Richard L. Hudson (Rick) 是内存管理方面的专家，发明了 Train， Sapphire, 和 Mississippi Delta 等算法，其中 GC stack maps 算法使静态类型语言（比如：Java，C#, Go）的垃圾收集成为可能。他发表了很多关于语言运行时内存管理、并发、并行、内存模型、事务内存的文章。Rick 是 Google Go 团队的一员，并负责 Go 的 GC 和运行时的问题。
在经济上，有个词叫良性循环 —— 不同的事务之间互相促进。在过去的技术界，软硬件的开发也曾近有类似的良性循环。随着 CPU 硬件的升级，运行更快的软件被开发出来，这又促使 CPU 的速度和计算能力进一步的提升。在 2004 年左右，随着摩尔定理的终止，这个良性循环也结束了。
现在，更多的晶体管不会带来更快的速度。更多的晶体管意味着更多的核，但是软件还不能完全发挥多核的性能。因为今天的软件不能让多核全部跑起来，那些搞硬件的就不会在 CPU 中集成更多的核。循环被破坏了。
Go 的一个长期目标就是通过提供更多的并行、并发程序来重启这个循环。短期内，我们要做的是提高 Go 的使用率。目前 Go 运行时遇到的最大的问题是 GC 暂停时间太长。
当他的团队开始接手这个问题，他像其它工程师一样开玩笑说，他们最开始的反应不是为了解决这个问题，而是这样解决问题：
添加一个监控器，不停的跟踪计算机和 GC
当 GC、网络延时、等怪情况发生时，发出一个网络等待标志
但是 Russ Cox 否决了这些想法，所以他们决定挽起袖子好好的努力提升 Go 的 GC。他们开发的算法会牺牲程序的运行能力来减少 GC 延迟。也就是说为了实现更低的 GC 延迟，Go 程序会比以前跑的稍微慢一点。
怎样使延迟具体化？
纳秒: Grace Hopper 用距离类推时间。 一纳秒等于11.8英寸。
微秒: 光在真空中走1英里所用的时间就是5.4微秒。
毫秒
1：从 SSD 中连续的读取1MB内存
20：从副产品磁盘中读取1MB内存
50：感性的因果关系 (眼睛/光标 响应的临界点).
50+： 各种各样的网络延迟
300： 眨眼
所以我们能够在1毫秒的时间内做多少 GC?
Java GC vs. Go GC
Go：
成千上万的 goroutines
使用管道进行同步
执行 go 的运行时间，使 go 和用户同步
空间位置的控制 (可以嵌入结构，内部指针 (&foo.field))
Java:
数十个Java线程
使用对象/锁的同步
由C实现的运行时间
对象连接指针
最大的区别在于空间位置的问题。 在Java中， 一切都是指针，然而 Go 能够让你在线程中嵌入另一个线程。以下的多层指针严重地导致了垃圾回收器的很多问题。
GC 基本知识
下面是一个关于垃圾回收器的快速入门，它们通常涉及2个阶段。
扫描阶段：在堆中确定哪些东西是可获得的。 这涉及到堆、缓存器、全局变量的指针的开始，到这些指针进入到栈。
标记阶段：绕指针一圈。在你读取的程序中尽可能标记出对象。从 GC 的角度来说， 当标记的段落并发的时候，指针还没有改变，要终止它是最简单的。GC 真正地并发是非常难的，因为指针是不断改变的。 程序使用被称为执行障碍的一些东西去关联 GC，但是它并不会回收对象。 在实践中, 写屏障会比暂停回收器昂贵。
