面试必备算法|图解选择排序(Python)

简介: Python图解选择排序

选择排序

选择排序的思想

​ 选择排序的思想比较直观:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素都排序完毕。

图解选择排序

在这里插入图片描述

选择排序的性质

  • 最优时间复杂度:O(n2)
  • 最坏时间复杂度:O(n2)
  • 稳定性:不稳定(考虑升序每次选择最大的情况)

​ 对考虑升序的情况进行说明:将下表中两个相同数据用(1)(2)进行区分,如果我们选择最大的数据放置末尾(从前往后遍历):

原始数据 45(2) 23 77 45(1) 56
第一次 45(2) 23 45(1) 56 77
第二次 45(2) 23 45(1) 56 77
第三次 23 45(1) 45(2) 56 77
结果 23 45(1) 45(2) 56 77

​ 由上面的过程可以看出(2)的位置在排序完后和(1)发生了交换,所以我们说该算法不稳定。

选择排序的代码实现

lst = list(map(int, input().split(',')))


def select_sort(alist):
    n = len(alist)
    for j in range(n - 1):
        min_index = j
        for i in range(j + 1, n):
            if alist[min_index] > alist[i]:
                min_index = i
        alist[j], alist[min_index] = alist[min_index], alist[j]
    return alist


select_sort(lst)
AI 代码解读
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