MySQL数据库之单表记录查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: MySQL数据库之单表记录查询

前言:


数据查询是MySQL数据库管理系统的一个重要功能,它不仅可以将数据库中的数据查询出来,还可以根据特定条件对数据进行筛选,并确定查询结果的显示格式。简单来说,可以将数据查询分为单表查询和多表查询两大类。这里主要介绍灵活使用功能强大的SELECT查询语句实现单表数据记录查询。


首先查看一下我们需要用到的数据表:


82b71da62a13459ea4c76993f8f18d6e.png


一:排序查询


如果需要将查询结果按照指定的顺序排列的话,可以使用ORDER BY 关键字,语法形式如下:


select {*|col-list} from table-name order by col-namea [asc|desc];


该语句的意义是:按照字段col_namea 对查询记录进行排序,col_namea 可以作为一个或多个字段,当有多个字段时,各个字段之间要用英文状态下的逗号隔开;字段后面的参数 asc 代表进行升序进行排序;desc 代表降序进行排序。如果没有 asc 和 desc 的话,就会默认按照升序排序。


1:在fruits表中按照price 和num字段排序


select * from goods order by price,num;

f9aecc375b7e496a8ec929e0e19addbb.png


2:按num字段排序,默认为升序排序


select * from goods order by num;


418856d093434d64a5cbbc3bf1cd883a.png


3:按照num的升序和add-time的降序


select * from goods order by num asc,add_time desc;


2b4b0be050274c7b98910f3a4b118e51.png


4:按照price 的降序排序


select *from goods order by price desc;

d20636d66fc84e8e9e57d749f91110bf.png


二:限制查询结果的数量


在实际应用中,数据库中的数据量通常都非常大,此时就要用到 limit 关键字来限制返回的记录数量:


select{*|col_list} from table_name limit [offset_start,]row_count;


该语句中“offset_start” 表示起始位置,用于指定从哪一行开始,不指定就默认为0,即从数据表的第一行记录进行查询;row_count 代表查询出来的记录数,让我们通过一些实例来熟悉一下limit 关键字的用法叭~


5:限制查询记录的数量为三条


select * from goods limit 3;

9b4def6bd5ed4a118f91cb6eb042398c.png


6:按照price 的降序排序和num 的降序排序,并限制返回数量为第一条记录开始,总条数为4条


select * from goods order by price desc,num desc limit 0,4;


a517120e7e9148618af7e3384fb3951f.png


7:从第三条记录开始查询,返回总条数为三


select * from goods limit 2,3;


a6faf192a1d24852bb5b298c16ef0358.png


8:从第二条记录查询,返回条数为三


select * from goods limit 1,3;


5d9d9f9a9c5b48b1a2cb157187cd4343.png


三: 使用聚合函数查询


MySQL所支持的聚合函数


COUNT()

计算表中记录的总条数
SUM() 计算字段的总和
AVG() 计算字段值的平均值
MAX() 查询表中字段值的最大值
MIN() 查询表中字段值的最小值



10:查询goods 表中的总记录条数以及num 和add-time 的总记录条数


select count(*),count(num),count(add_time) from goods;


63c4757582ce445e8557dfa84c2d3e0a.png


11:查询goods 表中总记录条数以及num、name、type、add-time 的总条数


select count(*),count(num),count(name),count(type),count(add_time) from goods;

fdfd5ef350dd40c2b9399f8c8ce67940.png


12:group by 用于分组查询查询goods 表中的price 的总和,并返回总和大于100的记录


select type,sum(price) from goods group by type having sum(price)>100;


ea1a3b3e0c454bde9c0f99628b59d2bc.png


13:查询goods 表中num字段的总数


select sum(num) goods_num from goods;


54fbef2ed81c4e5da7e48065cf72774f.png


14:查询goods 表中的price 平均数,并返回price 总数小于10的记录


select type,avg(price) from goods group by type having sum(price)<10;


