DDD实战之五:战略设计之上下文映射和系统分层架构(上)

简介: DDD实战之五:战略设计之上下文映射和系统分层架构(上)

在完成了限界上下文的识别(也就是系统“最粗粒度”的模块划分)后,我们需要对这些上下文之间的协作关系进行分析——即“限界上下文关系映射”。也只有在完成上下文关系映射后,我们才能真正的判定自己所做出的“限界上下文识别”是否真的达到了自己想要的“低耦合、高内聚”的目标。因为,通过“限界上下文映射”我们就能够看到:

  • 这些上下文之间有哪些协作关系?
  • 这些关系是强关联还是弱关联?

关于“限界上下文识别”和“限界上下文关系映射”,我认为这是 DDD 战略设计中最重要的部分,甚至可以说:这两个工作将决定了微服务切分是否有效的关键因素!

但是,肯定会有人说:限界上下文不用 DDD,我凭直觉就能识别出来。我的回答是:是的,你貌似可以!但更重要的是限界上下文的关系映射,这将决定做微服务拆分后、这些微服务之间是怎样做到“高内聚、低耦合”的。如果你不用 DDD 战略设计,我可以很负责任的告诉你:你将来的“微服务”之间的调用关系一定会变得无法控制!

在我实际工作中接触的某大型国企 IT 系统中,所谓业务中台上千万行代码,部署在十多个微服务中心,而 80%以上的外围接口调用、或前端界面服务请求,都要从十个以上的微服务中心全部走一遍!这是不是很可怕的灾难?系统的高可用性、业务需求的快速响应还有什么保障可言?

所以说:掌握好 DDD 战略设计,几乎是做好微服务设计必不可少的前提!不懂得 DDD,你做的“微服务拆分”可能还不如不拆分,单体应用可能更适合你!

在本节内容中,除了搞定限界上下文的映射之外,我还将对系统分层架构进行设计,并在最终给出项目组可直接用于开发的代码框架结构。

需要特别说明的是:在写到这篇的过程中,我反复和多位业界大拿请教,大家普遍认为我前面第三篇中业务子域的分类上“核心子域”太多了。我经过再三考虑,将“核心子域”进行了调整,这将影响到本篇关于系统分层结构的设计,您可以跳回到第三篇重新看下“业务子域识别与分类”这一小段。这里再次重申下:您在阅读中发现我的任何不妥之处 ,可随时与我交流,我发现不妥之处一定认真思考改进,感谢您的支持!

01限界上下文映射


1跨上下文用例识别

为了识别限界上下文之间的映射关系,我们需要对跨上下文的业务用例(也叫业务服务),从架构设计的技术视角绘制服务序列图,进而识别它们之间的映射关系。

首先,第一步,我们识别出所有的跨限界上下文的业务用例。在识别某个业务用例是否跨限界上下文时,一定要注意两个基本事实:1)其实大部分业务用例都是从“群买菜”小程序前端界面发起的,前端与服务端的交互,不算跨限界上下文;2)限界上下文提供的是服务端的业务服务,跨限界上下文一定要是服务端逻辑的相互关系。

关于如何识别“服务端的跨限界上下文”业务逻辑,我认为需要逐个分析前面罗列的所有业务用例,从如下两个角度筛选:

初步分析业务用例内部的逻辑,看是否需要多个上下文来承担职责。如果是,则需将该用例纳入分析范围;

分析业务用例图中的被包含的“子用例”,看是否存在上下文包含了被归类到别的上下文的情况。如果是,则需将该用例纳入分析范围;为此,识别结果如下图罗列:

image.png

需要说明的是:有几个用例看起来好像是跨上下文的,其实不是。分别说明如下:

1. “确认购买并付款”、“创建订单预支付”、“完成订单支付”、“补收客户货款”、“退客户货款”,这几个用例其实是订单上下文和支付系统之间的关系。考虑到我们的系统上下文设计,支付系统其实不是我们目标系统的工作范围,故这里不纳入范围。

