1、流水线pipeline
流水线既能作为任务的本身，也能作为Jenkinsfile
使用流水线可以让我们的任务从ui手动操作，转换为代码化，像docker的dockerfile一样，从shell命令到配置文件，更适合大型项目，可以让团队其他开发者同时参与进来，同时也可以编辑开发Jenkinswebui不能完成的更复杂的构建逻辑，作为开发者可读性也更好。
5个必备的组成部分如下：
pipeline：整条流水线
agent：指定执行器
stages：所有阶段
stage：某一阶段，可有多个
steps：阶段内的每一步，可执行命令2、pipeline中执行自动化构建
2.1 新建Item
新建一个Item，任务名称输入mypipeline，我已经提前创建好了。
看下Dashboard
2.2 配置pipeline脚本
找到“流水线”这里，编写脚本。
我们大概分为三步：
- 拉取代码
- maven打包
- 将jar包发送到测试服务器。
2.2.1 拉取代码脚本配置
这个脚本编写颇为麻烦，我们根据文档去写就行，点击下图中的流水线语法
示例步骤选择git
输入仓库的URL连接
分支我们使用的是main分支，凭据就写你gitlab服务器上的相关用户名和密码，效果如下图。
点击生成流水线脚本按钮，就会自动生成我们需要的拉取gitlab服务器代码的脚本了，如下图。
复制这个脚本粘贴到mypipeline这个任务的配置中，如下图所示。
2.2.2 项目打包脚本配置
这个先去Maven Plugins->Global Tool Configuration中查看Maven配置
在脚本中声明如下：
tools{
maven "maven3"
}stage编写如下:
stage('run build') {
steps {
// 看你xml文件是否在最外边，否则就要用三个双引号的多行sh命令
sh "mvn clean package"
echo 'build success'
}
}此时我们的完整pipeline脚本如下，发送jar包到测试服务器的脚本还没写，但我们先测试下。
pipeline {
agent any
tools{
maven "maven3"
}
stages {
stage('拉取代码') {
steps {
git branch: 'main', credentialsId: 'gitlab', url: 'http://192.168.159.50/root/java-project.git'
echo '拉取代码成功'
}
}
stage('run build') {
steps {
// sh "mvn --version"
// 看你xml文件是否在最外边，否则就要用三个双引号的多行sh命令
sh "mvn clean package"
echo 'build success'
}
}
stage('send jar to test server') {
steps {
echo 'send success'
}
}
}
}点击保存之后，执行构建
构建是成功的，我们看下控制台输出
可以看到，正在拉取代码
成功拉取代码之后，开始执行maven项目打包命令。
项目打包成功，从图中可看出生成的jar包位置为/root/.jenkins/workspace/mypipeline/target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
2.2.3 清理工作脚本配置
点击生成流水线脚本
在任务中配置
2.2.4 jar包发送到测试服务器并打包成镜像
jar包发送的配置如下：
Dockerfile发送的配置如下：
点击生成流水线脚本
在任务中配置该脚本
2.2.5 流水线完整脚本
pipeline {
agent any
tools{
maven "maven3"
}
stages {
stage('拉取代码') {
steps {
git branch: 'main', credentialsId: 'gitlab', url: 'http://192.168.159.50/root/java-project.git'
echo '拉取代码成功'
}
}
stage('run build') {
steps {
// sh "mvn --version"
// 看你xml文件是否在最外边，否则就要用三个双引号的多行sh命令
sh "mvn clean package"
echo 'build success'
}
}
stage('clean test server'){
steps{
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'testserver', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''rm -rf *
docker stop demo
docker rm demo
docker rmi demo
''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '/root', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
}
}
stage('send jar to test server') {
steps {
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'testserver', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '/jarfile', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'target', sourceFiles: '**/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''docker build -t demo .
docker run -d -p 8080:8888 --name demo demo''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '/', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'docker', sourceFiles: 'docker/Dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
echo 'jar send over'
}
}
}
}
2.3 构建任务测试
点击构建按钮
查看控制台输出，输出很长，这里直接放最后的结果
去测试服务器查看是否传送了jar包和Dockerfile
查看是否构建了新的镜像
查看是否运行了容器
访问测试的Controller，看是否正常运行。
访问：http:// 192.168.159.53 8080/index/hello
可以看到，没有任何的问题。
3、blue ocean可视化界面
全新的流水线控制ui，可重复执行某阶段代码
插件中心搜索blue ocean安装即可
我们用安装完成之后，Dashboard会多出如下按钮
点击之后可以看到我们的两个任务，选择mypipeline
可以看到构建的历史
点击其中一个
可以看到我们每个Stages，还可以直接从指定的Stages开始构建，功能非常强大。
到此，简单的Jenkins流水线入门就差不多介绍完了。
