难度简单2477收藏分享切换为英文接收动态反馈
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 104
C语言版
int maxProfit(int* prices, int pricesSize) { int i = 0; int min_prices = INT_MAX; int max_profit = 0; for (i = 0; i < pricesSize; i++) { min_prices = fmin(min_prices, prices[i]); max_profit = fmax(max_profit, prices[i] - min_prices); } return max_profit; }
C++版
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int min_prices = INT_MAX; //历史最小价格初始化为无穷大 int max_profit = 0; //最大利润初始化为0 for (vector<int>::iterator it = prices.begin(); it != prices.end(); it++) { min_prices = min(min_prices, *it); max_profit = max(max_profit, *it - min_prices); } return max_profit; } };
Python版
#贪心策略 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: min_prices = max(prices) #min_prices = float("inf") max_profit = 0 for pc in prices: min_prices = min(min_prices, pc) #记录历史最低价格 max_profit = max(max_profit, pc - min_prices) #更新最大利润，取历史最大利润和当前最大利润的较大者 return max_profit #超时 class Solution: def maxProfit(self, prices): if len(prices) < 2: return 0 dp = list() for i in range(1, len(prices)): dp.append(prices[i] - min(prices[:i])) if max(dp) < 0: return 0 return max(dp)