2. “后台查询店铺商品”、“后台浏览店铺订单列表”、“管理店铺客户信息”、“管理店铺员工”、“开通店铺加盟并设置分成政策”、“添加品牌店铺到加盟列表”,看起来每个用例的名称上都涉及到 2 个限界上下文、并都跟“店铺”上下文发生关系,其实它们只是需要店铺 ID,并没有与店铺上下文发现任何业务交互,故实际上不作为“跨上下文”的用例来对待。

其次,这些业务用例中,从跨上下文协作关系角度来看,其中有些用例画服务序列图是会出现重复的,我们需要识别出来:

1. “创建新店铺”、“编辑店铺信息”,会用到短信验证码验证手机号,故都属于跨店铺、平台集成两个限界上下文的,且交互逻辑一致,故重复。

2. “加商品到购物车”、“选购接龙商品到购物车”,其实都是涉及到订单和商品两个限界上下文的相同交互关系,故重复。

3. “创建接龙活动”、“编辑接龙活动”,这两个业务用例的操作序列,从跨上下文协作关系角度来看也是完全一样的,只是后者需加载原有“接龙”上下文内部已持久化的信息、前者不用。

4. “创建付款订单”是“确认接龙付款”的子用例,故只需要保留“确认接龙付款”即可。

5. “添加品牌店铺到加盟列表”、“从加盟列表删除品牌店铺”,这两个业务用例都是涉及到店铺和加盟两个上下文的关系,并且都是获取店铺相关信息、并将店铺信息传输给加盟上下文处理,故重复。

最终,我们确定下来,被用来绘制服务序列图,进而确定各上下文协作关系的业务用例罗列如下图:

image.png

2基于跨上下文用例映射上下文关系

我们接下来的工作,就是要对这些业务用例,逐个进行技术分析,设计出服务序列图,然后根据服务序列图确定限界上下文的关系映射。

创建新店铺

创建新店铺涉及到手机号短信验证,故需要跨店铺和平台集成两个上下文。服务序列图如下:

image.png

基于该服务序列图识别出“店铺”和“平台集成”上下文关系如图(C 表示服务调用客户端、S 表示被调用服务端,以下同。DDD 标准方法中一般用“上下游关系”、及诸如“开发主机服务 OHS”等方式表达,但我认为那是废话,并没有清晰的表达强弱关联,故不在这里采用):

image.png

初始化店铺默认选项

根据产品 UI 原型的设计方案,新店铺创建后,系统机器人需要基于异步事件,对店铺的相关选项立即进行初始化:

1. 店铺默认门头图片(UI 允许创建人未设置门头图片);

2. 店铺是否开通订单短信提醒(随着业务发展可能会调整,故不放在创建店铺时设定);

3. 店铺的第一个员工(就是创建人自己);

4. 店铺默认的加盟分销政策(随着业务发展可能会调整,故不放在创建店铺时设定);

5. 店铺的首个接龙地点(详见产品 UI 原型,店铺接龙支持多个地点,但首个地点就是店铺地址);

6. 创建商家及商家账户(如果是创建人的第一家店铺);

7. 店铺默认商品分类(系统规则会按季节调整);

8. 店铺默认的商品搜索热词(系统后台会不定期根据某种策略更新);

这些默认选项,涉及到“店铺”、“员工”、“商品”、“接龙”、“商家账户”、“鉴权”共 6 个上下文的协作。服务序列图涉及如下:

image.png

根据该服务序列图,我们得出这 6 个限界上下文的协作关系如下图:

image.png

从上图的上下文依赖关系中,看到店铺对员工、商品、接龙、商家账户 4 个上下文产生了调用关系依赖,这是不合理的。因为从业务角度来说,其实是后 4 者依赖于店铺的存在而存在,而不是反过来。为此,我们做这样的调整:

1. 采用消息发布者/订阅者模式,让后 4 者依赖店铺上下文发布的“店铺已创建”消息;

2. 去掉“接龙”上下文对店铺首个接龙地点初始化的逻辑。本质上,仔细分析产品 UI 界面设计的要去,我们发现这其实是“群买菜小程序”在展示创建接龙活动的前端界面时,需调用“店铺”上下文服务来获取的信息:如果所选择店铺已经有接龙地址,则返回已有的接龙地址列表供选择;如果该店铺尚无首个接龙地址,则返回店铺地址作为默认接龙地址。