61fa4efb75794835850654fc82d15f43.png


15:执行SOQ语句,将goods 表中的记录按照type 和 num 字段进行分组并统计,显示每个分组中商品类别、库存、商品名称和商品数量


select type,num,group_concat(name),count(name) from goods group by type,num;

0fbe83cd125540ceaee91e87a9b1c703.png


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql数据库查询时用到的分页方法有哪些
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,实现分页的主要方法包括:1)使用`LIMIT`子句,简单直接但随页数增加性能下降;2)通过子查询优化`LIMIT`分页,提高大页码时的查询效率;3)利用存储过程封装分页逻辑,便于复用但需额外维护;4)借助MySQL变量实现,可能提供更好的性能但实现较复杂。这些方法各有优缺点,可根据实际需求选择适用方案。
|
6天前
|
SQL Java 数据库
jsp中使用Servlet查询SQLSERVER数据库中的表的信息,并且打印在屏幕上
该博客文章介绍了在JSP应用中使用Servlet查询SQL Server数据库的表信息,并通过JavaBean封装图书信息,将查询结果展示在Web页面上的方法。
jsp中使用Servlet查询SQLSERVER数据库中的表的信息,并且打印在屏幕上
|
6天前
|
SQL Java 数据库连接
连接数据库实现查询员工信息
该博客文章展示了如何在Java中使用JDBC连接SQL Server数据库,并执行查询操作来检索员工信息,包括加载数据库驱动、建立连接、创建SQL查询、处理结果集以及关闭数据库资源的完整示例代码。
连接数据库实现查询员工信息
|
4天前
|
SQL JavaScript 前端开发
vue中使用分页组件、将从数据库中查询出来的数据分页展示(前后端分离SpringBoot+Vue)
这篇文章详细介绍了如何在Vue.js中使用分页组件展示从数据库查询出来的数据,包括前端Vue页面的表格和分页组件代码,以及后端SpringBoot的控制层和SQL查询语句。
vue中使用分页组件、将从数据库中查询出来的数据分页展示(前后端分离SpringBoot+Vue)
|
17天前
|
SQL 存储 Serverless
数据库查询
【8月更文挑战第3天】数据库查询
76 36
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql8.0中fulltext不能查询到中文的解决方法
确保MySQL服务器字符集为`utf8mb4`,并设置`ngram_token_size=1`以支持单字搜索。如已更改此参数且存在全文索引,需删除原有索引并重建,使用`WITH PARSER ngram`指定解析器。例如: ``` ALTER TABLE your_table DROP INDEX idx_fulltext, ADD FULLTEXT INDEX idx_fulltext (your_column) WITH PARSER ngram; ```
|
4天前
|
JavaScript 前端开发 数据处理
在vue中的form表单中下拉框中的数据来自数据库查询到的数据
这篇文章介绍了如何在Vue框架的表单中将下拉框的数据通过后端接口从数据库动态查询并加载,包括前端HTML代码、JavaScript数据处理、后端接口实现以及表单提交的完整流程。
在vue中的form表单中下拉框中的数据来自数据库查询到的数据
|
7天前
|
存储 算法 关系型数据库
探索MySQL递归查询,优雅的给树结构分页!
总结起来,对于MySQL中的树结构数据,递归查询结合预排序遍历树算法可以实现优雅的分页,但需要注意性能优化和数据更新的问题。这项技术提供了一种高效处理层级数据的工具,使得开发者可以在复杂的数据结构下实现直观和可靠的数据查询。
16 1
|
7天前
|
存储 缓存 运维
优化高并发环境下的数据库查询性能:实战经验与技巧
在高并发环境下,数据库性能往往成为系统瓶颈。本文将深入探讨在高并发场景下优化数据库查询性能的策略与实践,包括索引优化、查询优化、数据库架构设计以及缓存机制的应用。通过对具体案例的分析,读者将能够掌握提升数据库性能的关键技术,从而在面对大规模用户请求时提高系统的响应速度和稳定性。
|
12天前
|
存储 SQL 缓存
MySQL查询语句的执行过程
MySQL查询语句的执行过程

热门文章

最新文章