MySQL数据库之单表记录查询

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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL数据库之单表记录查询

前言:


数据查询是MySQL数据库管理系统的一个重要功能,它不仅可以将数据库中的数据查询出来,还可以根据特定条件对数据进行筛选,并确定查询结果的显示格式。简单来说,可以将数据查询分为单表查询和多表查询两大类。这里主要介绍灵活使用功能强大的SELECT查询语句实现单表数据记录查询。


首先查看一下我们需要用到的数据表:


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一:排序查询


如果需要将查询结果按照指定的顺序排列的话,可以使用ORDER BY 关键字,语法形式如下:


select {*|col-list} from table-name order by col-namea [asc|desc];


该语句的意义是:按照字段col_namea 对查询记录进行排序,col_namea 可以作为一个或多个字段,当有多个字段时,各个字段之间要用英文状态下的逗号隔开;字段后面的参数 asc 代表进行升序进行排序;desc 代表降序进行排序。如果没有 asc 和 desc 的话,就会默认按照升序排序。


1:在fruits表中按照price 和num字段排序


select * from goods order by price,num;

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2:按num字段排序,默认为升序排序


select * from goods order by num;


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3:按照num的升序和add-time的降序


select * from goods order by num asc,add_time desc;


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4:按照price 的降序排序


select *from goods order by price desc;

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二:限制查询结果的数量


在实际应用中,数据库中的数据量通常都非常大,此时就要用到 limit 关键字来限制返回的记录数量:


select{*|col_list} from table_name limit [offset_start,]row_count;


该语句中“offset_start” 表示起始位置,用于指定从哪一行开始,不指定就默认为0,即从数据表的第一行记录进行查询;row_count 代表查询出来的记录数,让我们通过一些实例来熟悉一下limit 关键字的用法叭~


5:限制查询记录的数量为三条


select * from goods limit 3;

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6:按照price 的降序排序和num 的降序排序,并限制返回数量为第一条记录开始,总条数为4条


select * from goods order by price desc,num desc limit 0,4;


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7:从第三条记录开始查询,返回总条数为三


select * from goods limit 2,3;


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8:从第二条记录查询,返回条数为三


select * from goods limit 1,3;


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三: 使用聚合函数查询


MySQL所支持的聚合函数


COUNT()

计算表中记录的总条数
SUM() 计算字段的总和
AVG() 计算字段值的平均值
MAX() 查询表中字段值的最大值
MIN() 查询表中字段值的最小值



10:查询goods 表中的总记录条数以及num 和add-time 的总记录条数


select count(*),count(num),count(add_time) from goods;


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11:查询goods 表中总记录条数以及num、name、type、add-time 的总条数


select count(*),count(num),count(name),count(type),count(add_time) from goods;

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12:group by 用于分组查询查询goods 表中的price 的总和,并返回总和大于100的记录


select type,sum(price) from goods group by type having sum(price)>100;


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13:查询goods 表中num字段的总数


select sum(num) goods_num from goods;


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14:查询goods 表中的price 平均数,并返回price 总数小于10的记录


select type,avg(price) from goods group by type having sum(price)<10;


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15:执行SOQ语句,将goods 表中的记录按照type 和 num 字段进行分组并统计,显示每个分组中商品类别、库存、商品名称和商品数量


select type,num,group_concat(name),count(name) from goods group by type,num;

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