numpy重新学习系列-numpy的四则运算(13)

简介: numpy重新学习系列-numpy的四则运算(13)
import numpy as np
a = np.array( [20,30,40,50] )
b = np.arange(1,5)
print("a is ",a,"\n")
print("b is ",b,"\n")
# 从加减乘除等基本运算中,可以看到,都是numpy中对应的元素的运算
print("a+b",a+b,"\n")
print("a-b",a-b,"\n")
print("a*b",a*b,"\n")
print("a/b",a/b,"\n")
print("a<40",a<40,"\n")
print("b**2",b**2,"\n")
print("10*np.sin(b)",10*np.sin(b),"\n")
# 矩阵运算的方式,python有特殊的表达
print("a矩阵与b矩阵相乘",a.dot(b))
print("a矩阵与b矩阵相乘",a@b)

a is  [20 30 40 50]  

b is  [1 2 3 4]  

a+b [21 32 43 54]  

a-b [19 28 37 46]  

a*b [ 20  60 120 200]  

a/b [ 20.          15.          13.33333333  12.5       ]  

a<40 [ True  True False False]  

b**2 [ 1  4  9 16]  

10*np.sin(b) [ 8.41470985  9.09297427  1.41120008 -7.56802495]  

a矩阵与b矩阵相乘 400

a矩阵与b矩阵相乘 400


从相应的运算来看,四则运算是数据很容易理解的。

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