图像去噪、盲元检测和补偿对比

简介: 区分盲元与噪点,采用不同的图像处理算法去除

图像去噪

噪声来源于图像的拍摄和传输过程中,是不可避免地引入不必要的信号,会影响图像的质量,图像去噪是图像预处理的图像去噪重要环节。

盲元检测和盲元补偿

盲元来源于红外探测器(IRFPA)响应问题,盲元问题在红外焦平面阵列成像过程中依然是不可避免的。主要表现为黑白噪声点,分为死像元和过热像元。盲元检测和盲元补偿算法主要应用于红外领域。

共同点:都属于图像预处理范畴。

不同点:采用的算法截然不同,图像去噪算法倾向于对面阵图像进行整体处理,无论算法好坏,图像质量或多或少都会降低,适合处理大面积噪声。盲元检测和盲元补偿算法更倾向于寻找单个噪声点并进行补偿,相比于图像去噪算法,图像质量降低较小,但算法更加耗时。

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