列名 交换机名 路由key channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰",""); //消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消费者1: "+new String(body)); } }); } }
(3). 开发消费者-2
public class Consumer2 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); //广播 一条消息多个消费者同时消费 //设置交换机参数 交换机名 交换机类型 持久化 自删 其他 channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰", "fanout", true, true, null); //创建临时队列 String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); //将临时队列绑定到exchange 临时队列名 交换机名 路由key channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰",""); //消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消费者2: "+new String(body)); } }); } }
(4).开发消费者-3
public class Consumer3 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); //广播 一条消息多个消费者同时消费 //设置交换机参数 交换机名 交换机类型 持久化 自删 其他 channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰", "fanout", true, true, null); //创建临时队列 String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); //将临时队列绑定到exchange 临时队列名 交换机名 路由key channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰",""); //消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消费者3: "+new String(body)); } }); } }
(5). 测试结果
7、Route 路由模型（订阅模型-Direct(直连)）
Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下：
队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息
流程:
图解：
P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
(1). 开发生产者
public class Provider { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //设置交换机参数 交换机名 交换机类型（Direct(直连) 静态key） channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰","direct"); //发布消息 交换机名 路由key 基本属性 消息内容 channel.basicPublish("exchange_王恒杰","user",null,"wxchange_direct_王恒杰。。。。".getBytes()); //关闭链接 RabbitMQUtil.close(channel, connection); System.out.println("生成信息完成！"); } }
(2).开发消费者-1
public class Consumer1 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); //广播 一条消息多个消费者同时消费 //设置交换机参数 Direct(直连) channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰", "direct"); //创建临时队列 String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); //将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名 参数2：交换机名 参数3：交换机key(category：类别) channel.queueBind(queue, "exchange_王恒杰", "category"); //消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消费者1: " + new String(body)); } }); } }
(3). 开发消费者-2
public class Consumer2 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); //广播 一条消息多个消费者同时消费 //设置交换机参数 Direct(直连) channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰", "direct"); //创建临时队列 String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); //将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名 参数2：交换机名(category：类别) 参数3：交换机key channel.queueBind(queue, "exchange_王恒杰", "user"); //消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消费者1: " + new String(body)); } }); } }
(4). 测试结果
消费者1
消费者2
8、Topic 订阅模型(动态路由模型)
Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！这种模型Routingkey 一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert
通配符
* (star) can substitute for exactly one word. 匹配不多不少恰好1个词 # (hash) can substitute for zero or more words. 匹配一个或多个词 如: audit.* 只能匹配 audit.irs audit.# 可匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs 等
(1). 开发生产者
/** * @author 王恒杰 * @date 2022/1/22 21:46 * @Description: */ public class Provider { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 Channel channel = connection.createChannel(); //设置交换机 参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式) channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰", "topic"); // 动态路由key String routeKey = "user.save"; //发布消息 参数1：交换机名 参数2：路由key 参数3：是否持久化 参数4：消息内容 channel.basicPublish("topic_王恒杰", routeKey, null, ("这是路由的动态订阅模型,route key:[" + routeKey + "]").getBytes()); //关闭资源 RabbitMQUtil.close(channel, connection); System.out.println("生产信息完成...."); } }
(2).开发消费者-1
Routing Key中使用*通配符方式
public class Consumer1 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); //设置交换机参数 参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式) channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰","topic"); //创建临时队列 String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); //将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名 参数2：交换机名 参数3：动态路由key channel.queueBind(queue, "topic_王恒杰", "user.*"); //消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消费者1: " + new String(body)); } }); } }
(3). 开发消费者-2
Routing Key中使用#通配符方式
public class Consumer2 { public static void main(String[] args) throws IOException { //获取链接 Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection(); //创建通道 final Channel channel = connection.createChannel(); //设置交换机参数 参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式) channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰","topic"); //创建临时队列 String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); //将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名 参数2：交换机名 参数3：动态路由key channel.queueBind(queue, "topic_王恒杰", "user.#"); //消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.out.println("消费者2: " + new String(body)); } }); } }
(4). 测试结果
消费者-1：Routing Key中使用*通配符方式
消费者-2：Routing Key中使用#通配符方式
