前言
目前正在出一个Java多线程专题长期系列教程，从入门到进阶含源码解读, 篇幅会较多, 喜欢的话，给个关注❤️ ~
本节主要带大家从ThreadPoolExecutor源码角度来了解一下线程池的工作原理,一起来看下吧~
Executor 接口
首先Executor这个接口是线程池实现的顶层接口类，我们上节遇到的
ExecutorService也是继承了Executor
public interface ExecutorService extends Executor {...} 复制代码
ExecutorService的上层AbstractExecutorService这个抽象类实现了接口ExecutorService
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {...} 复制代码
ThreadPoolExecutor继承了AbstractExecutorService
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {...} 复制代码
ThreadPoolExecutor这个类我们需要重点看一下，它是接口的实现类,我们以newCachedThreadPool为例
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); } 复制代码
可以看到内部其实还是调用了ThreadPoolExecutor,我们再看newFixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } 复制代码
内部也是调了它, 下面我们就看下这个类
ThreadPoolExecutor
首先我们从构造函数看起，它主要有四个构造函数
构造函数一
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); } 复制代码
一共有五个参数:
- corePoolSize - 保留在池中的线程数，即使是空闲的，除非设置allowCoreThreadTimeOut
- maximumPoolSize – 池中允许的最大线程数
- keepAliveTime – 当线程数大于核心时，这是多余的空闲线程在终止前等待新任务的最长时间。
- unit – keepAliveTime参数的时间单位
- workQueue – 用于在执行任务之前保存任务的队列。此队列将仅保存由execute方法提交的Runnable任务。
构造函数二
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, defaultHandler); } 复制代码
其它参数同上
- threadFactory 执行器创建新线程时使用的工厂
构造函数三
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), handler); } 复制代码
- handler 由于达到线程边界和队列容量而阻塞执行时使用的处理程序
构造函数四
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null : AccessController.getContext(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; } 复制代码
这个把之前都综合了一下,其实可以看到前几个内部都调用了this,调用自身，也就是调用这个构造函数，进行一些初始化
BlockingQueue 阻塞队列
有几个参数比较好理解，我们来看下这个参数workQueue, 它是一个阻塞队列，这里简要给大家提一下，这块内容也比较重要，后边会专门去讲
BlockingQueue本身是一个还接口，它有几个比较常用的阻塞队列
LinkedBlockingQueue链式阻塞队列，底层数据结构是链表ArrayBlockingQueue数组阻塞队列，底层数据结构是数组，需要指定队列的大小。SynchronousQueue同步队列，内部容量为0，每个put操作必须等待一个take操作DelayQueue延迟队列，该队列中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素
ThreadFactory 线程工厂
这个是线程工厂类，统一在创建线程时设置一些参数，如是否守护线程、线程的优先级等, 同样它也是一个接口，我们在ThreadPoolExecutor内部看到了 Executors.defaultThreadFactory(),这个是一个默认工厂
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); private final ThreadGroup group; private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); private final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-"; } public Thread newThread(Runnable r) { Thread t = new Thread(group, r, namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(), 0); if (t.isDaemon()) t.setDaemon(false); if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); return t; } } 复制代码
没有指定参数，就会默认创建DefaultThreadFactory，还有其它的factory，大家可以自行看下，区别就在创建线程时指定的参数
RejectedExecutionHandler 拒绝策略
RejectedExecutionHandler同样是一个接口，这个处理器是用来专门处理拒绝的任务，也就是ThreadPoolExecutor无法处理的程序。同理，我们可以看到ThreadPoolExecutor内部有调了defaultHandler
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy(); 复制代码
这个是默认的拒绝策略, 可以看到它的默认处理是抛出拒绝的异常
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler { /** * Creates an {@code AbortPolicy}. */ public AbortPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString()); } } 复制代码
再带大家看下另外的策略, DiscardPolicy,这个策略不会抛出异常，它会丢弃这个任务
public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler { /** * Creates a {@code DiscardPolicy}. */ public DiscardPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { } } 复制代码
DiscardOldestPolicy 该策略丢弃最旧的未处理请求，然后重试execute ，除非执行程序被关闭，在这种情况下任务被丢弃。