经过修改后的服务序列图如下:

image.png

根据该服务序列图,我们修改上下文的协作关系如下图(P 表示消息发布者,S 表示消息订阅者,下同):

image.png

加商品到购物车

客户浏览店铺商品,选中感兴趣的商品到购物车,以便后续的购买结算。考虑到添加商品到购物车中去的“时间”特殊性:我们需要在客户将商品加入到购物车时,为商品创建“快照”,以避免商品信息在后面被编辑修改(比如改了图片或描述、尤其是价格)时,影响到对客户的购买承诺。

为此,该业务用例(服务)就涉及到“订单”和“商品”两个上下文,服务序列图设计如下:

image.png

该序列图展示出订单和商品的上下文关系如图:

image.png

发送订单提醒

“发送订单提醒”需要在订单上下文中发起、“通知”上下文中发送通知,故涉及“订单”和“通知”两个上下文。该用例服务序列图如下:

image.png

考虑到订单消息提醒是没有副作用的、而且也不需要保证必须成功,故采用消息发布者/订阅者模式比较合适。也就是得到如下所示的“订单”和“通知”上下文的映射关系:

image.png

创建接龙活动

与“加商品到购物车”用例类似,商家在创建接龙活动、添加商品到接龙中去时也存在“时间”特殊性,需要为商品创建“快照”,以避免商品在后面被编辑修改(比如改了图片或描述、尤其是价格)时,影响到接龙活动的开展。为此,该业务用例(服务)就涉及到“接龙”和“商品”两个上下文,服务序列图设计如下:

image.png

该序列图展示出接龙和商品的上下文关系如图:

image.png

浏览我的接龙

按照产品 UI 设计文档,接龙只能在店铺下存在。而“浏览我的接龙”实际上是“浏览我被授权操作的所有店铺发布的、或其被授权店铺所加盟品牌店铺发布的、或我参与的”的所有接龙。故该用例涉及到“接龙”、“店铺”两个上下文,服务序列图如下:

image.png

相关文章
|
6月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
量化合约系统开发架构入门
量化合约系统核心在于数据、策略、风控与执行四大模块的协同,构建从数据到决策再到执行的闭环工作流。强调可追溯、可复现与可观测性,避免常见误区如重回测轻验证、忽视数据质量或滞后风控。初学者应以MVP为起点,结合回测框架与实时风控实践,逐步迭代。详见相关入门与实战资料。
|
6月前
|
前端开发 JavaScript BI
如何开发车辆管理系统中的车务管理板块(附架构图+流程图+代码参考)
本文介绍了中小企业如何通过车务管理模块提升车辆管理效率。许多企业在管理车辆时仍依赖人工流程,导致违章处理延误、年检过期、维修费用虚高等问题频发。将这些流程数字化,可显著降低合规风险、提升维修追溯性、优化调度与资产利用率。文章详细介绍了车务管理模块的功能清单、数据模型、系统架构、API与前端设计、开发技巧与落地建议,以及实现效果与验收标准。同时提供了数据库建表SQL、后端Node.js/TypeScript代码示例与前端React表单设计参考,帮助企业快速搭建并上线系统,实现合规与成本控制的双重优化。
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)
1157 23
|
6月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
拔俗AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教融合大语言模型、教育知识图谱、多模态感知与智能体技术,重构“教、学、评、辅”全链路。通过微调LLM、精准诊断错因、多模态交互与自主任务规划,实现个性化教学。轻量化部署与隐私保护设计保障落地安全,未来将向情感感知与教育深度协同演进。(238字)
832 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
拔俗AI学伴智能体系统:基于大模型与智能体架构的下一代个性化学习引擎
AI学伴智能体系统融合大模型、多模态理解与自主决策,打造具备思考能力的个性化学习伙伴。通过动态推理、长期记忆、任务规划与教学逻辑优化,实现千人千面的自适应教育,助力因材施教落地,推动教育公平与效率双提升。(238字)
867 0
|
6月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
456 3
|
9月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
1114 0