【Python编程】二、基本语法

简介: 【Python编程】二、基本语法

执行python代码的两种方式

  • python filename:把filename文件交给python解释器,相当于把文件地址交给python解释器,python解释器会找到filename文件,并把文件读到内存执行。在Windows下,不是.py后缀的文件也可以被python运行,被python解释器运行的文件可以是任意后缀名,但是我们正规编程时,应该以py为后缀。
  • cmd模式输入python:直接在命令行输入python,会进入python解释器的交互界面,可以实时解释我们输入的指令并输出执行结果。
python解释器路径

在Windows下,我们可以通过D:\python3\python 1.py来指定使用哪个版本的python解释器。在Linux下我们可以直接把一个py文件增加可执行权限,通过./1.py的方式来执行1.py文件(就像Linux下运行任何可执行文件的方式一样),这种情况下我们并没有指定使用哪个python解释器,所以要在1.py的第一行写入

#!/usr/bin/env python

这句话的意思就是告诉操作系统使用哪个python解释器(python解释器路径),该方式是Linux下特有的。其它方式Windows和Linux下都可以。注意,这句话必须放在整个python脚本文件的第一行。

指定编码方式
coding=utf-8

在python3下,加不加这句话都可以。在python2下,如果有中文就需要加这句话,否则会出现乱码。因为python2默认使用ASCII编码解码,在python3中实际上没有字符串了,所有内容都是字节(本质上全都是Unicode)。比如在Windows下,cmd终端使用的是GBK编码,假如用python2来编译一个带中文字符串的程序,就会出现乱码,而python3中全都是Unicode,所以不会乱码。在编码之间有这样的一个转换关系,你在程序中使用的是utf8,如果终端用GBK方式显示的话,显示是乱码,因为utf8中文占3字节,而GBK中文占两字节,它们两个不能直接转换。只能是先转换成Unicode,然后再转换成另一种编码方式。

python注释

在C语言中使用 /**/ 来注释,在C++中使用 // 进行注释,而我们的python和shell脚本都是使用#进行单行注释,在python中使用多行注释的方式是三引号

""" 
被注释内容 
"""
python解释器与pyc文件

我们写好的python代码都是由python解释来执行的,python代码的执行过程如下

执行Python代码时,如果导入了其他的py文件,在执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件是python解释器编译之后产生的字节码。

python变量

首先变量存在的意义就是记录某个状态的变化,变量的本质是一块内存空间的名称,可以把变量理解为一块内存的门牌号,通过这个门牌号去访问内存。我们知道,在C/C++定义变量的时候必须要指定变量的类型。在python中,定义变量的的时候不需要指定类型,python是弱类型的编程语言,直接声明变量并赋值即可。但是变量名的定义要遵循以下规则规则:

  • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
  • 变量名的第一个字符不能是数字
  • 以下关键字不能声明为变量名
    [‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘exec’, ‘finally’, ‘for’, ‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘print’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’]

当我们使用input()函数接收输入的时候,接收到的内容都是以字符串类型接收的,即使你输入的是数字1,var = input(),变量var的值最终是’1’字符串,而不是数字1。

变量的赋值

首先来看两种赋值方式

var1 = 'C/C++'
var1 = 'hello'
var2 = var1

那么上面总共在内存中占多少内存块呢?不管在python中,还是在其它编程语言中,当我们修改一个变量的时候,实际上是拷贝了一份内存空间重新赋给当前变量。而var2=var1的操作,并不会在给var2分配内存,而是让var2和var1指向同一个内存。

书写格式

在C/C++中,可执行代码必须要放在大括号{}内,大括号就是一个作用域,只要在{}内就是一个代码块,代码行之间不需要对齐等操作。但是python是严格按照缩进来控制代码结构的,在编写python代码的时候必须要严格控制缩进,代码之间必须要根据缩进对齐。

if __name__ == __main__:
  tag = input()
  if tag == "hello":
        print("hello")
    elif tag == "world":
        print("world")
while循环
while 条件:
    # 循环体
    break #退出所有循环
    continue #退出本次循环
练习题

1、使用while循环输入 1 2 3 4 5 6 8 9 10

1 #!/usr/bin/env python
  2 # coding=utf-8
  3 
  4 i = 0
  5 while i < 10:
  6     i += 1
  7     if i == 7:
  8         continue
  9     print(i)

2、求1-100的所有数的和

1 #!/usr/bin/env python
  2 # coding=utf-8
  3 
  4 print(sum(range(1, 101))) #一行代码打印
  5 
  6 i = 0
  7 ret = 0
  8 while i < 101:
  9     ret = ret + i
 10     i += 1
 11 print(ret)

3、输出 1-100 内的所有奇数

1 #!/usr/bin/env python
  2 # coding=utf-8
  3 
  4 i = 1
  5 ret = 0
  6 while i < 101:
  7     ret = ret + i
  8     i += 2
  9 print(ret)

4、输出 1-100 内的所有偶数

1 #!/usr/bin/env python
  2 # coding=utf-8
  3 
  4 i = 0
  5 ret = 0
  6 while i < 101:
  7     ret = ret + i
  8     i += 2
  9 print(ret)

5、求1-2+3-4+5 … 99的所有数的和

1 #!/usr/bin/env python
  2 # coding=utf-8
  3 
  4 i = 1
  5 ret = 0
  6 while i < 100:
  7     if i % 2 == 0:
  8         ret = ret - i
  9     else:
 10         ret = ret + i
 11     i += 1
 12 print(ret)


相关文章
|
3月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
212 33
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
88 1
|
3月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
135 2
|
4月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
116 11
|
6月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
188 28
|
6月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
88 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
6月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
6月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建微服务架构
本文深入探讨了 Python 中的微服务架构,介绍了 Flask、FastAPI 和 Nameko 三个常用框架,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。每个框架都提供了构建微服务的示例代码,包括简单的 API 接口实现。通过学习本文,读者将能够使用 Python 构建高效、独立的微服务。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多