mysql中like模糊查询的优化

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 这是我在一个百万级数据库数据导出遇到的问题比如这个语句在这个数据库查询很慢:select a from tms where b like ‘%haha%’ order by time limit 100;

这是我在一个百万级数据库数据导出遇到的问题

比如这个语句在这个数据库查询很慢:

select a from tms where b like ‘%haha%’ order by time limit 100;


第一种优化方法(注意:这种方法只适用于haha开头的):

//将haha字段和time字段加索引(联合索引还是普通索引自己看情况)

select a from news where b like ‘haha%’ order by time limit 100;


第二种优化方法(注意:这种方法只适用于mysql引擎是myisam的):

//语句不变,将haha字段加为全文索引,time字段变为普通索引

select a from news where b like ‘%haha%’ order by time limit 100;


第三种方法:

这是因为我必须用 %haha% 这种方式,而且还不能更换数据库引擎的情况下。

我是把like的操作放到了java程序中来处理,一次取定量数据进行筛选,如果没取够,再取,再筛选……这样就避免了完全扫表了,只扫部分数据。成功解决。


PS: 如果要select很多字段,其中又有超大类型的字段,比如 longtext,尽量先查询其他字段,然后根据id或者其他唯一字段来查询这个longtext字段。因为大字段影响效率。


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