👉引言💎

多表间关系

一对多关系

概念

一对多的关系是指: 主表的一行数据可以同时对应从表的多行数据，反过来就是从表的多行数据指向主表的同一行数据

应用场景

分类表和商品表、班级表和学生表、用户表和订单表等等

建表原则

将一的一方作为主表，多的一方作为从表，在从表中指定一个字段作为外键，指向主表的主键

多对多关系

概念

两张表都是多的一方，A表的一行数据可以同时对应B表的多行数据，反之B表的一行数据也可以同时对应A表的多行数据

应用场景

订单表和商品表、学生表和课程表等等

建表原则

因为两张表都是多的一方，所以在两张表中都无法创建外键，所以需要新创建一张中间表，在中间表中定义两个字段，这俩字段分别作为外键指向两张表各自的主键

可以在架构设计器中展示一对多关系

一对一关系

第一种一对一关系

我们之前学习过一对多关系，在一对多关系中主表的一行数据可以对应从表的多行数据，反之从表的一行数据则只能对应主表的一行数据。这种一行数据对应一行数据的关系，我们可以将其看作一对一关系

第二种一对一关系

A表中的一行数据对应B表中的一行数据，反之B表中的一行数据也对应A表中的一行数据，此时我们可以将A表当做主表B表当做从表，或者是将B表当做主表A表当做从表

建表原则

在从表中指定一个字段创建外键并指向主表的主键，然后给从表的外键字段添加唯一约束

多表关联查询

多表关联查询是使用一条SQL语句，将关联的多张表的数据查询出来

交叉查询

交叉查询其实就是将多张表的数据没有条件地连接在一起进行展示（根据笛卡尔积）

语法

select a.列,a.列,b.列,b.列 from a,b ;  
select a.*,b.* from a,b ;  
--或者 
select * from a,b;

通过查询结果我们可以看到，交叉查询其实是一种错误的做法，在查询到的结果集中有大量的错误数据，我们称交叉查询到的结果集是笛卡尔积

笛卡尔积

假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

内连接查询

交叉查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除错误的、不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系(主外键关系)去除笛卡尔积。这种通过条件过滤去除笛卡尔积的查询，我们称之为连接查询。连接查询又可以分为内连接查询和外连接查询

隐式内连接查询

隐式内连接查询里面是没有inner join关键字

select [字段,字段,字段] from a,b where 连接条件 (b表里面的外键 = a表里面的主键 ) 

哪个表在前就先显示哪个

显式内连接查询

显式内连接查询里面是有inner join关键字

select [字段,字段,字段] from a [inner] join b on 连接条件 [ where 其它条件]

内连接查询练习

查询所有类别下的商品信息,如果该类别下没有商品则不展示

-- 2.1 隐式内连接方式 
select *from t_category  c, t_product  p WHERE c.cid = p.cno;
-- 查询手机数码这个分类下的所有商品的信息以及分类信息
SELECT * FROM t_product tp INNER JOIN t_category tc ON tp.cno = tc.cid WHERE tc.cname = '手机数码';
-- 2.2 显示内连接方式  
SELECT * from t_category c INNER JOIN t_product p ON c.cid = p.cno

内连接查询的特点

主表和从表中的数据都是满足连接条件则能够查询出来，不满足连接条件则不会查询出来

外连接查询

我们发现内连接查询出来的是满足连接条件的公共部分， 如果要保证查询出某张表的全部数据情况下进行连接查询. 那么就要使用外连接查询了. 外连接分为左外连接和右外连接

左外连接查询

概念

以join左边的表为主表,展示主表的所有数据,根据条件查询连接右边表的数据,若满足条件则展示,若不满足则以null显示。可以理解为：在内连接的基础上保证左边表的数据全部显示

语法

select 字段 from a left [outer] join b on 条件

右外连接查询

概念

以join右边的表为主表,展示右边表的所有数据,根据条件查询join左边表的数据,若满足则展示,若不满足则以null显示。可以理解为：在内连接的基础上保证右边表的数据全部显示

语法

select 字段 from a right [outer] join b on 条件

union联合查询实现全外连接查询

首先要明确，联合查询不是多表连接查询的一种方式。联合查询是将多条查询语句的查询结果合并成一个结果并去掉重复数据。

全外连接查询的意思就是将左表和右表的数据都查询出来，然后按照连接条件连接

union的语法

查询语句1 union 查询语句2 union 查询语句3 ...

自连接查询

自连接查询是一种特殊的多表连接查询，因为两个关联查询的表是同一张表，通过取别名的方式来虚拟成两张表，然后进行两张表的连接查询

子查询

如果一个查询语句嵌套在另一个查询语句里面，那么这个查询语句就称之为子查询，根据位置不同，分为：where型，from型，exists型。注意：不管子查询在哪里，子查询必须使用()括起来。

where型

①子查询是单值结果，那么可以对其使用（=，>等比较运算符）

# 查询价格最高的商品信息
select * from t_product where price = (select max(price) from t_product)

②子查询是多值结果，那么可对其使用（【not】in(子查询结果)，或 >all(子查询结果)，或>=all(子查询结果)，<all(子查询结果)，<=all（子查询结果)，或 >any(子查询结果)，或>=any(子查询结果)，<any(子查询结果)，<=any（子查询结果)）

# 查询价格最高的商品信息
SELECT * FROM t_product WHERE price >=ALL(SELECT price FROM t_product)

from型

子查询的结果是多行多列的结果，类似于一张表格。

必须给子查询取别名，即临时表名，表的别名不要加“”和空格。

-- 思路一: 使用连接查询
-- 使用外连接，查询出分类表的所有数据
SELECT tc.cname,COUNT(tp.pid) FROM t_category tc LEFT JOIN t_product tp ON tp.cno = tc.cid GROUP BY tc.cname
-- 思路二: 使用子查询
-- 第一步:对t_product根据cno进行分组查询，统计每个分类的商品数量
SELECT cno,COUNT(pid) FROM t_product GROUP BY cno
-- 第二步: 用t_category表去连接第一步查询出来的结果，进行连接查询,此时要求查询出所有的分类
SELECT tc.cname,IFNULL(tn.total,0) '总数量' FROM t_category tc LEFT JOIN (SELECT cno,COUNT(pid) total 

exists型

# 查询那些有商品的分类
SELECT cid,cname FROM t_category tc WHERE EXISTS (SELECT * FROM t_product tp WHER