pandas数据处理高级系列001-如何用一行代码优雅的删除一行数据中不包含特定字符串的行

import pandas as pd
data = pd.read_excel("c:/result/xxx.xlsx")
# print(data.head())
# 只保留行的数据当中含有特定字符的行
target_str = "yyy"
# 方法1-笨方法，遍历每一行，每一列，虽然实现了这个要求，但是很不优雅
result_list = []
for index, row in data.iterrows():
    r = False
    for i in row:
        if target_str in str(i):
            r = True
    if r:
        result_list.append(row)
df1 = pd.DataFrame(result_list)
print(df1)
# 方法2- 使用apply函数
df2 = pd.read_excel("c:/result/xxx.xlsx")
df2["c"] = df2.apply(lambda x: x.str.contains(target_str).any(), axis=1)
df2 = df2[df2['c']==True].drop(columns="c")
print(df2)
# 方法3
df3 = pd.read_excel("c:/result/xxx.xlsx")
df3 = df3[df3.apply(lambda x: x.str.contains(target_str).any(), axis=1)]
print(df3)
assert list(df1.index) == list(df2.index) == list(df3.index)
print("测试成功")