public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler { /** * Creates a {@code DiscardOldestPolicy} for the given executor. */ public DiscardOldestPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { // 判断是否关闭 if (!e.isShutdown()) { e.getQueue().poll(); // 任务重试 e.execute(r); } } } 复制代码
CallerRunsPolicy 直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务，除非执行程序已关闭，在这种情况下，任务将被丢弃。
public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler { /** * Creates a {@code CallerRunsPolicy}. */ public CallerRunsPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { // 直接判断是否关闭 未关闭就执行 if (!e.isShutdown()) { r.run(); } } } 复制代码
线程调度策略
看完构造函数，下面看下它的一些常量
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; // runState is stored in the high-order bits private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; 复制代码
通过变量名，我们大致知道是用来表示线程池的状态。线程池本身有一个调度线程，这个线程就是用于管理整个线程池的各种任务和事务，例如创建线程、销毁线程、任务队列管理、线程队列管理等等，所以它本身也有上面的状态值。
当线程池被创建后就会处于RUNNING状态, 主池控制状态ctl是一个原子整数
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); 复制代码
调用shutdown()方法后处于SHUTDOWN状态，线程池不能接受新的任务，清除一些空闲worker,不会等待阻塞队列的任务完成。
public void shutdown() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { checkShutdownAccess(); advanceRunState(SHUTDOWN); interruptIdleWorkers(); onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate(); } 复制代码
另外，还有一个shutdownNow,调用后处于STOP状态，线程池不能接受新的任务，中断所有线程，阻塞队列中没有被执行的任务全部丢弃。此时，poolsize=0,阻塞队列的size也为0。
public List<Runnable> shutdownNow() { List<Runnable> tasks; final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { checkShutdownAccess(); advanceRunState(STOP); // 中断所有线程 interruptWorkers(); // 将任务队列排空到一个新列表中 这里要注意下 tasks = drainQueue(); } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate(); return tasks; } 复制代码
当所有的任务已终止，ctl记录的”任务数量”为0，线程池会变为TIDYING状态。接着会执行terminated()函数。
final void tryTerminate() { for (;;) { int c = ctl.get(); if (isRunning(c) || runStateAtLeast(c, TIDYING) || (runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty())) return; // 不等于0时 中断任务线程 if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate interruptIdleWorkers(ONLY_ONE); return; } final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // 将状态设置为 TIDYING if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) { try { // 终止 terminated(); } finally { // 执行完 terminated 转为 TERMINATED状态 ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0)); termination.signalAll(); } return; } } finally { mainLock.unlock(); } // else retry on failed CAS } } 复制代码
execute
这个是执行任务的核心方法,我们一起看一下
public void execute(Runnable command) { // 如果任务不存在 抛空异常 if (command == null) throw new NullPointerException(); // 获取当前状态值 int c = ctl.get(); // 当前线程数小于corePoolSize,则调用addWorker创建核心线程执行任务 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 如果不小于corePoolSize，则将任务添加到workQueue队列。 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); // 如果isRunning返回false(状态检查)，则remove这个任务，然后执行拒绝策略。 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); // 线程池处于running状态，但是没有线程，则创建线程 else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } // 如果放入workQueue失败，则创建非核心线程执行任务， else if (!addWorker(command, false)) // 如果这时创建失败，就会执行拒绝策略。 reject(command); } 复制代码
在源码中，我们可以看到，多次进行了isRunning判断。在多线程的环境下，线程池的状态是多变的。很有可能刚获取线程池状态后线程池状态就改变了
总结
下面给大家简要的总结一下线程池的处理流程
- 线程总数量小于线程池中保留的线程数量(corePoolSize)，无论线程是否空闲，都会新建一个核心线程执行任务,这一步需要获取
全局锁 - 线程总数量大于corePoolSize时，新来的线程任务会进入任务队列中等待，然后空闲的核心线程会依次去缓存队列中取任务来执行,从而达到线程的复用
- 当缓存队列满了，会创建非核心线程去执行这个任务。
- 缓存队列满了， 且总线程数达到了maximumPoolSize，则会采取拒绝策略进行处理。
结束语
它的源码还是比较长的，一篇文章说不清楚，有兴趣的同学可以通过本篇文章的理解继续阅读它的源码。
下一节, 继续带大家详探讨ThreadPoolExecutor中是如何进行线程复用 ~
